(MLOps) AI 인프라 구축 전문가 과정 1일차

첫걸음의 설렘과 긴장

( MLOps) AI 인프라 구축 전문가 과정 1일차 — 첫걸음의 설렘과 긴장

AI 기술이 빠르게 확산되는 시대, 모델을 만드는 것만큼 중요한 것이 어떻게 안정적으로 운영하고 확장할 것인가다. 바로 이 지점에서 MLOps가 등장한다.

이번에 내가 참여하는 교육은 AWS 클라우드 서비스 기반의 MLOps 개발 과정으로, 단순 이론이 아닌 실무 중심의 AI 운영 및 자동화 능력을 기르는 데 초점이 맞춰져 있다.

제주 오르미캠프의 AWS 클라우드 기반 MLOps 전문가 과정

첫날. 강의실에는 개발자, 데이터 사이언티스트, 인공지능 전공자들이 모여 있었다.

잠시 둘러보니 대부분이 실무 경험이 풍부한 전문가들. 순간 “앞으로 쉽지 않겠구나” 하는 긴장감이 스쳤다. 하지만 그만큼 재미있고 깊이 있는 여정이 펼쳐질 것이라는 기대감도 함께 피어올랐다.

AWS Training 과 Certification 학습 로드맵

이번 과정은 단순한 과정이 아니다. AWS 클라우드라는 글로벌 인프라 위에 AI 모델을 설계하고 운영하는 MLOps 전문가로 성장하는 여정이다. 학습 과정은 다음과 같이 순차적으로 진행된다.

1단계 — 기초 다지기 (Architecting & Essentials)

Technical Essentials, Architecting on AWS, Advanced Architecting, Best Practices

클라우드의 기본 구조와 안정적인 인프라 설계 능력 확보.

2단계 — 개발 환경 구축 (Developing & Data Engineering)

Developing on AWS, Database & NoSQL, DevOps, Data Lakes

AI가 작동할 데이터 파이프라인과 운영 환경 구성 능력 습득.

3단계 — AI & MLOps 실무 (핵심 단계)

Generative AI Essentials, MLOps Engineering, SageMaker, Agentic AI Foundations

모델 배포·자동화·운영까지 실무 전 과정을 직접 구현.

4단계 — 자격증 및 전문성 인증

AWS Certified Solution Architect, AWS Certified ML Engineer

글로벌 표준으로 역량을 증명하고 확장.

나의 목표와 비전

나는 이 과정을 통해 단순한 기술 습득이 아닌,

AI 모델을 설계하고 자동화해 운영할 수 있는 실전형 MLOps 전문가로 성장하고자 한다.

제주라는 지역의 산업·공공 분야에 AI를 접목해 지속 가능한 혁신 생태계를 만들어가고 싶다.

나아가 이 경험을 다음 세대와 나누는 지식의 다리가 되고 싶다.

MLOps는 기술 그 자체이면서도 현실과 연결되는 힘이다.

클라우드 인프라와 AI가 만나면, 산업은 더 민첩해지고, 지역은 더 연결된다.

첫날의 긴장감과 설렘을 품고, 나는 이 여정을 한 걸음씩 밟아 나갈 것이다.

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