인간의 지적 능력은 연결하고 해석하기

AI는 도구일 뿐이다

Oct 8. 2025

생각을 멈추게 만드는 편리함의 함정

“이제는 AI가 다 알려주잖아요.” 요즘 가장 자주 듣는 말이다. 궁금한 게 생기면 GPT를 열고, 몇 초 만에 정리된 답을 얻는다. 이제는 공부보다 ‘질문하는 법’을 배우는 게 더 중요해진 시대처럼 보인다.

그런데 이상하지 않은가.AI가 이렇게 많은 정보를 주는데, 정작 우리는 이전보다 더 깊이 생각하지 않게 되었다. 그 이유는 단순하다. AI는 인간의 ‘생각하기 싫은 본능’을 완벽히 자극한다. 인간의 뇌는 본능적으로 에너지를 아끼려 한다.

문제를 깊게 파고들기보다는, 빠른 판단과 익숙한 답을 선호하는 방향으로 진화했다. AI는 바로 그 본능을 만족시킨다.
“생각하지 않아도 되는 답”을 즉시 제공함으로써, 우리의 사고를 점점 수동적으로 만든다.

하지만 AI가 주는 건 ‘정답’이 아니라 ‘패턴’이다. 그 패턴을 해석하고 연결하지 않으면, 지식은 쉽게 휘발되고, 배움은 남지 않는다.

AI는 인간을 완벽하게 만들지 않는다

AI는 놀라운 속도로 발전하고 있다.
2025년 현재, 언어 모델의 추론 능력은 인간 상위 5% 수준이라고 한다. 그러나 이것은 ‘이해력’이 아니라 ‘예측 정확도’의 이야기다. AI는 데이터를 학습하고, 문장의 패턴을 확률적으로 예측할 뿐, 의미를 ‘이해’ 하지는 않는다.

철학자 비트겐슈타인(Wittgenstein) 은 말했다.

내 언어의 한계는 내 세계의 한계다.

AI가 아무리 완벽한 답을 내놓아도, 내가 그 언어의 의미를 이해하지 못하면 아무 소용이 없다. AI는 정보를 제시하지만, 그 정보를 문맥 속에서 해석하고 연결하는 건 인간의 몫이다.

AI는 지식이 아니라 패턴을 준다

AI의 본질은 ‘패턴 인식’이다. 즉, 수많은 데이터 속에서 가장 가능성 높은 답을 찾아내는 것이다.
그렇기에 AI가 주는 정보는 사실이라기보다 ‘그럴듯한 문장’ 일 때가 많다. AI가 놀라운 추론 능력을 가지고 있다 하지만 그것으로 모든 정답에 다가서진 못한다.

심지어 AI는 자신이 모르는 것을 ‘모른다’고 말하지 않는다. 대신, 그럴듯하게 꾸며낸다. 그래서 AI를 잘 쓰려면, 비판적으로 검증하고 재해석할 능력이 필요하다.

인지심리학자 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 은 인간의 사고를
‘빠른 생각(시스템 1)’과 ‘느린 생각(시스템 2)’으로 구분했다.
AI는 우리의 ‘빠른 생각’을 자극하지만,
진짜 배움은 ‘느린 생각’—즉, 의식적 사고와 해석의 과정에서 일어난다.

반복과 쓰기 ― 생각을 다시 내 것으로 만드는 과정

AI에게 배운 내용을 그대로 믿으면 오래가지 않는다. 내가 직접 써보고, 설명하고, 재구성해야 진짜 이해가 된다. 이는 인지심리학의 ‘테스트 효과(Testing Effect)’로도 증명된다.
정보를 단순히 읽는 것보다, 그 내용을 스스로 재현해 보는 행위가 장기 기억을 2배 이상 강화한다는 것이다