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by chorong Sep 11. 2024

AI, 인공지능의 종류

머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)의 정의

AI와 관련된 정보를 찾을 때 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이라는 개념을 아주 많이 접하게 됩니다.

인공지능에는 어떤 종류가 있고, 어디까지 머신러닝이고 어디부터 딥러닝인지 간략히 그 정의에 대해 말씀드릴게요.

1. 인공지능이란,

인공지능이라는 말 그대로 인공적으로 만들어진 지능입니다. 인간의 사고력을 지니며 인간처럼 생각하는 것,혹은 인간의 지능을 닮은 것으로 모든 것들을 원격으로 표현하는 컴퓨팅 기술의 총체라고 할 수 있습니다.

즉 인간의 학습능력과 추론능력 및 언어이해능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는 학문이나 기술입니다.

표준국어대사전에 따르면,

인간의 지능이 가지는 학습, 추리, 적응, 논증 따위의 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템입니다.

Google Cloud에 따르면,

컴퓨터에서 음성 및 작성된 언어를 확인, 이해, 번역하고 데이터를 분석하며 추천하는 기능을 포함하여 다양한 고급기능을 수행할 수 있게 해주는 일련의 기술입니다.

**인공지능은 3가지 특징을 지닙니다.
1. 문제해결능력: 어떠한 문제를 해결하기 위한 지능적인 행동을 지닙니다.
2. 학습: 입력(input)-출력(output)의 데이터가 주어지면 일정 형태의 규칙을 파악하는 특징을 지닙니다.
3. 범용성: 하나의 분야만이 아닌 다양한 분야에서의 응용이 가능합니다.

2. 인공지능의 유형

이 인공지능은 다시 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있습니다.

약한인공지능(ANI, Artificial Narrow Intelligence)

좁은 의미의 인공지능이라고도 하는 이 약한 인공지능의 개념은, 어떤 특정한 업무(task)를 수행하도록 훈련되고 집중화된 인공지능입니다. 상대적으로 덜 복잡하고 기본적인 행동을 모방하는 데에 중심을 둔 인공지능입니다. 즉, 스스로 지능을 가졌다기보다 어떠한 문제를 해결하는 도구로서의 역할을 하는 인공지능이라고 할 수 있습니다.

하나의 작업을 수행할 수 있으나 두개의 작업을 수행하기에는 어려우며, 일반적으로 체스를 두거나 사용자가 입력한 데이터를 기반으로 질문에 응답하는 등(특정 업무 수행)의 인공지능을 말합니다.

강한인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)

강한인공지능은 넓은 의미의 인공지능이라고 할 수 있습니다. 약한 인공지능과는 달리, 특정 문제뿐만 아니라 많은 유형의 문제점들을 해결할 수 있고 인간의 개입없이도 자신이 풀고자하는 문제점을 선별할 수 있는, 궁극적으로 새로운 문제를 해결하는 방법을 스스로에게 가르치는 인공지능입니다.

이 글을 쓰는 2024년 9월 기준, 아직까지 강한인공지능은 이론상에서만 존재하며, 아직 사용중인 실제 사례는 없습니다.