Power BI product 부사장 kim manis의 키노트입니다.
Microsoft Fabric 및 Power BI 제품 부사장인 Kim Manis는 Power Platform Community Conference에서 AI 시대의 데이터 문화를 주제로 키노트를 진행했습니다. Power BI가 Power Platform의 첫 번째 애플리케이션으로 시작한 지 거의 10년이 되었으며, 그동안 플랫폼과 커뮤니티는 사용자들의 성장에 힘입어 크게 발전해 왔습니다.
AI가 세상을 변화시키고 있으며, 데이터는 AI의 연료가 됩니다. 하지만 데이터와 AI는 복잡하며, 많은 기업들이 소프트웨어 관리와 통합에 시간을 낭비하고 있습니다. Microsoft Fabric은 이러한 문제점을 해결하기 위해 등장한 통합 데이터 플랫폼입니다.
Fabric은 다음과 같은 특징을 가집니다:
통합 데이터 스택: 분리된 데이터베이스에서 모든 데이터를 한 곳으로 모아줍니다.
내장형 AI: 생성형 AI를 처음부터 내장하여 AI를 쉽게 활용할 수 있도록 합니다.
단일 플랫폼: 데이터 통합, 엔지니어링, 웨어하우징, 과학, 실시간 분석 및 Power BI를 위한 모든 것을 제공합니다.
쉬운 시작: 데이터 엔지니어부터 비즈니스 사용자까지 모두 쉽게 사용할 수 있는 경험을 제공합니다.
개방형 아키텍처: 데이터가 한 번 저장되면 모든 엔진과 타사 제품에서 재사용할 수 있도록 합니다.
One Lake: SAS 기반 데이터 레이크를 통해 데이터가 한 곳에 저장되고 공유 및 재사용이 가능하며, 클라우드에 관계없이 데이터를 가져올 수 있습니다.
키노트에서는 Microsoft Fabric의 다양한 기능과 실제 사용 사례를 보여주는 데모가 진행되었습니다.
주요 내용은 다음과 같습니다:
Power BI 및 Copilot: Power BI 보고서 작성, 데이터 모델링, 최종 사용자 데이터 탐색을 위한 Copilot 기능을 시연했습니다.
Copilot 기반 보고서 생성: 간단한 문장으로 보고서를 생성하고 시각적 요소를 변경할 수 있습니다.
DAX 쿼리 생성: 웹 브라우저에서 DAX 코드를 생성하고 모델을 수정할 수 있습니다.
팀 협업: Power BI 보고서를 팀 회의 탭에 추가하여 팀원들이 쉽게 데이터를 공유하고 인사이트를 얻을 수 있습니다.
One Lake: One Lake는 모든 데이터를 한 곳에 통합하고 재사용할 수 있도록 합니다.
다양한 데이터 소스 통합: Snowflake, Dataverse, Cosmos DB, Amazon 등 다양한 데이터 소스를 하나의 Lakehouse로 통합하는 방법을 보여주었습니다.
데이터 바로 가기: 데이터 복사 없이 데이터 원본을 연결하여 Fabric에서 사용할 수 있습니다.
실시간 데이터 동기화: 데이터베이스 미러링 기술을 통해 실시간으로 데이터를 동기화할 수 있습니다.
크로스 클라우드 쿼리: 여러 클라우드에 걸친 데이터에 대한 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다.
작업 흐름 템플릿 및 Copilot: Fabric은 사용자 맞춤형 작업 흐름 템플릿을 제공하여 데이터 파이프라인 생성을 쉽게 만들어 줍니다.
데이터 준비: Copilot을 사용하여 데이터 정리를 간소화하고, 열 이름에서 밑줄을 제거하는 등의 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
데이터 과학: Copilot을 사용하여 Python 코드 생성을 간소화하고 데이터 과학 기능을 쉽게 활용할 수 있습니다.
SQL 쿼리: Copilot을 사용하여 복잡한 SQL 쿼리를 생성할 수 있습니다.
버전 관리 및 CI/CD: DevOps 또는 GitHub를 사용하여 솔루션의 버전 관리를 할 수 있습니다.
AI 기술: Fabric을 통해 조직의 데이터에 AI 기술을 적용하고 사용자 지정 Copilot을 구축할 수 있습니다.
AI 기술 생성: AI 기술을 쉽게 생성하고 데이터에 대한 사용자 지정 질문을 할 수 있습니다.
비즈니스 컨텍스트 추가: AI 기술에 비즈니스 컨텍스트를 추가하여 정확한 답변을 얻을 수 있도록 합니다.
Copilot Studio 통합: Copilot Studio에 AI 기술을 통합하여 사용자 지정 Copilot을 구축하고 자동화를 추가할 수 있습니다.
데이터 중심 문화 조성: Microsoft Fabric은 조직 내 모든 구성원이 데이터를 쉽게 활용하고 AI를 통해 업무 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다.
데이터 사일로 해소: One Lake를 통해 분산된 데이터를 통합하고 단일 데이터 소스를 통해 모든 사용자가 데이터를 활용할 수 있도록 합니다.
AI 기반 개발 가속화: Copilot 기능을 통해 보고서 생성, 데이터 준비, 데이터 과학, SQL 쿼리 작성 등 다양한 작업을 자동화하여 생산성을 크게 향상시킵니다.
비즈니스 컨텍스트 강화: AI 기술을 통해 데이터를 이해하고 비즈니스 컨텍스트를 추가하여 사용자 지정 Copilot을 통해 보다 정확한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
데이터 활용 범위 확장: Microsoft Fabric은 Office 365, Power Platform, Azure AI Studio 등 다양한 플랫폼에서 데이터에 접근하고 활용할 수 있도록 지원합니다.
커뮤니티 참여: Fabric Career Hub를 통해 학습 자료, 커뮤니티, 인증, 커리어 가이드에 접근할 수 있으며, Fabric Community Conference에 참여하여 다른 사용자와 교류할 수 있습니다.
Microsoft Fabric은 데이터 분석에 대한 접근성을 높이고, AI를 통해 비즈니스 혁신을 가속화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.