[강의노트] KDT_day32_260220(금)

현직자 특강

엘앤에프 AX Engineer 현직자 분의 특강

직무소개

AX Engineer

AI를 개발하기 보다 AI를 활용해서 업무에 변화를 주는 것이 중심

Workflow Integration

Agentic AI

Automation

Enterprise Flow

위 세가지를 통합

AI Agent가 데이터를 자동 분석 의사소통을 자동화

전사 Pain Point 분석, Use-Case 발굴 → 전부서 직원들 조사하여 AI 도입 시 공수가 얼마나 주는지 파악

AI Facilitator 양성 및 전사 교육 - 본인들이 하고 있는 일에 대해서 바이브 코딩으로 서비스를 만들고 보여주는 것을 하고 있음 - 엘앤에프 내부에서도 이런 AI Facilitatior 양성을 위한 AI 리터러시 교육을 많이 하고 있다.

AI 리터러시, AX 역량은 선택이 아닌 필수 역량입니다.

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AI 리터러시 교육

AI 시대, '개발자'의 정의가 바뀌고 있다.

Past

프로그래밍 언어를 익히고, 코드를 직접 한줄 한줄 설계하고 작성하는 사람

Future

기획부터 디자인, 개발, 배포까지 AI의 힘을 빌려 혼자서 해내는 사람

우리에게 필요한 것은? 문제를 다루는 능력

코드를 짜는 능력이 아니라, 현장의 문제를 발굴하고 AI에게 일을 시키는 ‘관리자’의 역할이 필요합니다.

멘토님의 사례 Case Studt: 25000분의 시간을 버는 판단력

엘앤에프 품질 관리 업무(QMS) 프로세스에 자동화 도입

Q-COST 데이터 수집

엑셀전처리

추이 분석

보고서 생성

→ 이 반복적인 과정에 연간 25000분이 소요. 실제 멘토님이 엘앤에프에서 이 프로세스를 자동화하여 업무 시간을 줄였다. 어떤 도구를 배치하여 자동화할 것인가? 하는 질문에 대답할 수 있는 능력이 AI 시대의 문제 해결 능력!

아이디어에서 서비스를 런칭하기 까지의 5단계

아이디어 정리

화면 만들기

기능 붙이기

데이터 연결

세상에 공개

오늘 활용할 4개의 에이전트

기획 참모(Brain) ChatGPT / Claude

디자이너(Artist) Google Stitch / v0

개발자(Builder) Cursor

운영팀(Operations) Supabase / Vercel 데이터 저장 서비스 배포

이 에이전트들을 활용해서 아이디어를 구상하고 실제 서비스를 런칭하는 미니 프로젝트를 진행하였음.

미니 프로젝트 아이디어 구상

[서비스 정보]

서비스명: TePal News

한 줄 요약: 영어회화 팀명인 TePal(테팔) 멤버들이 자유롭게 사진과 근황을 공유하고 의견을 남길 수 있는 플랫폼

왜 만드는가: 그룹 멤버들 간 친목도모, 영어 공부 관련 정보 공유, 멤버들 간의 추억 기록용 플랫폼

타겟 사용자: 50명 이내

[기능]

기본적으로 모든 프론트, UI는 영어 기반 - 외국인 사용자 친화적으로

사진 공유 및 댓글 남길 수 있는 기능 - 인스타그램처럼 사진에 좋아요 기능

부가 기능으로 Hot Topic / Weekly Best : 한 주 동안 가장 댓글이나 좋아요가 많았던 사진/ 정보를 메인 상단에 큐레이션.

영어 공부 관련 정보 공유 기능

어플 사용자 간 채팅 기능

영어회화 팀 멤버들이 사용할 수 있는 근황 공유 및 친목 도모용 플랫폼을 만들어서 배포하기로 함.

TePal News 기본 프론트엔드 및 UI

오늘 프로젝트 작업 완료하지 못해서 다음주 중으로 완성한 뒤 TePal 단톡방에 공유 예정.

[본 글은 한국기술사업화진흥협회 대구지회에서 수강한 K-Digital Training 과정의 내용을 요약 정리한 개인 학습 노트이며, 빅데이터 분석 실무 프로젝트 내용을 담고 있습니다]