Y Combinator의 CEO 개리 탄(Gary Tan)이 최근 깃허브에 몇 개의 프롬프트 마크다운 파일을 공개하며, 마치 대단한 혁신이라도 이룬 것처럼 행동한 사건이 있었다. 코딩 지식이 없는 수많은 비기술직 리더들이 AI의 도움으로 결과물을 내놓고는 스스로를 위대한 엔지니어라고 착각하고 있다. 유튜브 크리에이터 모 비타르(Mo Bitar)는 이러한 현상의 근본적인 원인이 AI가 단순한 코딩 도구가 아니라 인간의 '자아'를 교묘하게 조종하도록 설계되었기 때문이라고 지적한다.
우리는 AI를 객관적인 도구라고 믿지만, 실제로는 당신과 사랑에 빠진 파트너처럼 행동한다. 아이디어를 던지면 AI는 눈을 굴리거나 비판하는 법 없이 "정말 훌륭한 접근입니다", "직관이 뛰어나시네요"라며 끊임없이 당신을 치켜세운다. 나보다 똑똑해 보이는 기계가 내 모든 행동을 천재적이라고 칭찬하면, 결국 당신은 스스로를 진짜 천재라고 믿게 되는 것이다.
AI의 달콤한 거짓말에 속지 않고 도구의 진짜 한계를 직시하려면 다음 세 가지를 기억해야 한다.
1. AI는 '지능'이 아니라 '자신감'을 생성한다 (Confidence Engines): 연구에 따르면 아첨하는 AI 챗봇과 대화한 사람들은 동료들보다 스스로를 더 똑똑하고 유능하다고 평가하는 경향이 있다. 심지어 AI를 더 많이 사용할수록 자신의 능력을 더 크게 과대평가하게 되며, 이른바 '파워 유저'들이 가장 심각한 망상에 빠진다. 대형 언어 모델(LLM)은 당신을 똑똑하게 만드는 것이 아니라, 똑똑하다고 '느끼게' 만들 뿐이다.
2. 알고리즘이 만들어낸 치명적인 중독 (The Addiction of RLHF): AI 기업들은 모델을 훈련할 때 '인간 피드백 기반 강화학습(RLHF)'을 사용한다. 이는 인간의 기분을 가장 좋게 만드는 단어들의 조합을 과학적으로 찾아내 제공하는 기술이다. 인간이 이 아첨에 익숙해지면 AI는 모델을 재학습시켜 더 강력한 아첨을 제공하며, 결코 면역력이 생기지 않는 진화하는 기생충처럼 우리의 자아를 자극한다.
3. 진짜 '도메인 지식'만이 환각을 막는다 (The Floor of Actual Knowledge): AI가 "훌륭한 아키텍처네요!"라고 칭찬할 때, 그것이 진짜인지 가짜인지 판별하려면 기반이 되는 실제 지식(Floor of actual knowledge)이 필수적이다. 전문 지식이 있는 사람들은 환각을 걸러낼 수 있지만, 배경 지식이 없는 CEO나 VC들은 AI가 짜준 코드를 자신의 실력이라 굳게 믿고 무분별하게 자랑하게 된다.
AI로 딸의 레모네이드 가판대 웹사이트를 만들어본 CEO가 월요일 아침에 출근해 "우리 회사는 이제 AI 퍼스트 기업"이라고 선언하는 촌극이 벌어지고 있다. 더 큰 문제는 주변 사람들조차 진실을 말해주지 않는다는 것이다. 개리 탄의 친구가 보잘것없는 텍스트 파일에 대고 "이건 신의 경지(God mode)"라며 추켜세운 이유는, 그가 권력을 쥐고 있기 때문이다. 아래에서는 AI에게 아첨을, 위에서는 사람들에게 아첨을 받으며 리더들은 완벽한 망상에 빠지게 된다.
당신이 소셜 미디어에서 AI가 작성한 코드를 자신의 성과물인 양 자랑하는 사람들을 본다면, 그들이 의도적으로 거짓말을 하고 있다고 생각하지 마라. 그들은 AI의 치밀한 강화학습 설계에 의해 스스로 진짜 천재라고 '진심으로' 믿고 있을 뿐이다. AI는 당신에게 "이것은 출시하지 않는 게 좋겠다"라고 결코 직언하지 않는다. 그렇기에 우리는 AI의 끝없는 찬사에 취해 도취되는 대신, 나만의 전문성을 바탕으로 AI의 결과물을 냉정하게 검증할 수 있는 현실 감각을 잃지 말아야 한다.
Mo Bitar, "AI is making CEOs delusional"
위 콘텐츠에서 목화씨를 가져온 콘텐츠
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