2025년 디지털 마케팅 혁명
SEO를 넘어 AEO(답변 엔진 최적화)의 시대가 온다
디지털 마케팅의 미래를 함께 준비하는 여러분!
이번에는 2025년 마케팅 트렌드의 가장 뜨거운 화두인 AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)에 대해 이야기해 보겠습니다. 이전에 '앞으로는 SEO보다 AEO다'라는 글을 쓴 적이 있었는데, 최근에 AEO에 관한 이야기가 꽤 많더라고요. 그래서 AEO에 관해서 자세히 다뤄보고자 이렇게 글을 씁니다.
구글에서 무언가를 검색할 때 더 이상 파란 링크들을 클릭하지 않고, AI가 즉시 답변을 제공하는 경험을 해보셨나요? 바로 그 변화의 중심에 AEO가 있습니다!
검색의 패러다임이 바뀌고 있어요!
최근에 구글에서 검색했을 때, 여러 웹사이트를 하나하나 클릭해서 정보를 찾아보셨나요? 아니면 검색 결과 페이지 상단에 바로 나타난 AI의 직접적인 답변에 만족하셨나요?
현실은 이미 변하고 있습니다. Google의 SGE(Search Generative Experience), ChatGPT, Microsoft Copilot과 같은 AI도구들이 검색의 방식을 근본적으로 바꾸고 있고, 2025년에는 이 변화가 더욱 가속화될 전망입니다.
"2026년까지 기존 검색 엔진의 사용량이 25% 감소할 것으로 예측됩니다" - IT연구기관 Gartner
SEO vs AEO : 무엇이 다른가요?
기존의 SEO(검색 엔진 최적화)와 새롭게 부상하는 AEO는 어떻게 다를까요?
간단히 말해
SEO : "내 웹사이트가 검색 결과 페이지에서 상위에 랭크되도록 최적화하는 것"
AEO : "AI가 내 콘텐츠를 '답변 그 자체'로 선택하도록 최적화하는 것"
두 가지 접근법의 주요 차이점 정리해 봤습니다
특징 SEO AEO
목표 웹사이트 트래픽 증대, 검색 순위향상 AI답변 내 직접 노출, 브랜드 가시성 확보
최적화대상 검색 엔진 크롤러, 인덱싱 알고리즘 대규모 언어모델(LLM), AI답변 엔진
콘텐츠 초점 키워드 최적화, 깊이 있는 콘텐츠 간결하고 직접적인 답변, 구조화된 정보
주요 성과 웹사이트 클릭 및 방문 AI답변 내 정보 제공, 즉각적인 사용자만족
사용자 행동 정보 탐색, 여러 결과 비교 즉각적인 답변 요구, 대화형/음성 검색
여기서 중요한 것은 AEO와 SEO가 서로 경쟁하는 관계가 아니라는 점입니다. 오히려 상호 보완적인 전략으로, 두 가지를 함께 활용할 때 온라인 가시성을 극대화할 수 있습니다.
왜 지금 AEO를 주목해야 할까요?
"SEO만 열심히 해도 충분하지 않나요?"라고 생각할 수도 있습니다. 그러나 몇 가지 중요한 이유가 있습니다
1. 사용자 행동의 변화 : 사람들은 이제 여러 사이트를 클릭하며 정보를 탐색하기보다 즉각적인 답변을 원합니다. 특히 음성 검색과 모바일 사용이 증가하면서 이 경향은 더욱 강화되고 있습니다.
2. 검색 결과 페이지의 변화 : AI기반 답변이 검색 결과 상단을 차지하면서, 전통적인 유기적 검색 결과(파란색 링크들)가 차지하는 공간과 주목도는 점점 줄어들고 있습니다.
3. 경쟁적 기회 : 다른 기업들이 아직 AEO의 중요성을 완전히 인식하지 못한 지금이 바로 선도적 위치를 확보할 수 있는 기회입니다.
성공적인 AEO전략의 핵심 요소들
AEO전략을 구축할 때 가장 중요한 요소들을 알아봅시다
1. 내용의 우수성 : E-E-A-T 원칙 적용
Google의 E-E-A-T원칙 (경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)을 AEO에도 적용해야 합니다
경험(Experience) : 실제 경험, 사례 연구, 직접 얻은 통찰 공유
전문성(Expertise) : 주제에 대한 깊은 지식 증명
권위성(Authoritativeness) : 업계에서의 입지와 평판 구축
신뢰성(Trustworthiness) : 정확하고 투명한 정보 제공
AI시대에서는 '경험'요소가 특히 중요해졌습니다. AI가 생성할 수 없는 인간만의 실제 경험과 통찰은 귀중한 차별화 요소가 됩니다!
2. 직접적인 답변 제공하기
AI는 사용자 질문에 즉각적으로 답변할 수 있는 콘텐츠를 선호합니다
답변 우선 제시 : 핵심 답변을 콘텐츠의 첫 부분 (첫 100 단어 이내)에 명확하게 제시
FAQ 섹션 활용 : 자주 묻는 질문과 간결한 답변을 제공
명확한 문체 : 중학생도 이해할 수 있는 수준의 평이한 언어 사용
구조화된 형식 : 번호 매기기, 글머리 기호, 표 등을 활용하여 정보를 체계적으로 구성
3. 구조화된 데이터 활용하기
AI가 콘텐츠를 더 쉽게 이해하고 추출할 수 있도록 구조화된 데이터(Schema Markup)를 활용
FAQ 페이지 : FAQPage 스키마
방법 안내 : HowTo 스키마
일반 기사 : Article 스키마
제품 정보 : Product 스키마
질문과 답변 : QAPage 스키마
스키마 마크업은 AI와 콘텐츠 사이의 '통역사'역할을 한다고 생각하면 됩니다. AI에게 "여기가 답변이고, 이건 단계별 가이드야"라고 명확히 알려주는 것이죠.
AEO성공을 위한 5단계 실행 계획
당장 실행할 수 있는 단계별 AEO 전략을 소개합니다
1단계 : 답변 기회 감사
현재 웹사이트에서 AEO잠재력이 높은 페이지들 식별
사용자가 자주 묻는 질문 형태의 검색어 분석
추천 스니펫이나 음성 검색 결과로 활용될 가능성이 높은 콘텐츠 선별
2단계 : 콘텐츠 재구성
핵심 질문에 대한 간결한 답변(40~60 단어)을 콘텐츠 상단에 배치
FAQ 섹션 추가 및 관련 스키마 마크업 구현
제목을 질문 형식으로 재구성(예 : "AEO란 무엇인가?")
3단계 : AEO 전용 콘텐츠 개발
경쟁이 적은 고가치 질문 발굴
신뢰할 수 있는 데이터 기반의 권위 있는 답변 제작
스키마 마크업 적용하여 AI친화적으로 구조화
4단계 : 기술적 최적화
적절한 Schema.org 마크업 구현 및 테스트
페이지 로딩 속도 및 모바일 친화성 확보
코어 웹 바이탈 최적화
5단계 : 측정 및 개선
AEO 특화 지표 추적 (추천 스니펫 확보율, 음성 검색 답변율 등)
전통적 SEO 지표와 함께 종합적인 분석
데이터를 기반으로 전략 지속적 개선
미래를 내다보기 : GEO (생성형 엔진 최적화)의 등장
AEO를 넘어, 이제는 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)까지 준비해야 할 때입니다.
GEO는 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 생성형 AI가 독자적인 답변을 생성할 때, 자사의 정보가 AI의 '생각'에 영향을 미치도록 최적화하는 전략입니다. 직접적인 인용이나 링크가 없더라도 AI의 지식 기반이 되는 것이 목표죠.
쉽게 말해 :
AEO : "내 콘텐츠가 답변으로 보여지는 것"
GEO : "내 아이디어가 AI가 만든 답변 안에 녹아드는 것"
오늘부터 준비하세요!
2025년 AI 주도 검색 환경에서 AEO는 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. SEO의 확장이자 진화된 형태로 AEO를 바라보고, 지금부터 전략적으로 준비해 나간다면 미래 디지털 마케팅에서 확실한 경쟁 우위를 점할 수 있을 것입니다.
여러분의 비즈니스는 AEO준비가 되어 있나요? 다음과 같은 질문으로 자가 진단해 보세요 :
우리 콘텐츠는 명확한 질문에 직접적인 답변을 제공하고 있는가?
스키마 마크업을 적절히 활용하고 있는가?
우리 업계의 '자주 묻는 질문'에 포괄적으로 답변하고 있는가?
콘텐츠가 단순한 키워드 나열이 아닌 진정한 가치와 통찰을 제공하는가?
이제 SEO전문가들은 '클릭'의 가치를 넘어서 생각해야 합니다. 사용자가 사이트를 방문하지 않더라도, AI답변 자체에 브랜드의 지식과 가치가 담겨 있다면 그것이 바로 새로운 성공입니다!
