인공지능 자격증 취업 준비하기
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안녕하세요
인공지능 자격증 취업
준비하기에 관한 글을
전해 드리려 합니다
딥 및 머신러닝에 관한
이슈들이 미디어 매체를
통해서 전달되고 있어서
코딩을 찾으면서 어떤
언어로 시작을 하면 좋을지
로드맵과 테크트리를
구성하려 과정을 찾곤 하죠
인공지능은 적용되는 알고리즘과
자료구조의 방식들에 따라서
많은 프레임 워크의 이용이
가능한 파이썬을 찾는 분들이
많이 있어요
그러나 시니어까지 바라보려
한다면 다른 언어를 통해서
여러 수식들에 관해
적응을 하는 것이
중요합니다
그런 만큼이나 학력에 대한
요소들이나 자격증 취득의
방향을 보면서
자신만의 기술력을
증명하는 분들이 많죠
그럼 어떤 것을 따면
좋을지 사례를 통해서
함께 보도록 하겠습니다
안녕하세요
인공지능 자격증을 취득해
취업에 대한 스펙을 갖춘
정OO입니다
고졸을 하고 직업을 구하려
했지만 이렇다 할 기술이
있던 것은 아니라
식당에 들어갔죠
그러다 미래를 고민하며
방향을 생각하다
미디어 매체를 통해서
데이터 마이닝을 기반으로 하는
인공지능 산업에 관해
알게 되었어요
이를 돌파구라 생각해
필요로 하는 자격증과 같은
스펙 요소들을 찾았습니다
AWS 측에서 만든 것이나
산업 인력 공단에서 관리하는
기사 라이선스 등
다양하게 준비를 할 수 있었죠
그러나 이런것들 보다도
포트폴리오를 만들어 스펙을
갖추는 게 중요시 돼요
따라서 교육부 제도를 통해서
학력에 대한 조건을 마련하며
국가에서 지원을 해주는
아카데미들도 많아서
그런 것들을 활용했습니다
인공지능 자격증은 빅데이터
분석 기사로 선택을 했죠
이는 교육부의 제도에서
학사를 갖추는 데 있어서
서로 상호 보완적인 관계로
취득이 가능했기 때문이에요
코딩을 시작하려면 먼저
언어를 선택하고 익숙해진 후에
프레임워크를 통한 자료구조
알고리즘을 이용하게 됩니다
인공지능은 대표적으로
Python으로 시작하는
케이스가 많지만
응용력을 키우기 위해서는
비매니지먼트 언어인 C로
시작을 하는 게 편했어요
이는 자격증을 통해 알게 된
전문 학습 선생님에게
확인이 가능했으며
목표로 하는 기업에서
만들법한 프로그램을 생각해
그걸 위한 포트폴리오를
작성해 갔습니다
자격증은 그 과정에서
덤으로 챙겼어요
이런 부분들에 있어서
만들어진 프로그램의
효율성을 높이려
코딩 테스트도 주기적으로
보며 퀄리티를 올렸죠
인공지능 자격증을 취득하는
방향에서 이행했던 과정들을
하나씩 설명 드리겠습니다
시작은 C 언어로 비매니지먼트로
메모리 관리가 들어가기에
컴퓨터가 돌아가는 전반적인
구조에 관해 알았어요
그걸 통해 여러 자료구조들이
어떻게 구성 되는지 파악하며
알고리즘들을
활용하며 익숙해져 갔죠
여기서 수학에 대한
부분을 간과할 수 없었습니다
여러 프레임워크들에 삼각함수와
같은 내용들이 적용되어 있기
때문이었어요
큰 관점에서 살펴보면 문제 해결
능력에 관한 훈련들을 거치는 것이라
인공지능 연관의 자격증
취득에 있어서도 도움이 되었죠
그러면서 부수적인 요소로
정보처리나 보호 산업기사에
관한 것들도 준비해 갔습니다
이런 점들은 아카데미에서
했던 협업을 함에 있어서
메인 프로그래머의 위치에서
프로젝트를 진행 가능하게 만든
원동력이 되었어요
인공지능 자격증을 비롯한
교육부 제도의 학위 취득 수업도
함께 들었습니다
여기서는 컴퓨터 공학 분야의
수업 들을 들을 수 있었죠
아카데미 측에서는 실무에서
활용이 가능한 스킬들을 배웠어요
그렇기에 기본기를 보완하는
방법으로 대학 레벨의 인터넷
강의들을 수강했습니다
OS가 어떤 방식으로 구성이
되며 돌아고 있는지
네트워크의 통신 방법
메모리 레지스트리의
활용 방편 등
이런 전문 지식들이
모여서 효율적인
프로그램을 제작했을 때
시니어 개발자로
올라 갈 수 있는
기틀이 마련돼요
C로는 간단한 알고리즘과
자료구조만을 배웠으며
이후에는 Python으로 넘어가
기초 머신러닝 프로젝트를
수행 해갔습니다
Kaggle에서 진행을 하며
실제 데이터를 다뤄봤죠
다른 사람들과의 교류를
통해서 퀄리티를 올려 갔습니다
이러한 과정들을 거쳐 만든
인공지능 학습 커리큘럼으로
학력과 자격증을 비롯한
요소들을 챙길 수 있었으며
지금은 원하는 기업에
들어가 시니어에서
관리자로 넘어가려 하죠
이렇게 국가 제도는 물론이며
아카데미들을 통해 스펙을
만들었던 사례를 전달 드렸어요
개발을 이제 막 접하시는
분들이라 한다면
언어에 대한 기초를 습득
알고리즘과 자료구조에 적응하고
Python의 라이브러리 활용법들을
숙지해 가면 됩니다
이후에는 선형대수 미적분 등의
수학에 대한 부분을 강화해
가면 되죠
여기까지 이행을 했다면
데이터 과학의 기초 머신러닝에
관한 연습들을 하며
자연어의 처리나 CV 프로젝트와
같은 것들을 연습해 가면 돼요
이 끝에는 AI의 학습
방법들에 관해서 체크를 하며
GitHub과 같은 것들을
활용하는 것이 주요 요소가
될 수 있습니다
그럼 저는 여러분들이 원하는
미래를 가져가길 응원하면서
인공지능 자격증 취업 준비하기
글을 마치도록 할게요
긴 글 읽어 주셔서 감사합니다
편하게 문의 주세요 ~~ (｡•̀ᴗ-)✧
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