AI가 시작하고 디자이너가 완성하는 브랜드 디자인
디자인 생산성의 새로운 흐름, 생성형 AI
최근 UI 디자인 실무에서 생성형 AI(Generative AI)가 빠르게 존재감을 키우고 있습니다.
텍스트만 입력하면 이미지, 아이콘, 배경, 일러스트 등 다양한 시각 자료를 빠르게 생성해주기 때문이죠.
하지만 AI가 이미지를 만들어주는 건 시작일 뿐, 실제로 서비스 UI에 반영될 수 있는지, 브랜드에 어울리는지는 디자이너의 선택과 판단이 필요합니다.
브랜드에 맞는 이미지 에셋, 이제는 AI로 시도한다
생성형 AI는 이제 단순한 ‘놀라운 기술’이 아니라, 디자인 프로세스에 들어온 ‘도구’입니다.
특히 UI 디자인에서는 다음과 같은 이미지 에셋을 AI로 생성하고 있습니다.
메인 비주얼 이미지 (Hero Image)
설명용 일러스트 (서비스 소개, 기능 안내 등)
사용자 아바타, 프로필 캐릭터
앱 온보딩/가이드용 이미지
배경 아트워크
예전엔 이런 이미지 하나 제작하는 데 몇 시간이 걸렸지만, 이제는 10~20개의 시안을 AI로 한 번에 생성한 뒤, 그 중에서 선별·다듬는 구조가 일반화되고 있습니다!
디자이너가 직접 검수하는 워크플로우가 핵심
하지만 "누가 만들었느냐"보다 "누가 최종적으로 고르고 다듬었느냐"가 더 중요하다고 생각하는데요.
실제 UI에 반영되는 이미지는 다음 과정을 반드시 거칩니다:
AI로 다수의 이미지 생성 (Midjourney, Firefly 등 사용)
디자이너가 직접 눈으로 보고 선택
UI 맥락과 브랜드 톤에 맞도록 수정/리터칭
디자인 시스템에 맞춰 일관성 있게 정리
개발 협업용 포맷으로 가공 및 전달
즉, 생성형 AI는 단지 초안을 빠르게 만들어주는 역할일 뿐이며, 최종 결정은 디자이너의 감각과 기준에서 이루어집니다.
프롬프트 스터디로 더 나은 결과를 만든다
요즘 디자이너들 사이에서는 프롬프트 스터디가 활발하게 이루어지고 있습니다.
같은 주제라도 어떻게 입력하느냐에 따라 결과물이 완전히 달라지기 때문이죠.
“flat illustration style, muted color, soft lighting”
“minimal isometric UI, for finance app, pastel tones”
“used as background for onboarding, neutral color palette”
이처럼 디자이너들은 브랜드의 톤앤매너에 맞는 결과를 얻기 위해 프롬프트 조합을 실험하고, 직접 비교하면서 노하우를 쌓아가고 있습니다. 즉, 결국 좋은 결과는 단지 AI의 능력이 아니라,
사람의 전략적 입력 → 반복적 실험 → 디자인적 판단을 통해 완성되는 것이죠!
생성형 AI 이미지 툴 추천과 사용 팁
현재 UI 디자이너들이 많이 활용하는 AI 툴은 다음과 같습니다.
Midjourney
브랜드 감도 높은 이미지 생성, 다양한 시도 가능
Adobe Firefly
상업용 안전, Adobe 제품군 연동 쉬움
DALL·E 3 (ChatGPT)
구체적인 설명 기반 생성에 적합
Leonardo.AI
3D/게임 스타일 시각화 강점
팁: UI 디자이너들은 결과물 중 약 80%를 버리고, 쓸 수 있는 20%를 중심으로 다듬습니다.
결국 중요한 건 ‘정제’와 ‘큐레이션’입니다.
AI는 도구, 결과는 사람의 감도에서 완성된다
생성형 AI 덕분에 디자인 프로세스는 확실히 빨라졌습니다. 하지만 ‘누구나 쉽게 만든다’는 오해는 위험!
진짜 중요한 건 “무엇을 쓸지 판단할 수 있는 사람”인데요.
브랜드 이해도, UI 맥락 파악, 사용자 경험에 대한 직관이 있는 디자이너가
AI 결과물을 큐레이션하고 완성시킬 수 있어야 진짜 쓸 수 있는 디자인이 만들어집니다.
브랜드에 어울리는 이미지를 만들고 싶지만 직접 디자인하기엔 시간과 리소스가 부족하신가요?
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단순 생성이 아닌 전략적 이미지 제작, 지금 바로 시작하세요! 감사합니다~
