제8회 한국 퀀트투자 컨퍼런스 발표자료
알고리즘에서 AI로: 퀀트투자의 지속적인 진화
일시 │ 2024년 10월 18일 금요일 9:30 – 16:00
장소 │ 서울 여의도 전경련회관 1층, 그랜드볼룸
최근 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)은 우리가 진행하는 비즈니스의 수행 방법을 새롭게 재편하고 있습니다. S&P Global Market Intelligence와 한국퀀트협회 (Korea Quant Association, KQA)는 업계 최고의 전문가들과 함께 퀀트 투자 부문의 최신 아이디어에 대하여 나눌 수 있게 되어 기쁩니다.
자산 운용사, 투자 은행, 테크 부문 등 마켓 오피니언 리더들과 인사이트를 나누고, 업계 동료들과 네트워킹할 수 있는 훌륭한 기회를 놓치지 마시기 바랍니다. 본 연례 퀀트 투자 컨퍼런스에 참석하시어 진보된 AI 기술이 앞으로 퀀트 투자에 미치는 영향과 최신 트렌드를 확인해보시기 바랍니다. 업계 최고의 연사들이 모여 다음과 같은 주제에 대해 논의할 예정입니다.
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https://events.spglobal.com/event/1c64480e-59cb-40be-83ad-01cb0fb65fb7
1. Opportunities of Generative AI in Enterprises & Vertical Markets
엔터프라이즈 및 Vertical 시장에서의 생성AI의 기회
허진호, General Partner, HRZ
2. Experimental Design for Quantifying Market Perception in Corporate Analysis and Macroeconomic Forecasting
시장에 대한 생각을 계량화하는 실험 디자인
최한철 대표, 뉴로퓨전
3. Artificial Intelligence Meets Market Intelligence – Applied Workflows
AI와 마켓 인텔리전스의 만남 – 워크플로 적용 사례 알아보기
Andreas Darmawan, Director, Quantitative Specialist, S&P Global Market Intelligence
4. Development of an Investment AI Analyst Using Large Language Models (LLM/GPT): Application and Limitations of RAG
언어모델LLM(GPT)을 활용한 투자 AI 애널리스트 개발기 : RAG의 적용과 한계
한태경 CDO, 모트에이아이
5. Portfolio construction using ChatGPT: Case studies from academic research
ChatGPT를 활용한 포트폴리오 구성: 학술 연구 사례 분석
김장호 부교수, 고려대학교 기술경영전문대학원
6. Systematic Quantitative Analysis: From Chess to Financial Markets
체계적인 퀀트 분석: 체스에서 금융 시장으로
Chris Xie, Founder & CIO, Tianyan Capital Limited
7. Technical obstacles and solutions for utilizing open source LLM models for financial decision making
금융 의사 결정을 위한 오픈소스LLM 모델 활용의 기술적 한계와 해결책
전인수 팀장, AI Tech Lab 팀장, 크래프트 테크놀로지
8. Cautions for Adopting AI in Investment & Recent AI Application in SWFs and Pension Funds
AI를 투자에 활용할 때 주의할 점 & 국부펀드 및 연기금 AI 투자 적용 사례 및 동향
김영규 대리, 한국투자공사
9. Quantitative Hedge Fund Strategies in the Digital Asset Industry
디지털 자산 시장에서의 퀀트 헤지펀드 전략
이규열 대표, 에스큐알
