사수없는 PM의 성장일지-학습편
안녕하세요, PM 지은입니다!
오늘은 얼마 전 보았던 유튜브에서 인사이트를 많이 얻어서 이를 기록하려 합니다.
AI 활용에 관심이 많으신 PM/서비스 기획자분들께 도움이 되길 바랍니다 :)
내용 출처
https://youtu.be/Qj-67aJmEDA?si=RSuyW6O4rqVgq0J-
• 프로젝트 설정: 그의 AI 프로젝트는 많은 파일과 지침으로 구성되며, 현재 약 20개의 파일이 포함되어 있습니다 (처음에는 2~4개로 시작하여 계속 증가하는 방향).
• 파일에 포함되는 내용: PM이 포함해야 할 중요한 파일에는 회사의 시작점과 목표를 AI가 이해하도록 돕는 모든 데이터(예: 회사 킥오프 자료, 팀 킥오프 자료, PR 관련 레퍼런스 등)가 포함됩니다. 그는 모든 것이 텍스트라고 보고, 마케팅 웹사이트나 지원 페이지, 심지어 슬라이드까지 PDF로 인쇄하여 Custom GPT에 업로드합니다.
• AI 활용 목표: 그는 AI를 전문가(expert)이자 프로덕트 전략(strategy) 및 프로덕트 센스(sense) 마인드를 가진 전문가로 설정하며, 자신이 내놓는 아이디어에 대해 너무 친절하게 굴지 않고, 오히려 도전하고(challenge) 비판적인 피드백을 제공하도록 지시합니다.
1. 문제: monday.com에서 AI 에이전트 이니셔티브를 이끌면서, 고객들이 실제로 무엇을 원하고 기대하는지에 대한 편향되지 않은 외부 의견을 찾을 필요가 있었습니다.
2. 데이터 수집: 그는 Claude의 도움을 받아 Reddit에서 monday.com, AI, 에이전트 등에 대한 수천 개의 대화를 스크랩할 수 있는 스크립트를 작성했습니다.
3. 스크립트 작성 과정: 그는 기술자가 아니었음에도 불구하고, Claude에게 마치 "5살짜리 아이"에게 가르치듯 단계별로 (예: "Safari를 열어라", "Brew를 작성하라" 등) 명령어를 알려달라고 요청하여 코딩 환경을 설정했습니다.
4. 결과 및 분석: 이 과정을 통해 34,000줄에 달하는 방대한 대화 파일이 생성되었고, Amir는 이 파일을 다시 Claude에 넣어 분석가 역할을 맡겼습니다. Claude는 토론 주제의 빈도(frequency)와 가중치(weights)를 포함한 요약 테이블을 만들어, 팀이 무엇을 우선순위로 정해야 할지 파악하는 데 도움을 주었습니다.
5. 검증: 그는 AI가 분석을 할 때 인용문이나 출처를 제공하도록 요청하여 사실 관계를 확인했습니다.
1. 문제: 그는 과거 매니저들로부터 그의 글쓰기 스타일이 좋긴 하지만 너무 길다는 피드백을 여러 번 받았습니다 (특히 Slack 메시지나 업데이트 내용).
2. 해결책: 그는 Lenny의 뉴스레터와 글쓰기 관련 서적 내용을 PDF로 변환하여 Custom GPT에 업로드하고, 이를 개인적인 글쓰기 가이드라인으로 설정했습니다.
3. 기능: 이 GPT는 Slack 메시지를 간결하고 명확하게 다시 작성하고, 사용자의 자연스러운 목소리를 유지하며, 지나친 대시나 글머리 기호를 피하도록 지시받았습니다.
4. 효과: 이 도구 덕분에 Slack 메시지에 대한 응답률이 높아졌으며, 그는 이 도구를 동료들과 공유하고 있습니다.
그는 AI를 효과적으로 재조정하기 위해 다음의 핵심 단계를 따릅니다. 이는 AI에게 자신이 원하는 결과물의 표준을 명확히 제시하는 과정입니다.
1. 부정확한 응답 복사: AI가 제공한 부정확하거나 원치 않는 응답을 복사(copy)합니다.
2. 재조정 요청: AI에게 해당 복사본을 보여주면서 "이것은 내가 찾고 있던 것이 아니다(This isn't what I was looking for)"라고 말합니다.
3. 예시 제시 (벤치마크): 그 후, 그는 자신이 원했던 내용이 무엇인지에 대한 구체적인 예시(an example)를 AI에게 제공합니다.