#맥락공학 #ContextEngineering #인공지능철학 #라라크루
AI가 인간의 의도를 얼마나 정확히 이해할 수 있을까 하는 질문은, 결국 ‘맥락’을 어디까지 설계할 수 있는지에 대한 질문과 닮아 있습니다. 이 논문을 읽으며, 우리는 지금 기술이 인간을 모방하는 단계가 아니라 인간과 함께 맥락을 공동 설계하는 단계로 넘어가고 있다는 생각이 들었습니다. 인간-기계 상호작용의 미래는 더 이상 모델의 성능이 아니라 ‘맥락을 어떻게 구성하고 다룰 것인가’에 의해 결정될지도 모릅니다. 개인적으로는 이 논문이 AI 시대의 새로운 문해력 즉, 맥락 문해력(Context Literacy)이라는 도전을 주고 있다고 생각합니다.
우리가 AI와 함께 일하는 시대에 가장 많이 마주치는 난제는, 기술 자체보다 ‘기계가 나를 얼마나 이해할 수 있는가’라는 질문입니다. 마르크스가 말했던 “인간의 본질은 사회적 관계의 총체”라는 문장은 오늘날 인간-기계 상호작용에서도 그대로 확장됩니다. 즉, 인간을 이해한다는 것은 관계를 이해하는 것이고, 관계를 이해한다는 것은 결국 맥락(Context) 을 읽어내는 일입니다.
논문의 Context Engineering 2.0은 AI가 우리의 상황·목적·의도를 읽어낼 수 있도록 ‘맥락을 설계한다’는 개념을 체계적으로 정의합니다. 최근 갑자기 등장한 아이디어처럼 이야기되지만, 저자들은 맥락 공학이 20년 이상 누적된 실천의 결과라고 설명합니다. 초기 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)에서 시작해, 오늘날의 지능형 에이전트, 그리고 미래의 인간 수준 혹은 초인간 수준의 AI까지—맥락 공학은 기술의 진화 속에서 여러 단계로 확장되어 왔습니다. 이 논문은 맥락 공학을 하나의 방법론으로 단순 정의하는 데 그치지 않습니다. 맥락을 어떻게 구성하고, 어떤 요소를 고려해야 하며, 이러한 설계가 인간과 AI의 관계를 어떻게 바꿀지에 대한 철학적이면서도 실용적인 관점을 제시합니다. 결국 이 연구는 AI 시대 인간-기계 상호작용의 뼈대를 다시 설계하려는 첫 번째 주춧돌처럼 느껴집니다.
카를 마르크스가 위에서 언급한 "인간의 본질에 대한 질문"은 개인이 고립된 존재가 아니라 다른 존재와의 상호작용에 의해 근본적으로 형성된다는 것을 시사합니다. 이 과정에서 맥락은 구성적이고 필수적인 역할을 합니다. 컴퓨터와 인공지능의 출현으로 이러한 맥락은 더 이상 순수한 인간-인간 상호작용에 국한되지 않고, 인간-기계 상호작용도 포함됩니다. 그러면 중앙 질문이 제기됩니다: 기계는 우리의 상황과 목적을 어떻게 더 잘 이해할 수 있을까요? 이 문제를 해결하기 위해 연구자들은 최근 맥락 공학(context engineering)이라는 개념을 도입했습니다. 이는 종종 에이전트 시대의 최근 혁신으로 간주되지만, 우리는 관련된 관행이 20년 이상 거슬러 올라갈 수 있다고 주장합니다. 1990년대 초반부터 이 분야는 기계의 지능 수준에 따라 형성된 뚜렷한 역사적 단계들을 거쳐 발전해왔습니다: 초기의 원시 컴퓨터를 기반으로 한 인간-컴퓨터 상호작용 프레임워크에서, 오늘날의 지능형 에이전트에 의해 주도되는 인간-에이전트 상호작용 패러다임, 그리고 미래의 인간 수준 또는 초인간 지능으로 나아갈 가능성까지 포함됩니다. 본 논문에서는 맥락 공학을 위치 지우고, 체계적인 정의를 제공하며, 그 역사적 및 개념적 경관을 개략적으로 설명하고, 실제 적용을 위한 주요 설계 고려사항을 검토합니다. 이러한 질문을 다룸으로써, 우리는 맥락 공학에 대한 개념적 기초를 제공하고 그 유망한 미래를 구상하는 것을 목표로 합니다. 이 논문은 AI 시스템에서 체계적인 맥락 공학을 위한 더 넓은 커뮤니티 노력의 디딤돌이 될 것입니다.