기업을 위한 전사 통합 AI 플랫폼 도입 가이드
회사 전반의 시스템과 데이터를 하나로 연결하고, AI를 실질적인 업무 혁신에 적용하는 일은 결코 단순하지 않습니다.
기술보다 더 어려운 건, 흩어진 시스템과 데이터를 어떻게 통합하고,
성과로 이어지게 할 것인가입니다.
이번 글에서는 전사 통합 AI 플랫폼 도입의 핵심 요건과 현장에서 반드시 챙겨야 할 포인트들을 명확히 짚어드립니다.
끝까지 읽는다면, 우리 조직에 꼭 맞는 AI 도입 전략을 분명히 찾을 수 있을 것입니다.
오늘의 목차입니다.
01. 전사 통합 AI 플랫폼란?
전사 통합 AI 플랫폼이란?
기업의 AX(AI Transformation)를 실현하는 핵심 도구
전사 통합 AI 플랫폼이란, 기업 내부의 다양한 시스템과 데이터를 하나로 통합하고, 인공지능(AI)을 기반으로 업무를 자동화하며 빠르고 정확한 의사결정을 지원하는 중앙 통합 운영 시스템을 말합니다.
쉽게 말해, 흩어진 IT 인프라와 정보들을 AI 기반으로 연결하고 제어하는 기업용 ‘두뇌'입니다.
최근 디지털 전환을 넘어 AI 전환(AI Transformation, AX)이 기업 경쟁력의 핵심으로 떠오르며, 전사 통합 AI 플랫폼의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. AX는 단순한 AI 기능 적용이 아닌, 기업 전체의 업무 흐름과 경영 방식을 근본적으로 바꾸는 혁신을 의미합니다.
전사 통합 AI 플랫폼은 이런 AX를 실현하는 핵심 인프라로 작동합니다.
이를 통해 기업은 다음과 같은 효과를 얻을 수 있습니다.
➡︎ 다양한 부서의 데이터를 AI와 연동하여,
➡︎ 자연어만으로실시간 데이터 분석 및 예측 기반 의사결정을 가능하게 하고,
➡︎ 반복 업무를 자동화하여
➡︎ 전사적으로 AI를 활용할 수 있게 됩니다.
결과적으로, 전사통합 AI 플랫폼은 AI 기반의 스마트한 업무 환경을 구축하고, 기업의 민첩성과 효율성,
그리고 지속 가능한 경쟁력을 높이는 데 필수적인 역할을 합니다.
AI 도입이 선택이 아닌 생존 전략이 된 지금, 모든 기업에게 전략적 투자는 필수입니다.
그렇다면, 전사 통합 AI 플랫폼 도입을 어떻게 준비하고, 어떤 사항을 고려해야 할까요?
지금부터 함께 알아보겠습니다.
02. 전사 통합 AI 플랫폼 도입 가이드
전사 통합 AI 플랫폼 도입 성공을 위한 5가지 핵심 요건
전사 통합 AI 플랫폼 도입, 기술만으로는 성공할 수 없습니다.
진정한 AI 혁신을 이루기 위해선, 기술, 시스템, 조직문화, 데이터 전략까지 아우르는 체계적인 준비가 필요합니다. 아래는 기업이 전사 통합 AI 플랫폼을 성공적으로 도입하기 위해 반드시 검토해야 할 핵심 요건 5가지입니다.
1. 분산된 시스템과 데이터 사일로 해소
기업 내에는 다양한 시스템과 부서별 데이터가 존재합니다. 이들이 서로 단절되어 소통하지 못하는 ‘사일로 현상’은 전사 통합 AI 플랫폼 구축의 가장 큰 장애물입니다. 이러한 단절과 틈을 발견하고 해결하는 것이 전사 통합 AI 도입을 위해 최우선으로 해야하는 작업입니다.
2. 중복 업무 및 비효율 프로세스 제거
AI 도입의 핵심 가치는 반복 업무의 자동화입니다. 하지만 어떤 업무를 자동화할지는 명확한 기준 없이 결정해서는 안 됩니다. 전사 업무를 분석해 중복되거나 비효율적인 프로세스를 먼저 식별해야 합니다. ROI가 높은 업무부터 우선적으로 AI 자동화 대상으로 선정해야 합니다.
3. 기존 IT 인프라와의 통합 및 확장성 확보
전사 통합 AI 플랫폼은 기존 IT 환경과 유기적으로 통합되어야 하며, 동시에 향후 기술 변화에 유연하게 대응할 수 있어야 합니다. 이를 위해 다음 항목은 필수입니다.
➡︎ ERP, CRM, MES 등 기존 시스템과의 원활한 연동 필수➡︎ 필요한 기능을 자유롭게 추가 구축해 확장성과 유연성 확보
4. 보안 및 개인정보 보호 체계 강화
AI 플랫폼은 막대한 데이터를 처리합니다. 이 중에는 고객의 개인정보, 사내 기밀 등 다양한 데이터가 포함되어 있습니다. 따라서 강력한 보안체계와 데이터 접근 권한 설정 기능을 포함해야합니다.
5. 지속 가능한 유지보수와 빠른 업데이트 체계
전사 통합 AI 플랫폼은 도입보다 운영 이후의 안정성과 관리 체계가 더 중요합니다. 최소 1년 이상의 무상 유지보수와 신속한 장애 대응 프로세스를 갖춘 공급사를 선택해야 합니다.
또한, 지속적인 플랫폼 업데이트를 제공해야 AI 기술 변화에 유연하게 대응할 수 있습니다. 새로운 기능, 보안 패치 등이 자동으로 반영되어야 플랫폼이 항상 최신 상태를 유지합니다.
결론
전사 통합 AI 플랫폼 도입은 단순한 기술 구현이 아닙니다. 조직 전체가 AI 중심으로 재설계되는 변화의 시작점이며, 이 다섯 가지 핵심 요건을 충족하지 않으면 진정한 효과를 기대하기 어렵습니다.
지금부터는 실제로 기업에서 전사 통합 AI 플랫폼을 도입한 구체적인 사례를 소개해드릴게요.
저희 디피니트의 전사 통합 AI 플랫폼,
'다비스'를 도입한 제조분야의 W기업 사례입니다.
다비스(DAVIS) 도입 사례
어떤 문제를 해결했고, 어떤 효과가 있었을까요?
도입 배경 "어떤 문제가 있었나요?"
W 기업은 부서마다 서로 다른 시스템을 사용하고 있어 데이터가 분산되어 있었으며, 이로 인해 부서 간 협업과 커뮤니케이션에 어려움을 겪고 있었습니다.
또한 ERP, MES 등 다양한 시스템의 데이터를 통합하고 분석하는 과정이 대부분 수작업으로 진행되어 업무가 중복되고 비효율적이었습니다.
무엇보다 기존 시스템 간 연동이 원활하지 않아 전사적인 의사결정이 지연되는 문제가 있었습니다.
도입 후 변화 – 어떤 변화가 있었나요?
① 부서 간 협업과 커뮤니케이션 향상
다비스(DAVIS)를 도입한 이후, W 기업은 생산, 재고, 영업 데이터를 하나의 플랫폼에서 통합 관리하면서 부서 간 협업과 커뮤니케이션이 훨씬 원활해졌습니다.
② 업무 자동화로 생산성 향상
또한 이전까지 수작업으로 처리되던 반복적인 데이터 분석, 보고서 준비 업무들이 AI를 통해 자동화되면서, 업무 시간이 평균 40% 이상 줄어드는 효과를 얻었습니다.
③ 기존 시스템과의 완벽하고 자연스러운 연동
무엇보다 큰 변화는, 기존에 사용하던 여러 시스템들이 다비스와 자연스럽게 연결되었다는 점입니다.
W 기업은 SAP ERP 같은 기존 시스템을 그대로 유지하면서도, 별도의 큰 수정 없이 다비스와 매끄럽게 연동해 빠르게 안정적인 운영 체제를 갖출 수 있었습니다.
이처럼 연동이 가능했던 이유는, 다비스가 부서마다 제각각인 데이터 형식이나 구조를 스스로 이해하고, 자동으로 맞춰주는 특허 기술을 갖추고 있기 때문입니다.
예를 들어, 부서마다 고객 이름을 저장하는 방식이나 날짜 표기 형식이 달라도, 다비스는 이를 알아서 통합해 모든 데이터를 하나처럼 사용할 수 있게 해줍니다.
또한, 기업이 사용하는 다양한 시스템 속 데이터베이스와도 실시간으로 연결할 수 있는 구조를 갖추고 있어서, 필요한 데이터를 빠르게 조회하고 활용할 수 있는 환경이 마련되었습니다.
④ 개인정보 보호 강화 및 데이터 접근 권한
민감한 고객 정보와 거래 데이터를 보호하기 위한 보안 및 개인정보 보호 체계가 구축되어, 내부 감사와 외부 규제 요구 사항에도 무리 없이 대응할 수 있도록 했습니다. 또한, W기업에 맞춤화된 데이터 접근 권한 설정 기능도 함께 적용하여 더욱 안전한 정보 관리가 가능해졌습니다.
⑤ 1년 무상 유지보수와 지속적인 개선
특히 도입 이후에는 1년간 무상 유지보수가 제공되고 있으며, 기업의 업무 환경 변화에 맞춰 지속적인 기능 업데이트와 개선이 이루어지고 있어 안정적인 운영과 기술 대응 측면에서도 높은 만족도를 보이고 있습니다.
이처럼 다비스는 실제 현장에서 발생하는 문제들을 효과적으로 해결하며, 기업의 AI 전환을 실질적으로 지원하는 전사 통합 AI 플랫폼입니다.
지금까지 살펴본 전사 통합 AI 플랫폼의 개념, 도입 성공을 위한 핵심 요건, 그리고 실제 기업 사례들은 AI를 단순한 ‘기술’이 아닌 ‘시스템과 업무 공백을 메꾸는 핵심 도구’로 활용하는 것이 무엇보다 중요함을 보여줍니다.
많은 기업이 수년간 다양한 시스템을 도입했음에도 불구하고, 여전히 부서 간 정보의 단절과 데이터 분산, 그리고 비효율적인 업무 반복 문제에서 자유롭지 못한 상황입니다.
ERP, MES, CRM 등 개별 시스템은 각자의 역할을 충실히 수행하고 있으나, 상호 연결이 부족해 ‘IT 인프라의 공백’이 발생하고, 이는 곧 의사결정 지연, 중복 업무 발생, 생산성 저하라는 결과로 이어지고 있습니다.
디피니트의 전사 통합 AI 플랫폼, ‘다비스(DARVIS)’는
바로 이러한 공백을 효과적으로 해소하기 위해 개발되었습니다.
기존 시스템을 그대로 유지하면서 AI를 접목해 하나의 통합된 데이터 흐름을 구축하고, 반복 업무를 자동화하며, 실시간으로 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
AI 도입을 고민하는 모든 기업들은 내부의 정보 단절과 업무 비효율 문제를 먼저 해결하는 데 집중해야 합니다.
다비스는 이러한 문제에 대해 가장 신속하고 안정적인 솔루션을 제공하는 전사 통합 AI 플랫폼입니다.
지금이야말로 조직 전체의 데이터와 업무를 하나로 통합해 전사적 AI 혁신의 출발점을 마련해야 할 때입니다.
그 출발을 다비스로 시작해보시면 어떨까요?
긴 글을 끝까지 읽어주셔서 감사합니다.
