보안 특화 폐쇄망 AI 구축 준비 과정과 도입 성공사례
온프레미스 방식
우리는 보안이 목숨인데, AI를 안전하게 활용할 순 없을까?
데이터 활용의 중요성이 점점 커지는 만큼 외부와 완전히 분리된 ‘폐쇄망’ 환경에서도 AI 도입은 이제 선택이 아니라 필수가 되고 있습니다.
하지만, AI를 폐쇄망에 도입하는 과정은 결코 쉽지 않습니다.
엄격한 보안 요구사항, 복잡한 내부 시스템, 그리고 실질적인 효과까지 많은 기업들이 막막함을 느끼곤 합니다.
그래서 이번 글에서는 저희 디피니트가 실제 도입을 준비하는 과정과 고객 성공 사례 그리고 현장에서 얻은 인사이트까지 생생하게 공유하려 합니다.
오늘의 목차입니다.
01. 폐쇄망 AI 구축 준비 과정
폐쇄망 AI 구축은 단순한 IT 솔루션 도입이 아니라, 기업만의 폐쇄적·보안 중심 환경 위에 최적화된 인공지능 시스템을 새롭게 도입하는 프로젝트입니다.
즉, 외부 네트워크와 철저히 분리된 공간에서 기업의 핵심 데이터 보호는 기본이며 실질적 업무 혁신까지
동시에 달성해야 하죠. 성공적인 폐쇄망 AI 구축을 위해 반드시 거쳐야 할 준비 절차를 한 단계씩 살펴보겠습니다.
1) 도입 컨설팅 및 요구사항 분석
폐쇄망 AI 도입의 출발점은 ‘우리 환경에 꼭 맞는 목표와 니즈’를 명확히 정의하는 것입니다.
① 팀별 인터뷰, 설문
: 각 부서별로 보유 데이터, 업무상 불편사항, AI 자동화 필요도를 구체적으로 조사합니다.
② 업무 시나리오 도출
: 어느 부서의 어떤 업무 프로세스를 AI로 자동화할지, 구체적 사용 사례를 정리합니다.
③ 보안 정책 점검
: 폐쇄망의 접근 권한, 서버 가상화 현황, 외부저장장치 사용 제한 등 기업의 IT 보안 원칙과 현 정책을 꼼꼼하게 검토합니다.
이 단계에서 작성되는 ‘요구사항 정의서’는 이후 설계~검증 모든 단계의 실질적 기준이 됩니다.
2) 사용자 분석 및 시스템 설계
이제 실제로 폐쇄망 AI 시스템을 어떻게 만들어야 할지 구체 문서로 옮기는 단계입니다.
① 사용자 분석
: IT 관리자·일선 직원·분석 담당자 등 실제 이용자 그룹별 역할과 기술 숙련도를 파악합니다.
② 웹 플랫폼 구성
: 외부 접속이 원천적으로 차단된 폐쇄망 내부에 전용 웹 기반 AI 플랫폼을 세팅합니다.
(OS/DB 등 인프라 설치 포함)
③ DB 연동 API 개발
: AI와 각종 사내 데이터베이스가 실시간 연결·협업할 수 있도록 별도 API(연동 모듈)를 개발합니다.
쉽게 말해, 데이터 자동 연결 기술이라 하며 기업 내부에 여러 데이터가 각기 다르게 저장돼 있어도, 이 기술이 서로 다른 데이터들을 자동으로 찾아내고 ‘어울리는 부분끼리’ 연결해줘서 AI가 바로 쓸 수 있게 정리해 주는 기술을 말합니다.
④ AI 전용 데이터베이스 설계
: 수집·처리할 데이터 구조, 필드 정의, 저장 방식 등까지 꼼꼼히 설계합니다.
⑤ 데이터 접근 제어
: 관리/분석/열람권자 등 사용 등급별로 보는 정보와 권한 수준을 설계합니다.
이 단계의 설계 미비는 실제 구축 이후에 ‘재설계·재작업’을 야기하므로, 현장과 가장 촘촘하게 조율해야 하는 구간입니다.
고객사의 보안 요구사항 사례
고객사들과 함께하는 AI 구축 여정은, 단순히 최신 기술을 도입하는 차원이 아닙니다. 가장 중요한 것은 ‘고객사 보안 요구사항에 완벽히 부합하는 AI 환경을 만드는 것’입니다.
대부분의 고객사는 매우 민감한 데이터를 다루기 때문에
‘데이터가 외부로 빠져나가면 안 된다’, 그리고 ‘누가 어떤 데이터에 접근하는지 철저히 통제되어야 한다’는 점을 최우선으로 요구합니다. 또한, AI 솔루션에 데이터가 저장되지 않아야 함을 강조하시곤 합니다.
이런 환경에서 AI를 도입하는 것은 단순한 기술 적용을 넘어서, 정보 유출 및 보안 사고를 미연에 방지하는 체계적인 준비가 반드시 필요합니다.
디피니트가 제안하는 보안에 강력한 AI 구축
① 완전한 온프레미스 구축 – 고객 데이터가 밖으로 나갈 수 없는 환경
디피니트의 AI 솔루션, 다비스를 예로 들어볼게요. 다비스(DARVIS) 솔루션은 온프레미스 방식으로 구축됩니다. 즉, 고객사의 폐쇄망, 그것도 외부 인터넷과 완벽히 차단된 환경 안에서 작동합니다. 이로써 데이터는 절대 외부로 저장되거나 전송되지 않으며, 정보 유출 가능성을 근본적으로 원천 차단합니다.
② 사용자별 데이터 접근 권한 – 데이터별 접근부터 기능별 권한까지 세밀한 통제
고객사의 요구를 반영해, 디피니트는 사용자별 데이터 접근 권한 설정 기능을 탑재했습니다. 이를 통해 민감한 데이터를 다루는 부서나 담당자별로 필요한 정보만 열람 또는 수정할 수 있도록 권한이 정교하게 나누어집니다. 예를 들어, 관리자, 분석자, 단순 열람자 등 역할에 따라 각기 다른 접근 범위를 지정해 데이터 노출을 최소화합니다.
③ NAC 및 다단계 인증, 감사 로그 – 입체적이고 다층적인 보안 체계 구축
디피니트는 폐쇄망 AI 구축 시 NAC(Network Access Control)를 도입해 네트워크 접속 자체를 엄격히 관리합니다. 또한, MFA(다단계 인증)를 통해 인증 안정성을 강화하고, 모든 접속과 행동 내역은 ‘감사 로그’로 철저히 기록해, 이상 징후 감지와 신속 대응이 가능하도록 설계합니다.
무엇보다, 다비스 챗봇은 데이터를 시스템에서
가져오기만 하는 역할을 하는 것이지
저장하지 않는 점을 강조드리곤 합니다.
그럼 실제 다비스 솔루션을 폐쇄망 환경에 도입한 기업들의 사례를 살펴볼게요.
02. 폐쇄망 AI 구축 성공 사례 BEST 4
디피니트의 AI 솔루션 다비스(DAVIS)는 폐쇄망 환경에 최적화된 강력한 보안성과 실질적인 업무 효율화를 동시에 구현하며, 여러 고객사에서 성공적으로 도입되어 확실한 성과를 내고 있습니다.
아폐쇄망 환경에서 다비스를 도입한 목적과 어떤 효과를 거두고 있는지 함께 살펴보도록 하겠습니다.
1) 서울시여성가족재단 – 내부 문서 기반 AI 챗봇 도입으로 행정 효율 극대화
■ 도입 목적
① 조직 규모와 예산이 빠르게 성장했지만 행정 인력 증가는 제한적이어서 반복적이고 단순한 내부 문의와 자료 검색 업무가 행정 담당자에게 과중한 부담이었습니다.
② 내부 문서와 규정을 효율적으로 관리하고, 직원들의 자주 묻는 질문에 신속하고 정확한 답변을 제공하는 AI 기반 업무 지원 시스템이 필요했습니다.
③ 정보 접근 권한을 철저히 관리해 민감 데이터의 보안을 강화하고자 했습니다.
■ 도입 효과
① AI 챗봇이 반복 문의 90% 이상을 자동 처리하여 월 40시간 이상의 행정 업무 시간을 절감했습니다.
② 신속한 정보 응답과 규정 해석의 일관성 확보로 오류와 재작업이 크게 감소했습니다.
③ 신규 직원 및 외부 기관 문의 대응 속도가 빨라져 온보딩 효율이 향상되었습니다.
④ 사용자별 세분화된 접근 권한 설정으로 민감 자료 보안과 신뢰성이 강화되었습니다.
2. 비즈니스PT – 수백 개 VOD 강의 문의도 AI가 척척 해결하는 고객 맞춤형 챗봇
■ 도입 목적
① 200개가 넘는 VOD 강의에 대한 수강생 질문에 트레이너가 직접 대응하면서 교육 효율성이 떨어지고 있었습니다.
② AI 실시간 질문 응답 자동화를 통해 트레이너 업무 부담 완화와 수강생 학습 흐름 유지가 필요했습니다.
■ 도입 효과
① AI 챗봇이 즉시 정확한 답변을 제공해 질문 응답 시간이 크게 단축되어 학습 몰입도가 향상되었습니다.
② 트레이너는 반복 질문 대응에서 벗어나 개별 코칭과 콘텐츠 개발에 집중할 수 있게 되었습니다.
③ 신규 트레이너 온보딩 기간이 단축되었고, 교육 서비스 품질과 수강생 만족도가 크게 높아졌습니다.
④ 질문·답변 데이터를 분석해 강의 개선과 신규 주제 개발이 가능해졌습니다.
3. 백석문화대학교 – AI로 학생 이탈 조기 예측, 맞춤형 지원 체계 구축
■ 도입 목적
① 학생 관련 정보가 여러 시스템에 분산되어 통합 분석이 어려워 중도 이탈 가능 학생 식별과 맞춤형 지원에 한계가 있었습니다.
② 다양한 데이터를 통합해 머신러닝 기반 예측 모델 구축 및 조기 경고 체계를 마련하고자 했습니다.
■ 도입 효과
① 93% 이상의 정확도로 중도 이탈 위험 학생을 선별하는 AI 모델을 구축하여 맞춤 상담 및 지원이 가능해졌습니다.
② 학업 중단률 감소와 자원 배분 효율성 향상을 동시에 이루었습니다.
③ 폐쇄망 내 안전한 데이터 처리로 신뢰도 높은 분석 환경이 조성되었습니다.
4. 제조업체 W기업 – 분산된 ERP, MES 데이터를 한눈에 보여주는 AI 챗봇
■ 도입 목적
① 여러 ERP, MES, SCM 시스템에 분산된 데이터를 통합 조회하기 어려워 업무 비효율과 신입 직원 교육 기간 장기화 문제가 있었습니다.
② 자연어 기반 AI 챗봇으로 여러 데이터 시스템을 실시간 통합하고, 보안을 강화하며 업무 효율을 개선하고자 했습니다.
■ 도입 효과
① AI 챗봇이 복수 시스템 데이터를 실시간 통합하여 업무 생산성을 크게 향상시켰습니다.
② 반복 수작업과 엑셀 취합 업무가 줄고, 신입 직원 온보딩 기간이 대폭 단축되었습니다.
③ 온프레미스 구축을 통해 데이터 보안을 강화했으며, 향후 생산 계획 최적화 및 품질 예측 등 AI 활용 영역을 넓히고 있습니다.
폐쇄망 기반 AI 도입 사례를 요약하면,
■ 도입 목적
고객사별로 업무 효율화, 실시간 데이터 활용, 예측 기반 위험 관리 등 현장의 구체적 니즈를 해결하는 데 있습니다.
■ 도입 효과
① 반복 업무를 자동화하였고
② 정보 접근 속도가 신속해졌으며
③ 업무 생산성이 크게 증대되었습니다.
④ 데이터 통합과 안전한 관리가 가능해졌고,
⑤ 맞춤형 분석을 통해 효과적인 의사결정을 지원하게 되었습니다.
■ 핵심 성공 요인
① 폐쇄망 환경 특성에 적합한 온프레미스 구축,
② 사용자별로 세밀하게 구현된 보안 통제,
③ 다양한 데이터 소스의 실시간 연동,
이 세 가지가 성공을 이끄는 핵심 요소로 작용하였습니다.
마무리
지금까지 살펴보신 것처럼, 폐쇄망 환경에서 AI를 성공적으로 도입하려면 명확한 기업의 요구사항 분석과 기업별 데이터 구조 파악, 그리고 보안 정책 충족을 통해 기존 업무 환경과 정보 보안 요건을 모두 만족시켜야 한다는 점을 확인할 수 있었습니다.
이러한 체계적인 준비와 꼼꼼한 구축 과정을 거칠 때, 비로소 폐쇄망 AI는 업무 효율성뿐만 아니라 정보 안전성까지 동시에 확보할 수 있습니다.
디피니트의 다비스(DARVIS)는 바로 이러한 복잡하고 까다로운 조건을 철저히 반영하여 개발된 내부망 특화 AI 솔루션입니다. 현장 맞춤형 요구사항에 따라 유연하게 최적화되며, 온프레미스 구축으로 외부 유출 위험을 원천 차단하고, 다양한 내부 시스템과 완벽히 연동하여 실질적인 업무 혁신을 지원합니다.
지금 바로 다비스와 함께 귀사의 폐쇄망 AI 구축 여정을 시작해보세요.
안전하면서도 혁신적인 AI 전환의 가치를 강력하게 경험하실 수 있습니다.
문의나 상담이 필요하시면 언제든지 편하게 연락 주십시오.
함께 만들어갈 미래, 디피니트가 든든히 함께하겠습니다.
감사합니다.
