AI 시스템 도입의 시작, 왜 ‘사이’를 봐야 할까?
AI, 무엇부터 도입해야 할지 막막하다면
많은 기업이 “AI를 도입해야 한다”는 압박을 느끼지만,
정작 무엇을, 어디에, 어떻게 도입해야 할지 모르는 경우가 많습니다.
막연하게 "챗봇?", "예측 모델?", "자동화?" 같은 키워드만 떠오를 뿐,
우리 조직에서 실제로 어떤 부분에 AI가 필요한지 구체적으로 파악하는 것은 쉽지 않습니다.
이럴 때 가장 먼저 해야 할 질문은 단순합니다.
우리 회사 시스템들 사이에 어떤 공백이 있는가?
오늘의 목차입니다.
01. '사이'를 봐야하는 이유
실제로 기업 IT 담당자라면 이런 경험, 한 번쯤 해보셨을 겁니다.
ERP, MES, CRM 등 시스템은 많은데,
막상 실무에선 각 시스템이 따로 놀고 서로 데이터를 주고받는 게 쉽지 않습니다.
예를 들어 생산 현황은 MES에서,
고객 정보는 CRM에서, 재고 데이터는 또 다른 시스템에서 따로따로 확인해야 하죠.
결국 필요한 정보를 얻으려면 여러 시스템을 오가며 데이터를 복사·붙여넣기 하고,
엑셀을 열어 일일이 정리해야 합니다.
이런 ‘사이의 공백’ 때문에
업무 속도가 느려지고, 보고서 한 장 만들기도 버겁습니다.
실시간 데이터를 기반한 의사결정은 더더욱 어렵습니다.
하지만 AI는 바로 이 ‘사이’를 연결하는 데 매우 큰 강점을 갖고 있습니다.
시스템과 시스템, 사람과 데이터 사이의 단절을 인식하고,
흩어진 데이터를 자동으로 모아 흐름을 만들어줍니다.
시스템과 시스템, 사람과 데이터 사이의 공백을 메우는 일, 바로 이것이 AI 도입의 첫걸음입니다.
이를 통해 조직의 업무 흐름은 빨라지고, 의사결정의 정확도는 획기적으로 향상됩니다.
02. 실무자 입장에서 보이는 공백 유형 3가지
좀 더 구체적으로 현업에서 경험할 수 있는 공백을 유형별로 분류하면 다음과 같습니다.
① 시스템 간 데이터 흐름 단절
“생산 실적은 MES에서, 판매 실적은 ERP에서, 고객 이력은 CRM에서…”
필요한 데이터를 한 번에 볼 수 없어,
결국 담당자가 여러 시스템을 번갈아 들여다보고, 데이터를 복사해서 붙여넣는 일이 일상이 됩니다.
② 반복적·비효율적인 수작업
“매주 같은 양식의 보고서를 만들고,
각 부서에서 받은 자료를 취합해 엑셀로 정리하고, 이메일로 전달하는 일…”
자동화가 안 되니 단순 반복 작업에 많은 시간이 소모됩니다.
또한, SQL, 파이썬 등 어려운 프로그래밍 언어를 사용해 데이터를 정제하고 분석하는 일 또한 반복적이면서 비효율적인 수작업에 속합니다.
③ 암묵지 의존과 담당자 편중
“이 파일 어디에 있지?”, “이 수식은 왜 이렇게 계산하지?”
특정 담당자만 알고 있는 파일 위치, 계산 방식, 자료 해석법 때문에
담당자가 없으면 업무가 멈추거나, 신규 인력은 적응에 애를 먹습니다.
이런 문제, 모두 현장에서 매일 겪는 현실입니다.
그리고 이 공백이야말로 AI가 가장 쉽게,
가장 빠르게 성과를 낼 수 있는 영역입니다.
03.'사이'를 이어주는 우리기업 첫 AI 시스템
기능이 화려한 AI보다,
내가 매일 겪는 ‘단절된 흐름’을 자연스럽게 연결해주는 AI가 진짜 실무에 도움이 됩니다.
디피니트의 다비스(DAVIS)를 예로 들어볼게요.
아래 영상을 클릭해 재생해주세요.
위에서 보신 것처럼 디피니트는 다양한 시스템을 연결하여 종합적인 데이터를 사용자에게 제공합니다.
다비스가 왜 '공백'을 메꾸는 AI 시스템인지 설명드려볼게요.
① 사람과 데이터의 연결
실무자가 자연어로 “이번 달 생산량 알려줘”, “재고 현황 보여줘”라고 질문하면
여러 시스템의 데이터를 통합해 바로 답변합니다.
② 시스템 간의 연결
ERP, MES, CRM 등 다양한 시스템의 데이터를 연동해 한 화면에서 실시간 분석·조회가 가능합니다.
③ 업무 흐름의 연결
데이터 시각화, 보고서 자동 생성, 이상탐지 기능 등으로 실무자가 체감할 수 있는 ‘일하는 방식의 변화’를 만들어냅니다.
마무리
AI 도입, 기술이 아니라 공백과 사이로 인해 놓치고 있던 ‘흐름’을 회복하는 일입니다.
다비스(DAVIS)는 복잡한 기능보다 실제 현장에서 느끼는 단절과 불편을 자연스럽게 잇는 실용형 AI 시스템입니다.
지금부터 우리 조직의 ‘사이’가 어디인지부터 점검해보세요.
그리고 그 틈을 다비스가 어떻게 메울 수 있는지 직접 경험해보시길 추천합니다.
AI 도입이 처음이라면,
‘사이’를 먼저 연결해주는 다비스부터 시작해보세요. 감사합니다.
