인공지능으로 암호화폐 미래 가격 예측해보기

0. 개요

인공지능으로 암호화폐 미래 가격 예측해보기

머신러닝과 딥러닝 기술, 즉 인공지능을 활용하여 사람들은 다양한 시도를 해보곤 합니다. 인공지능을 이용한다면 자율 주행 자동차를 만들 수도 있고, 바둑을 두는 프로그램을 개발할 수도 있습니다. 그리고 인공지능 기술이 발전하기 시작한 이래로 사람들이 가장 많이 관심을 가지는 영역 중 하나는 바로 인공지능을 통해 돈을 버는 것입니다.

인공지능 기술을 활용해 돈을 버는 가장 직관적인 일은 주식이나 암호화폐 가격을 예측해보는 일입니다. 만약 인공지능이 주식이나 암호화폐의 가격을 정확히 예측할 수 있다면 우리는 이 기술을 활용해 누구나 부자가 될 수 있습니다.

그렇기 때문에 많은 사람들이 빅데이터 기반의 머신러닝 기술을 활용해 암호화폐에 대한 가격 예측을 진행해오고 있습니다. 하지만 아쉽게도 아직 머신러닝 기술로 암호화폐 가격을 정확히 예측하는 것에는 그 성능에 한계가 있는 상황입니다.

다만, 그 정확도에 한계가 있을지라도 암호화폐 가격을 직접 예측하는 모델을 짜보는 것은 빅데이터와 인공지능을 공부하는 사람에게는 큰 의의가 있을 수 있습니다. 막 데이터 사이언스 분야에 입문을 한 사람이라면 암호화폐 가격이라는 특정 대상 예측의 실습을 통해 머신러닝의 전반적인 프로세스를 직접적으로 체험해볼 수 있습니다. 또한 정확도가 다소 떨어진다 할지라도 암호화폐 가격에 대한 예측을 지속적으로 시도하는 것은 향후 인공지능 기술을 통해 암호화폐 가격을 정확히 예측하기 위한 하나의 단계로 여겨질 수도 있습니다.

이러한 배경으로 재밌는 예제로 데이터 분석 시작하기 매거진의 첫 번째에서는 암호화폐 가격을 예측하는 머신러닝 모델링을 구현해보도록 하겠습니다. 해당 예제를 끝까지 따라 한다면 위의 이미지처럼 실제 암호화폐가 향후 어느 정도의 상승을 할지 사전에 예측하는 모델을 구현할 수 있습니다.

목적

- 5일 뒤의 암호화폐 가격 예측

분석 종류

- 머신러닝 모델링

분석 대상

- 암호화폐 가격 상승률

전체 코드 링크

- https://github.com/KMS31/brunch

이번 인공지능으로 암호화폐 미래 가격 예측해보기 시리즈에서는 암호화폐 가격 예측을 위한 데이터 수집부터 데이터 전처리, 변수 가공, 모델링, 모델 평가까지의 과정을 모두 진행할 예정입니다. 이번 개요를 제외하고 앞으로 총 4단계로 나누어 머신러닝을 통한 암호화폐 미래 가격 예측의 단계를 살펴보겠습니다.

1. 암호화폐 가격 데이터 수집

2. 데이터 전처리 & 변수 생성

3. 머신러닝 모델링 수행

4. 모델 결과 평가

암호화폐 가격 예측뿐 아니라 머신러닝에 대한 이해도를 높이는데 이 예제가 도움이 되기를 바랍니다.

* 해당 코드를 통한 암호화폐 가격 예측은 그 정확도가 낮아 실제 투자에 활용하기에는 무리가 있습니다.