Claude·GPT·Copilot·Gemini 사용리뷰
유료로 사용하면서 느낀 도구별 특징 정
2025년부터 바이브 코딩 열풍이 불면서 AI 개발 도구 시장의 선택지가 폭발적으로 늘어났다. 2025~2026년 동안 Claude Code, ChatGPT Codex, GitHub Copilot, Gemini 유료 버전을 실사용하며 품질·사용량·가격·활용 목적을 비교한 결과를 정리했다.
여러 가지 모델과 도구를 유료로 사용하다가, 현재는 Claude Code, ChatGPT Codex, GitHub Copilot, Gemini 유료 버전 네 가지로 수렴했다. Cursor는 최근까지 유료로 썼지만 다른 도구와 차별점이 줄면서 구독을 끊었다. 2년간의 실사용 결과를 정리한다.
Claude Code: 결과는 좋지만 사용량이 큰 제약이다
Claude Code는 현재 AI 코딩 도구 중 가장 주목받는 도구다. 인기의 근거는 명확하다. 프롬프트가 다소 부족해도 결과물 완성도가 높다. 지시가 불명확해도 맥락을 스스로 채워 넣는다. 멀티 에이전트 구성과 오픈소스 harness 연동도 잘 지원된다.
필자가 실제로 가장 많이 쓰는 용도는 코딩이 아닌 글 다듬기와 자료 조사다. 초안을 Claude Code로 미리 다듬으면 직접 수정하는 횟수가 3~4회에서 1~2회로 줄어들 정도이다.(Claude 주간 사용량을 거의 다 사용해서, 글 다듬기를 수행 못했더니, 직접 이 글을 4번 수정했다) 글의 흐름과 문체를 원본 특성에 맞게 살려주기 때문이다. 자료 조사에는 revfactory/harness 스킬을 설치해 쓰는데, 이 스킬을 적용한 후 조사 결과의 깊이와 정리 수준이 달라졌다.
단점은 사용량 제한이다. 5시간 단위 제한과 주간 제한이 동시에 작동한다. 조금 집중해서 작업하면 금세 한도에 걸린다. 특히 harness 스킬로 자료 조사를 한 번 돌리면 토큰 소모가 크기 때문에 Claude가 필요한 경우에만 사용한다. 결과물이 좋은 만큼 아껴 써야 한다는 뜻이다.
chatGPT/Codex: 사용량 여유가 실질적 강점이다
ChatGPT와 코딩 전용 Codex는 글쓰기 능력에서 Claude Code보다 한 단계 낮다. 필자의 개인적 느낌으로는 최신 GPT의 수준은 2025년 하반기 Claude 수준이다. 그럼에도 Codex를 유료로 유지하는 이유는 하나다. 최고는 아니어도 좋은 성능에 사용량 제한이 훨씬 여유롭다.
Claude Code에서 한도에 걸리는 작업량이라도 Codex(ChatGPT)에서는 여유 있다. 대용량 반복 작업이나 긴 문서 처리에서 실질적인 대안이 된다. 필자는 Claude Code용 revfactory/harness 스킬을 GPT 기반 GPTs로 변환해 Codex에 적용해 두었다. 문장력은 살짝 부족하지만 내용 완성도 자체는 높아서 자료 조사와 구조 정리 용도로 주로 활용한다. chatGPT(GPT)는 전 과목이 우수한 전교 1등 느낌인데, 수학 영재와 문학 영재가 같은 학교에 있어서 주목을 많이 못 받는 그런 느낌이다.
GitHub Copilot: 저렴한 요금으로 주요 모델 모두 활용
코딩으로는 주로 GitHub Copilot을 연간 100달러에 사용한다. 이 가격에 Claude Opus·Sonnet·Haiku 최신 모델, GPT와 Codex 최신 모델, Gemini 최신 모델, Grok 코드 모델을 모두 지원한다. Github Copilot 구독 하나로 주요 모델을 자유롭게 사용하는 것이 장점이다.
필자는 GitHub Copilot 베타 버전 시절부터 사용해 왔고, 2022년 유료화 시점부터는 유료로 쓰고 있다. VS Code 사용자층은 커뮤니티보다 실무 개발에 집중해서 대중의 주목은 덜 받지만, 개발 현장에서는 많이 사용하고 있다.
실전 활용 방식은 다음과 같다. Opus로 계획을 세워 md 파일로 저장하고, 새 채팅 창에서 Sonnet이나 Haiku에게 계획 파일을 참고해 코드를 생성하게 해서 사용량을 절감한다. Claude 모델이 해결하지 못하는 에러가 나오면 GPT 모델로 교체해 디버깅한다. 모델을 교체하는 데 클릭 한 번이면 충분하다. 단점은 채팅 창 하나의 콘텍스트 용량이 작다는 점이다. 하지만 GPT-4.1과 GPT-4o 모델은 무료라서 무제한 사용할 수 있고, 현재 최신인 GPT-5.4-Mini는 30% 저렴하게 제공되는데, API 기능도 지원해서 Github Copilot으로 개발한 프로그램에서 원하는 AI를 활용한 서비스 제공이 구독 한 번으로 가능하다. 요금 대비 쓸 수 있는 모델의 종류와 무료 사용까지 고려하면 현재 AI 개발 도구 중 가성비가 가장 높은 선택지다.
Gemini: 입문자 코딩 교육과 이미지 성생이 강점
Gemini는 무료 사용량을 제공하고 멀티모달에 강점이 있지만, 코딩과 글쓰기 결과물 자체는 Claude나 GPT 계열에 미치지 못한다. Antigravity도 일부 기능이 주목받았지만 VS Code에서 이미 지원되는 기능과 겹치는 부분이 많아 쓸 이유가 줄었다.
그럼에도 Gemini를 유료로 유지하는 이유가 있다. 하나는 이미지 생성이다. 나노바나나 프로의 이미지 생성 품질과 한글 표현은 다른 모델에 비해 압도적으로 우수하다. 다른 하나는 코딩 입문자 교육이다. Colab 환경에서 Gemini를 함께 쓰면 파이썬 설치도, AI 서비스 가입도 필요 없다. Gmail 계정 하나면 브라우저에서 바로 시작할 수 있다. 처음 코딩을 배우는 사람에게 환경 설정 장벽을 없애준다는 점에서 Gemini의 자리는 유지된다. 구글에서 빠르게 성능 향상을 하고 있어서, 감각을 잃지 않게 사용을 유지하고 있다.
특징 요약 - 어떤 도구를 언제 선택해야 할까
필자의 경우에는 Claude Code는 품질이 필요할 때, Codex는 사용량이 많을 때, GitHub Copilot은 개발에 여러 모델을 활용할 때, Gemini는 입문자와 함께 시작할 때 각각 쓴다. 이처럼 사용자는 자신의 상황에 적합한 모델을 선택해서 사용하는 것이 가장 좋다. 하나의 도구가 모든 상황에서 최고는 될 수 없어서 자신에게 적합한 모델을 선택해서 시작하는 것이 중요하다.
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