6대 재무제표를 작성하는 데 도움이 되는 데이터 분석
2020년이 막바지로 접어들고 있는데, 이 회사 재무회계 관련 부서에서 일하는 사람이 있다면 각종 연차재무제표 작성에 바쁘겠습니다. 특히 이 분야에 갓 입문한 초보자들에게는 재무분석과 사업운영 현황을 명확하게 보여줄 수 있는 보고서를 어떻게 설계할지가 과제입니다. 이 문장은 데이터 분석 방법에 대한 설명했습니다.
재무제표에서 전통적인 밀도표와 비교하여 차트는 데이터를 시각화하고 데이터를 보다 직관적으로 표시할 수 있어 데이터의 비교, 추세, 구조를 한눈에 파악할 수 있습니다. 이 글은 요약자료분석, 개발동향분석, 데이터비교분석, 구성분석, 진행분석, 지도분석에서 재무제표의 차트의 유형을 분석합니다. 우리 모두가 연말에 정말 좋은 재무제표를 만들 수 있기를 바랍니다.
1. 데이터 분석 방법: 요약 데이터 분석
요약 데이터 분석은 보통 회사의 연간 영업이익, 연간 소비 비용, 연간 순이익 등 핵심 지표의 계산에 사용되는데, 의사결정자들이 가장 고려하는 데이터인 경우가 많습니다.
아래 그림과 같이 FineReport의 대시보드 컴포넌트를 사용하여 회사의 연간 총 매출, 연간 비용, 순이익의 세 가지 핵심 지표를 계산합니다. 대시보드의 최대 범위를 2억 7천 8백만 개의 총 수익으로 설정하고 백분율 표시 기능을 활성화합니다. 이렇게 해서 소비 비용 비율과 이익률의 두 지표가 자동으로 표시됩니다.
여기 요약 데이터 분석의 다른 예가 있습니다.
2. 데이터 분석 방법: 개발 동향 분석
개발동향 분석은 일반적으로 기업의 특정 연속간격의 재무운영자료나 재무비율 추세를 시각적으로 비교하고, 시간에 따라 기업의 재무상황 추이를 파악하기 위해 사용됩니다. 한편, 데이터 증가나 감소에 문제가 있는지 분석하여 기업에서 발생할 수 있는 문제점을 찾아낼 수 있습니다. 그리고 기업 앞으로의 재정 상황을 예측하고 발전 전망을 판단하는데도 도움이 될 수 있습니다.
우리는 회사의 발전 추세를 보여주기 위해 일반적으로 선도표를 사용합니다. 수평축은 시간(년, 월, 일)을, 수직축은 운용수익, 비용, 수익성 등의 지표를 나타냅니다.
다음의 대시보드 보고서는 요약 데이터 분석과 개발 경향 분석을 결합한 예입니다.
대시보드 보고서 출처: FineReport3. 데이터 분석 방법: 데이터 비교 분석
데이터는 비교 없이 가치가 없고 기업 재무분석에서도 마찬가집니다. 각종 지표의 비교를 통해 기업의 재무상태, 영업조건, 현금흐름 등을 공개합니다. 일반적으로 비교분석을 위한 기준은 다음과 같습니다.
시간비교 : 전년도 및 전년 동기의 실제 데이터와 비교합니다.
엔티티 비교: 동일 산업 내 선진 기업의 데이터와 비교합니다.
결과 비교: 계획 또는 예산 데이터와 비교합니다.
구조비교: 구성분석에 근거하여 두 자료의 구조를 비교하고 재무지표의 변화를 분석합니다.
데이터 비교 분석에는 막대형 차트와 히스토그램이 권장되는 경우가 많습니다. 또 라인 차트 등 구체적인 상황에 따른 다른 차트를 활용해 여러 회사의 재고 비교를 보여줄 수 있고, 레이더 차트를 활용해 재무지표 분류 통계를 비교할 수 있습니다.
다음 대시보드는 막대 차트, 히스토그램 및 레이더 차트를 사용합니다. 재무제표 분석을 할 때 그러한 대시보드 보고서를 참조할 수도 있습니다.
그리고 여기 도넛 차트, 히스토그램, 레이더 차트를 결합한 금융 대시보드가 있습니다.
4. 데이터 분석 방법: 구성 분석
구성분석은 통상 상품별 매출구성 분석, 현재 자산구성 분석, 부서별 경영비용 구성 분석 등 프로젝트별 구성 요소 데이터를 분석하는 데 활용할 수 있습니다. 그것은 데이터 구조의 구성을 나타냅니다. 차트, 원형 차트, 도넛 차트, 백분율 누적 막대 및 백분율 누적 히스토그램은 합성 분석에서 일반적입니다.
또한, 데이터의 구성 구조와 계층 구조를 모두 분석해야 할 때, 다단계 파이 차트는 의심할 여지 없이 최선의 선택입니다. 아래 나온 것처럼 다단계 파이 차트를 통해 각 도 및 시군의 매출 비중을 쉽게 계산할 수 있습니다.
여기 파이 차트와 히스토그램이 사용되는 현금 흐름 보고서가 있습니다.
5. 데이터 분석 방법: 진행률 분석
재무제표에 부서의 성과나 보고비용의 진행상황 등 지표나 과제를 달성하는 진행상황을 보여줄 필요가 있는 경우가 많습니다. 이 경우 쌓인 세로막대형 차트, 쌓인 막대 차트 및 Gantt 차트를 사용하여 데이터를 표시할 수 있습니다.
출처: FineReport
6. 데이터 분석 방법: 지도 분석
마지막으로 지도와 관련된 데이터 분석 방법을 소개합니다. 대기업의 경우 본사 외에도 전국에 지점도 있고 전 세계에도 지점이 있습니다. 이런 상황에서는 지리적 위치를 기준으로 데이터를 분석하는 데 지도를 이용하는 것이 더 적절합니다.
Flow Map:
유량 지도에는 유출 구역과 유입 구역 사이의 상호작용 데이터가 표시됩니다. 보통 공간 원소의 기하학적 무게중심을 잇는 선으로 표현됩니다. 선의 폭이나 색상은 흐름 값을 나타냅니다.
플로우 맵은 주로 지역 무역, 교통 흐름, 인구 이동, 쇼핑 및 소비 행동, 통신 정보 흐름, 항공 경로 등에 사용됩니다.
Heat Map:
열 지도는 지리적 영역에 있는 각 점의 무게를 나타내기 위해 사용됩니다. 배경 레이어로 지도 외에도 다른 영상도 사용할 수 있습니다. 그리고 열 지도에 있는 색은 보통 밀도를 가리킵니다.
마지막으로
위의 내용은 우리가 재무제표를 작성할 때 흔히 사용하는 6가지 데이터 분석 방법과 해당 차트로, 데이터 분석 통계를 작성할 때 참고 자료로 활용할 수 있습니다. 또한 이 글의 차트는 BI 보고 도구 FineReport로 만들어집니다. 개인 버전은 무료로 다운로드하여 사용할 수 있으며, 초보자들이 배울 수 있는 많은 템플리트를 제공합니다. 직접 해봐도 좋습니다.
이 글의 모든 차트와 대시보드는 BI 보고 도구 FineReport로 만들어졌습니다.
