12 · AICBOK 지식 체인

12 · AICBOK 지식 체인 — 본서에 사용된 모든 지식의 계보

본 문서는 『AIBOK : AI시대의 개발팀장: 두 장의 문서』 전체(1~11부)에 사용된 모든 지식 원천을 바닥부터 꼭대기까지 계층화하고, 각 지식의 출처·맥락·학습 경로를 제시한다. 독자가 본서의 논의를 더 깊이 이해하거나 독립적으로 검증하고 싶을 때 이 문서를 참조 지도로 사용한다.

구조

지식은 다음 6개 층위로 분류된다. 아래 층위일수록 더 오래되고 보편적이며, 위 층위일수록 본서에 특화되고 최신이다.

1층 · 기초 학문

본서가 기대고 있는 가장 바닥의 지식. 소프트웨어와 무관하게 독립적으로 존재하며, 본서는 이 지식을 AI 개발 맥락으로 번역해 사용한다.

1.1 심리학 — 권위 복종과 집단 동조

“Behavioral Study of Obedience.” Journal of Abnormal and Social Psychology, 67(4), 371–378

Philip Zimbardo의 The Lucifer Effect (2007)

Solomon Asch, 1951

Cialdini의 Influence (2006)

“The spotlight effect in social judgment.” JPSP

Daniel Kahneman의 Thinking, Fast and Slow (2011)

1.2 조직론 — 자동화의 아이러니

“Ironies of Automation.” Automatica, 19(6), 775–779

Nancy Leveson의 Engineering a Safer World (2011)

Erik Hollnagel의 Resilience Engineering

1.3 생물학 — 자가포식

Mizushima & Komatsu (2011) “Autophagy: renovation of cells and tissues”

1.4 경제학 — 자원과 노하우

Mankiw의 Principles of Economics 1장 “People Face Trade-offs”

2층 · 프로젝트 관리

본서의 핵심 뼈대. AI 이전에 수십 년간 축적된 프로젝트 관리의 집단적 지혜.

2.1 PMBOK (Project Management Body of Knowledge)

PMBOK Guide 8th Edition (ANSI/PMI 99-001-2025) ← 본서의 직접 원전. 원전 접근: PMI 공식 사이트(pmi.org)

2.2 PMP (Project Management Professional)

PMI 공식 PMP Handbook → Rita Mulcahy의 PMP Exam Prep → PMBOK Guide

2.3 폭포수 모델의 실제 기원

Benington 원논문(1956, 1983 재출판) → Royce 원논문(1970, 9페이지) → Craig Larman의 Agile and Iterative Development Ch.2 역사 정리

2.4 애자일 선언과 방법론

agilemanifesto.org 원문 → Ken Schwaber의 Scrum Guide → Mike Cohn의 Succeeding with Agile

2.5 PMO, 대헌장, 기타 PMBOK 개념

개념 정의 본서 위치

PMBOK Guide 8판 전체 ← 한 권이면 위의 모든 개념을 커버

3층 · 소프트웨어 공학

프로젝트 관리 위에 세워지는 기술적 원리.

3.1 아키텍처 패턴

본서 활용: 5부(백본) — 검증된 패턴을 AI에게 백본으로 지시하면 결과 품질이 급상승.

3.2 핵심 원칙

학습 경로: Dijkstra 원논문 “On the role of scientific thought” → IEEE 830-1998 표준 → Ian Sommerville의 Software Engineering (2016)

3.3 버전 관리와 CI/CD

Pro Git (Scott Chacon, 무료 온라인) → GitHub Docs → Martin Fowler의 CI/CD 에세이

4층 · 도구·플랫폼 (2024~2026)

본서가 실무 도구로 전제하는 현재의 기술 스택.

4.1 AI 모델과 프로토콜

Claude (Anthropic) docs.anthropic.com

GPT (OpenAI) platform.openai.com

Gemini (Google) ai.google.dev

MCP (Model Context Protocol) modelcontextprotocol.io

RLHF Christiano 외 (2017) 원논문 → InstructGPT 논문 (2022)

프롬프트 캐시 Anthropic Docs: Prompt Caching

4.2 개발 환경과 도구

Claude Code code.claude.com/docs

Claude Code Agent Teams code.claude.com/docs/en/agent-teams

Claude Managed Agents anthropic.com/engineering/managed-agents

VS Code 멀티 에이전트 code.visualstudio.com/blogs

옵시디안 (Obsidian) obsidian.md

마크다운 (Markdown) (commonmark.org)

Markitdown github.com/microsoft/markitdown

지라/컨플루언스 (Atlassian) atlassian.com

4.3 엔터프라이즈 플랫폼 (2026.04 기준)

Claude Enterprise support.claude.com/enterprise

GitHub Copilot Enterprise docs.github.com/copilot

Cursor Business cursor.com/business

Claude Certified Architect anthropic.skilljar.com

Anthropic Academy anthropic.skilljar.com

Claude Partner Network anthropic.com/partners

5층 · AI 시대 연구 (2023~2026)

본서가 직접 인용하는 최신 학술 연구.

5.1 MAD (Model Autophagy Disorder)

Alemohammad, Casco-Rodriguez, Luzi, Humayun, Babaei, LeJeune, Siahkoohi, Baraniuk

5.2 모델 붕괴 (Model Collapse)

Shumailov, Shumaylov, Zhao, Gal, Papernot, Anderson

5.3 아첨 (Sycophancy)

Sharma, Tong, Korbak, Duvenaud, Askell 외 (19명)

Anthropic의 Constitutional AI 논문 (2022) → RLHF 원논문 Christiano 외 (2017)

5.4 Lost in the Middle

Liu, Lin, Hewitt, Paranjape, Bevilacqua, Petroni, Liang

Anthropic의 Many-shot jailbreaking 연구 (2024)

5.5 바이브코딩 (Vibe Coding)

Karpathy 원 게시물 → Simon Willison의 바이브코딩 분석 블로그

5.6 동료 스킬 (colleague.skill)

GitHub colleague.skill 저장소

5.7 산업 연구 (2025~2026)

학습 경로: Deloitte 보고서(deloitte.com/ai) → Stanford 보고서(digitaleconomy.stanford.edu) → Wharton 보고서(ai.wharton.upenn.edu)

6층 · 본서 고유 개념

본서가 독자적으로 정의하거나 재정의한 개념.

6.1 AICBOK (AI Collective Coding Body of Knowledge)

6.2 두 장의 문서

스킬 문서 6 구성 요소: ① 작업 개요 ② 전제 조건 ③ 단계별 절차 ④ 금지 사항 ⑤ 판정 기준 ⑥ 변경 이력

본서 위치: 3부 전체

6.3 AI 위원회

6.4 연속 프로세스 루프

6.5 기타 고유 개념

부록 · 학습 로드맵

본서를 읽은 독자가 더 깊이 공부하고 싶을 때, 어디서부터 시작해 어디까지 갈 수 있는지의 경로.

경로 A · 프로젝트 관리 심화

[입문] PMBOK Guide 8판 읽기

[중급] PMP 시험 준비 (Rita Mulcahy 또는 Joseph Phillips)

[고급] PMI 윤리 강령 + PMO 설계 문헌

[응용] AICBOK 10·11부를 자기 팀에 재단(Tailoring)

경로 B · AI 안전과 윤리

[입문] Anthropic의 Constitutional AI 블로그 포스트

[중급] Sharma 외 Sycophancy 논문 (2023) + Alemohammad 외 MAD 논문 (2023)

[고급] Bainbridge의 Ironies of Automation (1983) + Leveson의 Engineering a Safer World (2011)

[응용] 7부의 MAD 가드 4가지를 자기 팀에 적용

경로 C · 소프트웨어 아키텍처

[입문] Martin의 Clean Code (2008) → Clean Architecture (2017)

[중급] Fowler의 Refactoring (2018) + Patterns of Enterprise Application Architecture (2002)

[고급] Dijkstra의 EWD 시리즈 에세이 + Brooks의 The Mythical Man-Month (1975)

[응용] 5부의 백본 한 페이지를 자기 프로젝트에 작성

경로 D · 심리학과 조직 행동

[입문] Kahneman의 Thinking, Fast and Slow (2011)

[중급] Cialdini의 Influence (2006) + Milgram/Asch 원논문

[고급] Gilovich의 How We Know What Isn't So (1991) + Hollnagel의 Resilience Engineering

[응용] 5부의 면접 질문 4개를 자기 팀 채용에 적용

경로 E · AI 도구 실무

[입문] Anthropic Academy 13개 무료 과정 (수료증)

[중급] Claude Code 공식 문서 (code.claude.com) + Claude Code in Action 과정

[고급] Claude Certified Architect (CCA) 자격증 준비

[응용] 9부의 매뉴얼 북 스켈레톤으로 팀 매뉴얼 작성

경로 F · 한국 SI 문서 체계

[입문] 정부 SI 요구사항 명세 및 제반 서류 검색 (NIA, 조달청)

[중급] "정보시스템 구축·운영 표준 계약서" 부속 문서 양식 읽기

[고급] ISO/IEC 12207 (소프트웨어 생명 주기 프로세스) + ISO/IEC 15504 (프로세스 평가)

[응용] 8부의 SI 문서 4그룹 구조를 자기 팀의 역기획서 템플릿에 반영

통계 요약

본 문서의 마지막 문장.

이 지식 체인의 어느 한 층위가 빠져도 AICBOK은 성립하지 않는다. 바닥(심리학·조직론)이 없으면 "왜 사람이 필요한가"를 설명할 수 없고, 꼭대기(본서 고유 개념)가 없으면 "AI 시대에 무엇이 달라지는가"를 제안할 수 없다. 독자가 이 체인의 어느 지점에 있든, 위로 올라가거나 아래로 내려가는 길이 열려 있다.

본서의 완결

『두 장의 문서 — AI 시대 프로그램 팀장의 개발 방법론』 은 총 11부로 구성되었다.

본문 1~9부: 서술형 출판 원고. AI 집합코딩의 원리와 사례를 9개의 장으로 풀어낸다.

AICBOK I (10부): 원칙 6개와 포커스 영역 5개. 언제·무엇을 지켜야 하는가의 답.

AICBOK II (11부): 수행 영역 7개와 재단. 어디에 초점을 맞춰 활동해야 하는가의 답.

AICBOK 지식체인(12부): 본 서에 사용된 지식체계와 추가 학습 혹은 레퍼런스 획득의 경로.

본서의 마지막 페이지는 여기다. 독자가 이 페이지를 덮은 뒤, 자신의 팀에서 첫 번째 스킬 문서를 작성하는 날이 오기를 본서는 기대한다. 그 날이 본서의 진짜 목적이 실현되는 날이다.

— 本書 完 —

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