GUAVA AI 칼럼
: 로스트 인 더 미들
Lost in the Middle, 그리고 인간의 깊
"AI가 글을 잘 쓰는 것 같은데... 중간에 뭔가 이상해요."
저는 최근 AI 모델의 추론 능력이 크게 향상되면서, 한 번에 최대한 많은 맥락을 제공하는 방식으로 AI를 활용하고 있었습니다. 모델이 더 많은 정보를 한 번에 처리할 수 있게 되었고, 이를 통해 더 정교한 결과물을 얻을 수 있다고 믿었기 때문입니다.
하지만 얼마 전, 한 지인과 AI 활용에 대해 이야기를 나누면서 흥미로운 현상을 발견하게 되었습니다. AI가 작성한 긴 문서에서 자주 발견되는 '뭔가 이상한' 현상, 바로 'Lost in the Middle' 현상이었습니다. 마치 사람이 긴 책을 읽고 도입부와 결말만 또렷이 기억하는 것처럼, AI도 긴 문맥의 중간 부분을 놓치는 경향이 있다는 것을 알게 된 것입니다.
중간이 사라진 AI의 글쓰기
AI는 마치 서두와 결말만 기억하는 사람처럼, 긴 글의 중간 부분을 자주 놓칩니다.
GPT-4는 중간 부분의 정보 활용도가 최대 30%까지 감소하고, Claude도 복잡한 추론이 필요할 때는 25%의 성능 저하를 보입니다. 마치 책을 읽고 나서 도입부와 결말만 선명하게 기억나는 것처럼 말이죠.
AI의 한계가 보여준 인간의 가치
처음에는 이런 현상이 단순히 '해결해야 할 기술적 문제'로만 보였습니다.
하지만 점점 깨달았습니다.
이것이 단순한 기술적 한계가 아닌, AI 시대에 인간이 가져야 할 역할을 보여주는 징표라는 것을요.
모델별 특성과 인간의 역할
각 AI 모델은 저마다의 특성을 가지고 있습니다.
GPT 시리즈
장점: Chain-of-Thought 프롬프팅으로 15% 성능 개선 가능, 문서 재정렬로 성능 향상
단점: 4K~16K 범위에서 중간 정보 활용도 30% 감소, 다중 문서 처리 시 정확도 40% 하락
Claude
장점: 키워드 검색에서 99% 정확도, 100K 토큰까지 균일한 주의 분배 가능
단점: 복잡한 추론 시 성능 25% 감소, 장문 처리 시 계산 비용 기하급수적 증가
DeepSeek
장점: MLA 메커니즘으로 중간 정보 활용도 45% 향상, MoE 구조로 계산 효율성 60% 개선
단점: 보안 취약성 존재, 창의적 콘텐츠 생성 능력 부족 (ChatGPT 대비 30% 낮음)
Gemini
장점: 2M 토큰 처리 가능, 멀티모달 처리 우수, 실시간 데이터 분석 강점
단점: 높은 연산 비용(Claude 3.5 대비 2.5배), 창의적 응답 생성 제한적
Mixtral
장점: Sparse MoE 구조로 긴 문서 처리 우수, CoT 결합 시 추론 성능 22% 향상
단점: 32K 토큰 이상에서 중복 정보 필터링 실패율 40% 증가
LLaMA-2
장점: 위치 보정으로 18% 편향 감소, IN2 훈련으로 중간 정보 활용도 35% 개선
단점: 16K 이상 문맥에서 키워드 재현율 50% 미만, 처리 시간 1.8배 증가
그러나 이런 수치들보다 더 중요한 것은, 이 모든 모델들이 '인간의 판단'을 필요로 한다는 점입니다.
인공지능과 자연지능의 만남
Lost in the Middle 현상은 역설적으로 AI 시대에 더욱 중요해진 인간의 역할을 보여줍니다.
비판적 사고의 가치
- AI의 출력을 검증하고 평가하는 능력
- 맥락과 일관성 확인
- 누락된 중요 정보 파악
전문성의 깊이
- 분야별 깊은 이해를 통한 AI 결과물 검증
- 경험에서 우러나오는 직관적 판단
- 윤리적 고려사항 검토
창의적 융합
- AI의 제안을 발전시키는 능력
- 다양한 관점의 통합
- 새로운 가능성 발견
더 깊어지는 인간의 사고
AI는 우리의 사고를 대체하는 것이 아니라, 오히려 더 깊게 만듭니다.
Lost in the Middle 현상을 극복하기 위해 우리는
더 체계적으로 정보를 구조화하게 되었고
더 꼼꼼하게 내용을 검증하게 되었으며
더 깊이 있게 문제를 바라보게 되었습니다
새로운 시대의 새로운 도전
이제 우리에게 필요한 것은 AI를 맹신하거나 두려워하는 것이 아닙니다.
AI의 한계를 이해하고, 그것을 보완하며, 함께 성장하는 지혜가 필요합니다.
Lost in the Middle 현상은 단순한 기술적 문제가 아닌,
AI 시대에 인간이 가져야 할 깊이 있는 사고와 판단력의 중요성을 일깨우는 현상이라고 생각합니다.
To Be Continue......
