MCP! AI시대 생존전략_글로벌 IT 공룡들의 선택

AI 에이전트 시대의 사실상 표준(de facto standard)

AI 에이전트 시대의 사실상 표준(de facto standard)

효율성과 확장성! AI시대 생존전략_글로벌 IT 공룡들이 선택한 MCP

MCP란? MCP(Model Context Protocol)

MCP는 AI 모델과 외부 데이터 및 도구를 연결해주는 오픈 프로토콜이다.

차이점) 복잡하고 유기적인 상호작용 가능

LLM이 학습된 지식만 활용했다면, MCP는 AI에게 외부 인터넷을 검색하고 다양한 도구를 사용하는 능력을 부여한다. 연결성의 한계'를 구조적으로 보완하여, 모델과 데이터베이스를 오가며 맥락을 유지, 진정한 지능형 AI 시스템 구축이 가능해졌다.
AI가 실시간 정보에 접근, 대화의 맥락 유지, 특정 작업을 위해 필요한 외부 애플리케이션 호출

국내외 동향

2024년 11월 앤트로픽(Anthropic)이 MCP를 오픈소스로 공개

오픈AI는 올해 3월 자체 프로토콜 개발을 중단하고 MCP를 도입

마이크로소프트는 4월부터 깃허브(GitHub), 코파일럿 스튜디오(Copilot Studio) 등 자사 핵심 서비스에 MCP 지원

특히 마이크로소프트 팀즈(Teams)에 MCP가 적용

: 과거 대화, 미팅 기록을 자동으로 기억, 맥락 이해 업무 생산성 향상에 기여
구글 또한 제미나이(Gemini) SDK와 에이전트 간 통신 규격인 A2A(Agent-to-Agent)에 MCP 적용

국내 기업

네이버 독자적인 프로토콜 대신 MCP를 통한 AI 에이전트의 외부 연결 지원 계획

MCP의 작동 방식과 기대 효과

MCP 구조는

MCP 호스트(AI 도구/에이전트), MCP 클라이언트(연결 라이브러리), MCP 서버(특화된 컨텍스트 및 기능 제공), 로컬 데이터 소스, 원격 서비스 구성되며

이 구조를 통해 클로드(Claude), 챗GPT(ChatGPT) 생성형 AI가 데이터베이스, 다른 AI 도구, 파일 시스템 등 다양한 시스템과 실시간으로 연동, 정확하고 맥락에 맞는 결과물을 생성 도움 .

즉
복잡한 작업 수행 능력 증대로 여러 도구를 활용하여 문제 해결, 콘텐츠 제작, 데이터 분석 등 다단계의 복잡한 작업 수행하고
사용자 경험의 혁신으로 AI가 사용자의 과거 상호작용, 개인화된 데이터, 특정 환경을 기억 활용,더욱 개인화되고 끊김 없는 경험을 제공한다. 매번 AI에게 상황을 새로 설명할 필요가 줄어든다. MCP를 활용해 더 정교하고 안정적인 AI 에이전트 및 통합 시스템을 빠르게 구축할 수 있다. 스스로 판단, 행동, 학습하는 '지능형 에이전트' 시대를 여는 중요한 기반 기술이 될 것이다.

출처 : 인공지능신문(https://www.aitimes.kr) 250709 발췌