영업 데이터 분석 자동화, 제조기업이 도입해야 이유
영업 데이터, 왜 아직도 복잡하게 추출하고
반복적으로 분석하고 계십니까?
많은 제조기업에서는 영업 실적을 확인하기 위해 여러 시스템과 파일을 뒤지고, 여러 번 데이터를 복사·붙여넣기 하면서 시간과 인력을 소모합니다. 보고서 한 장을 만들기 위해 수시간, 때론 하루 이상 걸리기도 하죠. 이 과정에서 실수는 늘어나고, 최신 정보는 이미 늦게 도착해 의사결정에 제대로 쓰이지 못합니다.
영업 데이터 분석 자동화는 이런 불필요한 반복과 ‘사후 보고’의 늪에서 기업을 구해내는 핵심 해법입니다.
클릭 한 번으로 실적 집계가 끝나고, 의미 있는 인사이트를 지금 바로 확인할 수 있습니다. 이제 영업 리더들은 ‘데이터 정리’가 아니라, ‘전략 세우기’에 집중할 수 있습니다.
제조기업은 더이상 비효율에 발목 잡히지 않고, 즉각적으로 시장 변화에 대응하는 ‘민첩한 영업 조직’으로 거듭날 수 있습니다. 이번 글에서는 기존 영업 데이터를 분석하고 보고서를 작성하는데서 오는 비효율성과 이를 해결할 수 있는 자동화 방법을 소개합니다.
오늘의 목차입니다.
01. 제조기업 영업 데이터 분석 환경 진단
1) 10년차 데이터 분석가와 영업 현장의 고민, 이제는 끝낼 때입니다.
디피니트는 얼마 전 10년차 제조기업의 데이터 분석가분과 깊은 대화를 나눴습니다.
그는 누구보다도 숙련된 베테랑이었고, 수많은 데이터를 분석하며 회사의 성장을 뒷받침해왔습니다. 그러나 그를 가장 지치게 만든 건, 예상과 달리 복잡한 데이터 모델링이나 고난도의 알고리즘 개발이 아니었습니다.
바로 영업 부서의 끊임없는 데이터 요청이었습니다.
“지난달 지역별 매출 데이터 좀 뽑아주세요!”
“신제품 판매량 추이 그래프는 언제 나와요?”
하루에도 수십 번 울리는 메신저 알림과 메일 요청.
그 결과, 정작 전략적 분석 업무는 늘 뒤로 밀렸고, 데이터 추출과 가공이 하루 절반을 차지했습니다.
2) 영업 담당자들의 답답함도 만만치 않습니다.
임원진 전략회의를 앞두고, 영업팀은 지역별 매출 현황과 제품별 판매 추세를 반영한 보고서를 준비해야 합니다. 그러나 필요한 데이터는 ERP, CRM, 개별 영업 기록 등 여러 시스템에 흩어져 있습니다. 영업팀은 분석가에게 자료를 요청하고, 분석가는 각 시스템에서 데이터를 추출하고 오류를 검증하는 작업에 들어갑니다.
문제는 속도입니다.
자료 추출과 정제, 시각화까지 최소 하루 이상이 소요되다 보니, 보고서 작성 마감 시간은 임박하고, 일부 수치는 최신 데이터가 아닌 며칠 전의 자료로 채워집니다. 결국 임원 보고서에는 완벽한 데이터 기반 전략이 아니라, 부분적으로 감과 경험에 의존한 분석이 포함됩니다.
이 비효율의 고리는 보고서를 준비하는 모든 순간에 스며들어, 영업팀과 분석가 모두에게 동일한 답답함을 안겨주고 있습니다.
3) 제조기업 영업 데이터 분석 환경의 고질적인 문제
이 상황은 특정 기업만의 문제가 아닙니다. 많은 제조기업이 다음과 같은 비효율 속에 갇혀 있습니다.
① 분산된 영업 데이터, 통합 분석의 한계
여러 시스템에 흩어진 영업 데이터를 모으는 것부터 난관입니다. 분석가는 마치 흩어진 퍼즐 조각을 찾듯 자료를 모아야 하고, 영업팀은 전체 흐름을 한눈에 보기 어렵습니다.
② 잦은 데이터 추출 요청
영업 부서의 데이터 요청은 필연적으로 분석가의 업무 과부하를 유발합니다. 정작 중요한 분석은 뒤로 밀리고, 반복적인 추출 작업에 소중한 시간이 소모됩니다.
③ 엑셀 기반 수동 시각화
어렵게 모은 데이터를 엑셀로 옮겨 그래프를 만들고 분석하는 과정에서 오류 가능성은 높아지고, 최신 정보 반영 속도는 느려집니다.
④ 비효율의 고착화
이런 비효율이 지속되면 의사결정은 늦어지고, 시장 변화에 민첩하게 대응하기 어려워집니다.
이러한 업무 비효율은 단순한 불편을 넘어,
기업 비즈니스 운영의 치명적인 병목으로 인식하는 것이 아주 중요합니다.
의사결정이 하루 늦어지고, 시장 대응 타이밍을 놓치며, 보고서 한 장을 완성하기 위해 영업팀과 분석가가 시간을 소모하는 동안 기회는 경쟁사의 손으로 넘어갑니다. 이 고리를 끊는 것이 바로 AI 도입의 핵심 요구사항입니다.
AI 기술은 흩어진 영업 데이터를 자동으로 수집·정제·분석하고, 실시간으로 인사이트를 제공합니다. 더 이상 엑셀 시트를 붙여 맞추거나, 며칠 전 자료로 전략을 세우는 일은 없어집니다.
따라서, 비효율적인 데이터 추출·분석 환경을 제거하는 것은 선택이 아니라 AI 도입의 본질적 이유입니다. 이를 통해 기업은 빠르고 정확한 데이터 기반 의사결정으로 경쟁사보다 앞서 움직이고, 기회를 선점할 수 있습니다.
그럼 다음으로 영업 데이터를 추출하고 분석해 보고서 작성까지 한번에 One-stop으로 자동화하는 방법을 보여드릴게요.
02. 영업 데이터 분석과 보고서 작성을 자동화하기
저희는 데이터 분석가 분과 IT 담당자분께 디피니트의 영업 데이터 분석 자동화 솔루션을 소개해 드렸습니다.
다비스는 사내 여러 시스템들을 챗봇을 연결해, 복잡한 데이터도 대화하듯 쉽게 뽑아낼 수 있는 영업 데이터 분석 자동화 솔루션입니다.
두 분은 직접 기업 내부에서 테스트 버전으로 체험해 보는 PoC(Proof of Concept)도 흔쾌히 진행하셨습니다. 놀랍게도 98%에 달하는 데이터 정확도에 매우 만족하셨고, 그 즉시 도입을 결정하셨습니다.
도입 후 변화를 살펴보면, 그동안 ‘데이터 추출 요원’처럼 느껴졌던 분석가 분들이 이제는 진짜 중요한 ‘데이터 인사이트’를 찾아내는 일에 집중할 수 있게 되었습니다.
뿐만 아니라, 영업 직원들도 필요한 데이터를 챗봇에 대화하듯 요청해 즉시 받아볼 수 있어 업무 효율이 크게 향상되었습니다.
또한, 추출한 데이터를 바탕으로 한 임원용 보고서도 자동으로 작성할 수 있어, 보고서 작성 준비 시간을 획기적으로 절감했습니다.
이것이 가능한 이유는 다비스가 가진 세 가지 강점 때문입니다.
첫째, 누구나 대화하듯 데이터를 손쉽게 요청할 수 있다는 점입니다.
이제 엑셀 수식이나 복잡한 쿼리를 몰라도, 말로 원하는 데이터를 바로 뽑아낼 수 있어 모든 직원이 ‘데이터 접근권’을 갖게 됩니다.
디피니트만의 특허받은 Text-to-SQL 기술로 손쉬운 데이터 요청이 가능한 것입니다. Text to SQL 기술은 사람이 쓰는 자연스러운 문장을, 컴퓨터가 알아들을 수 있는 SQL(데이터베이스 질의어)로 자동으로 바꿔주는 기술 말합니다.
둘째, 반복적으로 작성하던 보고서와 그래프가 자동으로 만들어집니다.
단순 수치 나열이 아닌, 실질적인 인사이트를 담은 시각화 자료가 즉시 완성되니 보고서 작성에 드는 시간이 대폭 줄어듭니다.
뿐만 아니라 디피니트가 오랜기간 동안 축적해온 sLLM, LNP 기술을 기반으로 98%의 정확도로 보고서를 자동으로 작성해줍니다.
sLLM은 대형 언어 모델(LLM)을 특정 도메인(산업, 업무 등)에 특화하여 소형화한 AI 모델을 말합니다.
LNP 기술은 컴퓨터가 사람의 언어를 이해하고, 해석하며, 생성할 수 있도록 돕는 기술을 말합니다.
셋째, 분석가는 이제 반복 작업에서 해방되어 본연의 ‘통찰’을 발휘할 수 있는 환경이 마련됩니다.
다비스가 바쁜 수작업을 대신해 주니, 데이터 뒤에 숨겨진 의미와 전략에 더 깊이 집중할 수 있습니다.
이밖에도 다비스는 2달 내에 빠르게 도입할 수 있고, 기존 시스템을 바꿀 필요 없이 연동 특허 기술로 안정적으로 데이터를 정확히 추출합니다. 또, 기업 맞춤형 챗봇 구축과 AI 기술 변화에 따른 지속적인 업데이트로 언제나 최신 기능을 제공합니다.
결국 다비스는 단순한 도구를 넘어, 제조기업 내 데이터 분석 업무의 ‘숨통’을 틔워주는 조용한 조력자가 되고 있습니다.
이제는 반복 작업에 얽매이지 말고, 비즈니스의 핵심 가치를 발견하는 데 더 많은 시간과 열정을 쏟으실 때입니다.
오늘은 제조기업들이 공통적으로 겪는 영업 데이터 분석의 비효율성과 반복적인 보고서 작성 업무에 대해 알아보았습니다.
매번 데이터를 모으고 정리하고 보고서를 만드는 과정에 많은 시간과 에너지가 소모되고 있음을 확인할 수 있었습니다.
디피니트의 다비스는 이러한 문제를 AI 자동화로 해결합니다. 누구나 챗봇과 대화하듯 데이터를 손쉽게 추출하고, 자동으로 시각화하며, 진짜 중요한 인사이트에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
특히 기존 시스템을 바꾸지 않고도 빠르게 도입할 수 있어, 초기 부담 없이 바로 업무 혁신을 경험할 수 있습니다. 이번 기회에 반복 작업에서 해방되어 분석과 전략에 더 많은 시간을 쏟으며, 기업 운영의 체질을 개선해보는 것은 어떨까요?
오늘 저희 디피니트가 소개해드린 자동화 솔루션 다비스를 업무 환경에서 직접 체험하고 싶으시다면 언제든 편하게 문의해 주세요.
귀사의 업무 환경이 한층 더 혁신되는 경험을 시작하실 수 있습니다.
감사합니다.
