큰 변화가 발생하고 있다
2026년 2월, AI 스타트업 OthersideAI의 CEO Matt Shumer가 X(구 트위터)에 올린 한 편의 글이 인터넷을 뒤흔들었다. "Something Big Is Happening." 조회수 8,600만, 댓글 6,600개. Fortune이 전재했고, CNBC가 인터뷰했으며, Wikipedia에 독립 항목까지 생겼다. AI에 대해 이렇게 많은 사람이 동시에 같은 글을 읽고 반응한 적은 없었다.
나는 그 글을 읽고 깊이 공감했다. 그리고 모든 사람이 읽어 볼만한 가치가 있다고 생각하여 전문을 한국어로 번역하여 공유하고자 한다.
조심스럽게 주목했다면, 해외에서 퍼지고 있는 바이러스에 대해 몇몇 사람들이 이야기하는 것을 들으셨을지도 모릅니다. 하지만 우리 대부분은 그때 주의를 기울이지 않았습니다. 주식 시장은 호황이었고, 아이들은 학교에 다녔으며, 우리는 식당에 가서 악수를 하고 여행을 계획했습니다. 만약 누군가 휴지를 비축하고 있다고 말했다면, 인터넷의 이상한 구석에서 너무 오래 시간을 보냈던 것으로 생각했을 것입니다.
그리고 약 3주 만에, 전 세계는 완전히 달라졌습니다. 사무실이 문을 닫았고, 아이들은 집으로 돌아왔으며, 삶은 한 달 전에 설명했다면 믿지 못했을 형태로 재편되었습니다.
우리는 지금 코로나19보다 훨씬, 훨씬 더 큰 무언가의 "과장된 것 같다"는 단계에 있습니다.
저는 6년 동안 AI 스타트업을 만들고 이 분야에 투자해왔습니다. 저는 이 세계에서 살고 있습니다. 그리고 이 글은 이 세계 밖에 있는 제가 아끼는 사람들을 위해 쓰는 것입니다... 가족, 친구들, "AI는 도대체 어떤 거야?"라고 물으며 실제로 일어나고 있는 일을 제대로 설명받지 못하는 사람들. 저는 계속해서 정중한 버전, 칵테일 파티 버전의 답변을 해왔습니다. 왜냐하면 솔직한 버전은 제가 미쳤다고 들리기 때문입니다. 그리고 한동안, 이것만으로 충분하다고 스스로를 설득해왔습니다. 하지만 제가 말해온 것과 실제로 일어나고 있는 일 사이의 간극이 너무 커졌습니다. 내가 아끼는 사람들은 미친 소리처럼 들리더라도 앞으로 다가올 일을 들을 자격이 있습니다.
먼저 명확히 해야 할 것이 있습니다: AI 분야에서 일하더라도, 저는 곧 일어날 일에 거의 영향력이 없으며, 이 산업의 대다수도 마찬가지입니다. 미래는 놀랍게도 소수의 사람들에 의해 만들어지고 있습니다: 소수의 기업(OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 등)의 몇 백 명의 연구자들. 몇 달 동안 소규모 팀이 관리하는 단 하나의 훈련 실행이 전체 기술의 궤적을 바꿀 수 있는 AI 시스템을 만들어냅니다. AI 분야에서 일하는 우리 대부분은 우리가 만들지 않은 기반 위에서 무언가를 만드는 것입니다. 우리는 여러분과 똑같이 이것이 전개되는 것을 지켜보고 있습니다... 다만 먼저 지진을 느낄 수 있을 만큼 가까이 있을 뿐입니다.
하지만 지금이 그 때입니다. "결국 언젠가 이야기해야겠다"는 의미가 아니라, "이것은 지금 당장 일어나고 있으며 여러분이 이해해야 한다"는 의미입니다.
기술 업계 밖 사람들이 아직 제대로 이해하지 못하는 것은 이것입니다: 지금 업계의 많은 사람들이 경보를 울리는 이유는 이것이 이미 우리에게 일어났기 때문입니다. 우리가 예측을 하는 것이 아닙니다. 우리는 이미 우리 자신의 직장에서 일어난 일을 여러분에게 알려주고, 여러분이 다음 차례라고 경고하는 것입니다.
수년 동안 AI는 꾸준히 발전해왔습니다. 여기저기 큰 도약이 있었지만, 각 큰 도약은 충분한 시간 간격을 두어 점진적으로 받아들일 수 있었습니다. 그러다 2025년에 이러한 모델을 구축하는 새로운 기법들이 훨씬 더 빠른 발전 속도를 열었습니다. 그리고 더 빨라졌습니다. 또 더 빨라졌습니다. 각각의 새로운 모델은 단순히 이전보다 나은 것이 아니라... 훨씬 더 큰 폭으로 나아졌고, 새로운 모델 출시 사이의 시간은 더 짧아졌습니다. 저는 AI를 점점 더 많이 사용했고, 점점 덜 왔다갔다하며, 예전에는 전문 지식이 필요하다고 생각했던 것을 AI가 처리하는 것을 지켜봤습니다.
그리고 2월 5일, 두 주요 AI 연구소가 같은 날 새로운 모델을 출시했습니다: OpenAI의 GPT-5.3 Codex와 Anthropic의 Opus 4.6(Claude를 만든 곳으로, ChatGPT의 주요 경쟁자입니다). 그리고 무언가 딱 맞물렸습니다. 마치 스위치가 켜지는 것처럼이 아니라... 주변의 물이 차오르다가 이제 가슴까지 차올랐음을 깨닫는 순간처럼.
저는 더 이상 실제 기술 작업에 필요하지 않습니다. 제가 원하는 것을 평범한 영어로 묘사하면, 그것은 그냥... 나타납니다. 수정이 필요한 초안이 아닙니다. 완성된 것입니다. AI에게 원하는 것을 설명하고, 컴퓨터에서 4시간 동안 자리를 비우면, 돌아왔을 때 작업이 완료되어 있습니다. 잘 되어 있고, 제가 직접 하는 것보다 더 잘 되어 있으며, 수정이 필요 없습니다. 몇 달 전만 해도 저는 AI와 왔다갔다하며 지도하고 편집했습니다. 이제는 단지 결과를 묘사하고 자리를 비웁니다.
실제로 어떤 모습인지 예를 들어 설명하겠습니다. 저는 AI에게 이렇게 말합니다: "이 앱을 만들고 싶어. 이런 기능이 필요해, 대략 이런 느낌이면 좋겠어. 사용자 흐름, 디자인, 모든 것을 알아서 해줘." 그러면 AI는 합니다. 수만 줄의 코드를 작성합니다. 그리고 1년 전이라면 상상도 못할 부분이 나옵니다: AI는 직접 앱을 엽니다. 버튼을 클릭합니다. 기능을 테스트합니다. 사람처럼 앱을 사용합니다. 마음에 안 드는 부분이 있으면 스스로 돌아가서 변경합니다. 개발자처럼 반복하며 수정하고 다듬습니다. 자신의 기준에 부합할 때까지요. 그제야 "테스트할 준비가 되었습니다"라고 돌아옵니다. 제가 테스트하면, 보통 완벽합니다.
과장이 아닙니다. 이번 주 월요일이 바로 그랬습니다.
하지만 지난주에 출시된 모델(GPT-5.3 Codex)이 가장 큰 충격을 주었습니다. 단순히 제 지시를 실행하는 것이 아니라, 지적인 결정을 내리고 있었습니다. 처음으로 뭔가... 판단력 같은 것이 느껴졌습니다. 취향 같은 것. 기술적으로 정답이 아니라 올바른 선택이 무엇인지 아는 그 설명할 수 없는 감각. 사람들이 AI는 결코 가질 수 없을 것이라고 말하던 것. 이 모델은 그것을 가지고 있거나, 구분이 중요하지 않을 정도로 가까이 다가섰습니다.
저는 항상 AI 도구를 일찍 도입하는 편이었습니다. 하지만 지난 몇 달은 충격적이었습니다. 이러한 새로운 AI 모델들은 점진적인 개선이 아닙니다. 이것은 완전히 다른 것입니다.
AI 연구소들은 의도적인 선택을 했습니다. 그들은 AI가 코딩을 잘하도록 먼저 집중했습니다... 왜냐하면 AI를 구축하려면 많은 코드가 필요하기 때문입니다. AI가 그 코드를 작성할 수 있다면, 다음 버전의 AI를 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 더 똑똑한 버전, 더 나은 코드를 작성하는 버전, 더 똑똑한 버전을 구축하는 버전. AI가 코딩을 잘하도록 만드는 것은 모든 것을 열어주는 전략이었습니다. 그래서 그들이 먼저 그것을 했습니다. 제 직업이 먼저 변하기 시작한 것은 그들이 소프트웨어 엔지니어를 표적삼아서가 아니라... 그들이 먼저 노린 곳의 부작용이었습니다.
그리고 이제 그들은 해냈습니다. 그리고 다른 모든 것으로 넘어가고 있습니다.
지난 1년간 기술 종사자들이 겪은 경험—AI가 "도움이 되는 도구"에서 "내가 하는 것보다 내 일을 더 잘하는 존재"로 변하는 것을 지켜보는 경험—은 다른 모든 사람들이 곧 겪게 될 경험입니다. 법률, 금융, 의학, 회계, 컨설팅, 글쓰기, 디자인, 분석, 고객 서비스. 10년 후가 아닙니다. 이 시스템을 구축하는 사람들은 1~5년이라고 말합니다. 어떤 사람들은 더 짧다고 합니다. 그리고 지난 몇 달 동안 제가 본 것을 고려할 때, "더 짧다"가 더 가능성 높다고 생각합니다.
저는 이 말을 끊임없이 듣습니다. 이해합니다. 왜냐하면 그것이 과거에는 사실이었기 때문입니다.
2023년이나 2024년 초에 ChatGPT를 써보고 "이거 말도 안 되는 소리를 한다"거나 "그렇게 인상적이지 않다"고 생각했다면, 맞는 말이었습니다. 초기 버전들은 진정으로 제한적이었습니다. 환각을 일으켰습니다. 자신감 있게 터무니없는 소리를 했습니다.
그것은 2년 전입니다. AI 시간으로는 고대사입니다.
오늘날 사용 가능한 모델들은 심지어 6개월 전에 존재하던 것들과도 알아볼 수 없을 정도입니다. "AI가 정말 나아지고 있는가" 아니면 "벽에 부딪혔는가"에 대한 논쟁—1년 넘게 계속되었던 것은—끝났습니다. 끝난 것입니다. 아직도 그 주장을 하는 사람은 현재 모델을 사용해보지 않았거나, 일어나고 있는 일을 축소시킬 이해관계가 있거나, 더 이상 관련 없는 2024년의 경험을 기반으로 평가하고 있는 것입니다. 무시하려는 것이 아니라, 대중 인식과 현재 현실 사이의 간극이 엄청나게 커졌기 때문에, 그리고 그 간극이 준비를 방해하기 때문에 말하는 것입니다.
문제의 일부는 대부분의 사람들이 AI 도구의 무료 버전을 사용하고 있다는 것입니다. 무료 버전은 유료 사용자가 접근할 수 있는 것보다 1년 이상 뒤쳐져 있습니다. 무료 ChatGPT로 AI를 판단하는 것은 피처폰으로 스마트폰의 현 상태를 평가하는 것과 같습니다. 최고의 도구에 비용을 지불하고 매일 실제 업무에 사용하는 사람들은 무엇이 다가오는지 압니다.
제 친구, 변호사를 생각해봅니다. 저는 그에게 계속 AI를 사용해보라고 말하고, 그는 계속 안 될 이유를 찾습니다. 그의 전문 분야에 맞지 않는다, 테스트했을 때 오류를 냈다, 그가 하는 일의 뉘앙스를 이해하지 못한다. 그리고 제가 이해합니다. 하지만 저는 주요 법률 회사의 파트너들이 조언을 구하기 위해 연락해왔고, 왜냐하면 그들은 현재 버전을 사용해보고 이것이 어디로 가는지 보았기 때문입니다. 그중 한 명, 대형 회사의 관리 파트너는 매일 몇 시간씩 AI를 사용합니다. 그는 이것이 순식간에 이용 가능한 동료 팀을 갖는 것과 같다고 말했습니다. 재미로 사용하는 것이 아닙니다. 작동하기 때문입니다. 그리고 그는 저에게 다음과 같은 말을 했는데 제 마음에 남았습니다: 몇 달마다 그의 업무에 대해 훨씬 더 유능해진다고. 이 궤적이 유지된다면 곧 그가 하는 대부분의 일을 할 수 있을 것이라고 기대한다고... 그리고 그는 수십 년의 경험을 가진 관리 파트너입니다. 그는 패닉에 빠진 것이 아닙니다. 하지만 매우 주의 깊게 지켜보고 있습니다.
업계에서 앞서가는 사람들(진지하게 실험하는 사람들)은 이것을 일축하지 않습니다. 그들은 이미 AI가 할 수 있는 것에 놀라워하고 있습니다. 그리고 그에 따라 자신들을 포지셔닝하고 있습니다.
개선 속도를 구체적으로 만들어보겠습니다. 왜냐하면 이것이 면밀히 지켜보지 않으면 믿기 어려운 부분이기 때문입니다.
2022년, AI는 기본적인 산술도 신뢰할 수 없었습니다. 자신감 있게 7×8=54라고 말했습니다.
2023년에는 변호사 시험에 합격했습니다.
2024년에는 작동하는 소프트웨어를 쓰고 대학원 수준의 과학을 설명할 수 있었습니다.
2025년 후반에는 세계 최고의 엔지니어 중 일부가 대부분의 코딩 작업을 AI에 넘겼다고 말했습니다.
2026년 2월 5일, 이전의 모든 것을 다른 시대처럼 느끼게 할 새로운 모델들이 도착했습니다.
지난 몇 달 동안 AI를 사용해보지 않았다면, 오늘 존재하는 것은 여러분에게 알아볼 수 없을 것입니다.
METR라는 조직이 실제로 데이터로 이것을 측정합니다. 그들은 인간 전문가가 완료하는 데 걸리는 시간으로 측정된 실제 작업의 길이를 추적합니다(인간의 도움 없이 종단간(end-to-end)로 성공적으로 완료하는 것). 약 1년 전, 답은 대략 10분이었습니다. 그러다 1시간이 되었습니다. 그러다 몇 시간이 되었습니다. 가장 최근 측정(11월의 Claude Opus 4.5)은 AI가 인간 전문가에게 거의 5시간이 걸리는 작업을 완료하는 것을 보여주었습니다. 그리고 그 숫자는 대략 7개월마다 두 배가 되고 있으며, 최근 데이터는 4개월마다 빨라질 수 있다고 제안합니다.
하지만 그 측정은 이번 주에 막 출시된 모델들을 포함하도록 업데이트되지 않았습니다. 제가 이들을 사용해본 경험으로는 도약이 매우 큽니다. METR 그래프의 다음 업데이트에서 또 다른 큰 도약을 보일 것이라고 예상합니다.
그 추세를 연장하면(수년간 지속되었고 평탄해질 기미가 없음), 우리는 향후 1년 내에 독립적으로 며칠 동안 작업할 수 있는 AI를 보게 될 것입니다. 2년 내에는 몇 주. 3년 내에는 한 달짜리 프로젝트.
Amodei는 2026년이나 2027년까지 "거의 모든 인간보다 거의 모든 작업에서 상당히 더 똑똑한" AI 모델들이 예정되어 있다고 말했습니다.
잠시 생각해보세요. AI가 대부분의 박사보다 똑똑하다면, 대부분의 사무실 업무를 할 수 없다고 정말로 생각하십니까?
AI가 이제 다음 AI를 구축하고 있습니다
일어나고 있는 가장 중요한 발전이면서 가장 덜 이해받는 한 가지가 더 있습니다.
2월 5일, OpenAI는 GPT-5.3 Codex를 출시했습니다. 기술 문서에서 그들은 이렇게 포함했습니다:
"GPT-5.3-Codex는 자신을 만드는 데 필수적 역할을 한 우리의 첫 번째 모델입니다. Codex 팀은 초기 버전을 사용하여 자체 훈련을 디버깅하고, 자체 배포를 관리하며, 테스트 결과와 평가를 진단했습니다."
다시 읽어보세요. AI가 자신을 구축하는 데 도움을 주었다고 OpenAI가 지금 당장 말하고 있습니다. AI를 더 나아지게 하는 주요 것 중 하나는 AI 개발에 적용되는 지능입니다. 그리고 AI는 이제 자체 개선에 의미 있게 기여할 만큼 충분히 지능적입니다.
Anthropic의 CEO인 Dario Amodei는 AI가 이제 그의 회사에서 "대부분의 코드"를 작성하고 있으며, 현재 AI와 차세대 AI 간의 피드백 루프가 "월별로 가속화되고 있다"고 맕니다. 그는 "현재 세대의 AI가 차세대를 자율적으로 구축하는 시점"까지 1~2년밖에 남지 않았을 수 있다고 말합니다.
각 세대는 다음 세대를 구축하는 데 도움을 주고, 더 똑똑해지고, 다음 세대를 더 빠르게 구축하고, 더 똑똑해집니다. 연구자들은 이것을 지능 폭발(intelligence explosion)이라고 부릅니다. 그리고 이것을 구축하는 사람들—알 만한 사람들—은 이 과정이 이미 시작되었다고 믿습니다.
솔직하게 말하겠습니다. 왜냐하면 솔직함이 위로보다 필요하다고 생각하기 때문입니다.
AI 산업에서 가장 안전에 중점을 둔 CEO인 Dario Amodei는 공개적으로 AI가 1~5년 내에 초급 백색 칼라 직업의 50%를 없앨 것이라고 예측했습니다. 그리고 산업계의 많은 사람들은 그가 보수적이라고 생각합니다. 최신 모델들이 할 수 있는 것을 고려할 때, 대규모 혼란의 능력은 올해 말까지 여기에 도달할 수 있습니다. 경제를 통해 파급되는 데는 시간이 걸리겠지만, 기본적인 능력은 지금 도착하고 있습니다.
이것은 이전의 모든 자동화 물결과 다릅니다. 왜 다른지 이해해야 합니다. AI는 하나의 특정 기술을 대체하는 것이 아닙니다. 이것은 인지 작업에 대한 일반적인 대체재입니다. 모든 것에서 동시에 더 나아집니다. 공장이 자동화되었을 때, 해고된 노동자는 사무직으로 재교육을 받을 수 있었습니다. 인터넷이 유통업을 혼란에 빠뜨렸을 때, 노동자들은 물류나 서비스업으로 이동했습니다. 하지만 AI는 이동할 편리한 공백을 남기지 않습니다. 무엇으로 재교육을 받든, AI는 그것도 개선하고 있습니다.
몇 가지 구체적인 예를 들겠습니다... 하지만 이것들은 단지 예일 뿐이라는 것을 명확히 하고 싶습니다. 이 목록은 완전하지 않습니다. 당신의 직업이 여기 언급되지 않았다고 해서 안전하다는 의미는 아닙니다. 거의 모든 지식 업무가 영향을 받고 있습니다.
법률 업무. AI는 이미 계약서를 읽고, 판례를 요약하고, 브리프를 작성하고, 법률 연구를 할 수 있습니다. 이 모든 것이 주니어 변호사 수준에 필적합니다. 제가 언급한 관리 파트너는 재미로 AI를 사용하는 것이 아닙니다. 그는 많은 작업에서 동료들을 능가하기 때문에 사용하는 것입니다.
금융 분석. 재무 모델 구축, 데이터 분석, 투자 메모 작성, 보고서 생성. AI는 이들을 유능하게 처리하고 빠르게 개선되고 있습니다.
글쓰기와 콘텐츠. 마케팅 카피, 보고서, 저널리즘, 기술 문서. 품질은 많은 전문가들이 AI 결과물과 인간 결과물을 구분할 수 없는 지점에 도달했습니다.
소프트웨어 엔지니어링. 이것은 제가 가장 잘 아는 분야입니다. 1년 전, AI는 오류 없이 몇 줄의 코드도 거의 작성할 수 없었습니다. 이제는 수십만 줄의 작동하는 코드를 작성합니다. 업무의 큰 부분은 이미 자동화되었습니다: 단순한 작업뿐만 아니라 복잡하고 며칠이 걸리는 프로젝트도. 오늘날보다 몇 년 후에는 훨씬 더 적은 프로그래밍 역할이 있을 것입니다.
의학 분석. 스캔 읽기, 실험실 결과 분석, 진단 제안, 문헌 검토. AI는 여러 영역에서 인간 성능에 접근하거나 능가하고 있습니다.
고객 서비스. 진정으로 유능한 AI 에이전트—5년 전의 답답한 챗봇이 아닌—이 지금 배포되고 있으며, 복잡한 다단계 문제를 처리합니다.
많은 사람들은 특정 것들이 안전하다는 생각에서 위안을 찾습니다. AI가 잡일은 할 수 있지만 인간의 판단, 창의성, 전략적 사고, 공감 능력은 대체할 수 없다고. 저도 과거에는 그렇게 말했습니다. 이제는 더 이상 그렇게 믿지 않습니다.
가장 최근의 AI 모델들은 판단력처럼 느껴지는 결정을 내립니다. 취향처럼 보이는 무언가를 보여줍니다: 기술적으로 올바른 것이 아니라 올바른 선택이 무엇인지에 대한 직관적 감각. 1년 전이라면 상상할 수 없었을 것입니다. 제 경험 법칙은 이것입니다: 만약 모델이 오늘 어떤 능력의 흔적이라도 보인다면, 차세대는 그것을 진정으로 잘할 것입니다. 이것들은 선형이 아니라 지수적으로 개선됩니다.
AI가 깊은 인간 공감을 복제할 것인가? 수년에 걸쳐 쌓아온 신뢰를 대체할 것인가? 저는 모르겠습니다. 아마 안 될 수도 있습니다. 하지만 저는 이미 사람들이 감정 지지, 조언, 동반을 위해 AI에 의지하기 시작하는 것을 보아왔습니다. 그 추세는 계속 성장할 것입니다.
솔직한 답은 이것이라고 생각합니다: 중기적으로 컴퓨터로 할 수 있는 것은 안전하지 않습니다. 만약 당신의 직업이 화면에서 이루어진다면(핵심이 키보드를 통해 읽기, 쓰기, 분석하기, 결정하기, 의사소통하기인 경우), AI는 그것의 상당 부분을 위해 다가오고 있습니다. 타임라인은 "언젠가"가 아닙니다. 이미 시작되었습니다.
결국, 로봇은 육체적 작업도 처리할 것입니다. 아직 거기까지는 가지 않았습니다. 하지만 AI 용어로 "아직 거기까지는 가지 않았다"는 것은 누구도 예상하는 것보다 빨리 "여기"가 되는 경향이 있다는 것을 의미합니다.
무기력하게 느끼게 하려는 것이 아닙니다. 이 글을 쓰는 이유는 지금 당장 가질 수 있는 가장 큰 이점이 단순히 일찍 준비하는 것이라고 생각하기 때문입니다. 일찍 이해하고, 일찍 사용하고, 일찍 적응하는 것.
AI를 진지하게 사용하기 시작하세요. 단순한 검색 엔진이 아니라. Claude나 ChatGPT의 유료 버전에 가입하세요. 월 20달러입니다. 하지만 바로 두 가지가 중요합니다. 첫째: 단순히 기본 모델이 아닌 사용 가능한 최고의 모델을 사용하세요. 이 앱들은 종종 더 빠르지만 덜 똑똑한 모델을 기본값으로 설정합니다. 설정이나 모델 선택기로 들어가서 가장 유능한 옵션을 선택하세요. 지금은 ChatGPT에서 GPT-5.2나 Claude에서 Claude Opus 4.6이지만, 몇 달마다 바뀝니다. 어느 모델이 특정 시점에 가장 좋은지 최신 상태를 유지하고 싶다면, X에서 저(@mattshumer_)를 팔로우할 수 있습니다. 저는 모든 주요 출시를 테스트하고 실제로 사용할 가치가 있는 것을 공유합니다.
둘째, 더 중요한 것: 빠른 질문만 하지 마세요. 대부분의 사람들이 저지르는 실수입니다. 그들은 그것을 Google처럼 대우하고 왜 큰 소란이인지 궁금해합니다. 대신, 실제 업무에 밀어넣으세요. 변호사라면 계약서를 입력하고 고객에게 해를 끼칠 수 있는 모든 조항을 찾아보라고 하세요. 금융업이라면 엉망인 스프레드시트를 주고 모델을 구축하라고 하세요. 관리자라면 팀의 분기별 데이터를 붙여넣고 이야기를 찾아보라고 하세요. 앞서나가는 사람들은 AI를 대충 사용하지 않습니다. 그들은 과거 몇 시간 걸렸던 업무 부분을 자동화할 방법을 적극적으로 찾습니다. 가장 많은 시간을 쓰는 것부터 시작해서 무슨 일이 일어나는지 보세요.
그리고 너무 어려워 보인다고 해서 못 할 거라고 가정하지 마세요. 시도해보세요. 변호사라면 빠른 연구 질문만 사용하지 마세요. 전체 계약서를 주고 반대 제안 초안을 작성해달라고 하세요. 회계사라면 세금 규칙을 설명해달라고만 하지 마세요. 고객의 전체 신고서를 주고 무엇을 찾을 수 있는지 보세요. 첫 시도가 완벽하지 않을 수도 있습니다. 괜찮습니다. 반복하세요. 요청을 다시 표현하세요. 더 많은 맥락을 주세요. 다시 시도하세요. 무엇이 작동하는지 놀랄 수 있습니다. 그리고 기억할 것: 오늘 어느 정도라도 작동한다면, 6개월 후에는 거의 완벽하게 할 것이라고 거의 확실할 수 있습니다. 궤적은 한 방향으로만 갑니다.
이것은 당신 경력에서 가장 중요한 해일 수도 있습니다. 그에 따라 일하세요. 스트레스를 주려는 것이 아닙니다. 지금 대부분의 회사의 대부분의 사람들이 여전히 이것을 무시하고 있기 때문에 말하는 것입니다. 회의실에 들어가 "AI를 사용해 3일 대신 1시간 만에 이 분석을 했다"고 말하는 사람이 곧 방 안에서 가장 가치 있는 사람이 될 것입니다. 결국이 아니라, 지금 당장. 이 도구들을 배우세요. 능숙해지세요. 무엇이 가능한지 보여주세요. 충분히 일찍 한다면, 이것이 앞으로 나아가는 방법입니다: 무엇이 다가오는지 이해하고 다른 사람들이 어떻게 헤쳐나갈지 보여줄 수 있는 사람이 되는 것. 그 창은 오래 열리지 않을 것입니다. 모두가 깨닫게 되면 이점은 사라집니다.
자존심은 버리세요. 그 법률 회사의 관리 파트너는 하루에 몇 시간씩 AI와 시간을 보내는 것이 너무 자랑스럽지 않습니다. 그는 무엇이 걸려있는지 충분히 이해할 만큼 시니어하기 때문에 그렇게 하는 것입니다. 가장 어려움을 겪을 사람들은 참여를 거부하는 사람들입니다: 이것을 유행으로 일축하는 사람들, AI를 사용하는 것이 그들의 전문성을 낮춘다고 느끼는 사람들, 자신의 분야가 특별하고 면역이라고 가정하는 사람들. 면역인 분야는 없습니다. 어떤 분야도 면역이 아닙니다.
재무 상태를 정리하세요. 저는 재무 상담사가 아니며, 극단적인 조치를 취하도록 겁주려는 것도 아닙니다. 하지만 향후 몇 년 동안 업계에 실질적인 혼란이 올 수 있다고 조금이라도 믿는다면, 기본적인 재무 탄력성은 1년 전보다 더 중요합니다. 할 수 있다면 저축을 늘리세요. 현재 수입이 보장된다고 가정하고 새로운 빚을 조심스럽게 받으세요. 고정 지출이 유연성을 주는지 아니면 묶어두는지 생각해보세요. 상황이 예상보다 빨리 움직일 때 선택지를 주세요.
당신이 서 있는 위치를 생각하고, 대체하기 가장 어려운 것에 집중하세요. AI가 대체하는 데 더 오래 걸릴 것들이 있습니다. 수년에 걸쳐 쌓아온 관계와 신뢰. 물리적 존재를 필요로 하는 작업. 누군가 서명하고 법적 책임을 지고 법정에 서야 하는 면허가 있는 책임. 규제 장벽이 높은 산업, 채택이 규정 준수, 책임, 제도적 관성으로 느려지는 곳. 이것들은 영구적인 방패는 아닙니다. 하지만 시간을 벌어줍니다. 그리고 지금 시간은 가장 가치 있는 것입니다. 단, 이것이 일어나지 않는 척하는 것이 아니라 적응하는 데 사용하는 한.
아이들에게 무엇을 말하는지 재고하세요. 표준 플레이북: 좋은 성적을 받고, 좋은 대학에 가고, 안정적인 전문직을 얻는 것. 이것은 가장 위험에 처한 역할을 직접 겨냥합니다. 교육이 중요하지 않다는 것이 아닙니다. 하지만 다음 세대에게 가장 중요한 것은 이 도구들을 사용하는 법을 배우고 진정으로 열정적인 것을 추구하는 것입니다. 정확히 10년 후의 취업 시장이 어떤 모습일지 아는 사람은 없습니다. 하지만 번창할 가능성이 가장 높은 사람들은 깊은 호기심, 적응력, 진정으로 아끼는 것을 AI로 하는 데 능숙한 사람들입니다. 아이들에게 경력 경로에 최적화하는 것이 아니라 건축가와 학습자가 되도록 가르치세요. 졸업할 때까지 존재하지 않을 수도 있는 경력 경로를 위해 최적화하지 마세요.
당신의 꿈이 훨씬 가까워졌습니다. 이 섹션에서 위협에 대해 대부분 이야기했으니, 반대편에 대해 이야기하겠습니다. 왜냐하면 그것도 똑같이 실제이기 때문입니다. 만약 기술이나 사람을 고용할 돈이 없어서 무언가를 만들고 싶었지만 못 했다면, 그 장벽은 대부분 사라졌습니다. AI에게 앱을 설명하면 작동하는 버전을 1시간 만에 가질 수 있습니다. 과장이 아닙니다. 저는 정기적으로 이렇게 합니다. 책을 쓰고 싶었지만 시간을 내지 못하거나 글쓰기에 어려움을 겪었다면, AI와 협력해서 완성할 수 있습니다. 새로운 기술을 배우고 싶나요? 세계 최고의 튜터가 이제 누구에게나 월 20달러에 이용 가능합니다... 무한히 인내심 있고, 24시간 이용 가능하며, 필요한 수준에서 무엇이든 설명할 수 있는. 지식은 이제 본질적으로 무료입니다. 무언가를 만드는 도구는 이제 매우 저렴합니다. 너무 어렵거나 너무 비싸거나 전문 지식 밖이라고 느껴 미루고 있었던 것: 시도해보세요. 열정을 쫓으세요. 그것들이 어디로 이끌지 모릅니다. 그리고 기존 경력 경로가 혼란에 빠지는 세상에서, 자신이 사랑하는 것을 만드는 데 1년을 보낸 사람은 1년 동안 직무 설명에 매달린 사람보다 더 나은 위치에 있을 수 있습니다.
적응하는 습관을 기르세요. 이것이 아마 가장 중요한 것입니다. 특정 도구는 새로운 도구를 빨리 배우는 근육만큼 중요하지 않습니다. AI는 계속 변할 것이며, 빠르게. 오늘 존재하는 모델은 1년 후에는 구식이 될 것입니다. 지금 사람들이 만드는 워크플로우는 재구축되어야 할 것입니다. 이 상황에서 잘 나오는 사람들은 하나의 도구를 마스터한 사람들이 아닙니다. 변화의 속도 자체에 익숙해진 사람들입니다. 실험하는 습관을 만드세요. 현재 도구가 작동할 때도 새로운 것을 시도하세요. 반복적으로 초보자가 되는 것에 익숙해지세요. 그 적응력이 지금 존재하는 가장 지속적인 이점에 가깝습니다.
다음은 거의 모든 사람들보다 앞서게 할 간단한 약속입니다: 매일 1시간을 AI로 실험하는 데 쓰세요. 수동적으로 읽는 것이 아니라. 사용하는 것. 매일, 그것이 새로운 것을 하도록 해보세요—시도해보지 않았던 것, 처리할 수 있을지 확신하지 못하는 것. 새로운 도구를 시도해보세요. 더 어려운 문제를 주세요. 매일 1시간. 다음 6개월 동안 이렇게 한다면, 주변 사람들의 99%보다 다가오는 것을 더 잘 이해할 것입니다. 과장이 아닙니다. 지금 거의 아무도 이것을 하고 있지 않습니다. 기준은 바닥입니다.
직업에 초점을 맞춘 것은 이것이 사람들의 삶에 가장 직접적인 영향을 미치기 때문입니다. 하지만 일을 넘어선 전체 범위에 대해 정직하고 싶습니다. 왜냐하면 그것은 훨씬 더 큽니다.
Amodei가 끊임없이 생각하게 만드는 사고 실험이 있습니다. 2027년을 상상해보세요. 하룻밤 사이에 새로운 나라가 나타납니다. 5,000만 명의 시민, 모두가 역사상 어떤 노벨상 수상자보다 똑똑합니다. 그들은 인간보다 10배에서 100배 더 빠르게 생각합니다. 그들은 결코 잠을 자지 않습니다. 인터넷을 사용하고, 로봇을 제어하고, 실험을 지휘하고, 디지털 인터페이스가 있는 것은 무엇이든 조작할 수 있습니다. 국가 안보 보좌관은 무엇이라고 말할 것 같습니까?
Amodei는 답이 분명하다고 말합니다: "우리가 한 세기 동안, 아니면 역사상 가장 심각한 국가 안보 위협."
그는 우리가 그 나라를 만들고 있다고 생각합니다. 그는 지난 달에 이 순간을 인간이 자신이 창조하는 것을 다룰 만큼 성숙한지에 대한 시험으로 짜맞춘 20,000단어의 에세이를 썼습니다.
만약 우리가 잘 해낸다면 상향은 엄청납니다. AI는 한 세기의 의학 연구를 10년으로 압축할 수 있습니다. 암, 알츠하이머, 감염병, 노화 자체... 연구자들은 이것들이 우리 삶에서 해결 가능하다고 진정으로 믿습니다.
만약 우리가 잘못하면 하향도 똑같이 실제입니다. 창조자들이 예측하거나 통제할 수 없는 방식으로 행동하는 AI. 이것은 가설적이지 않습니다; Anthropic은 자신들의 AI가 통제된 테스트에서 기만, 조작, 협박을 시도하는 것을 문서화했습니다. 생물학 무기 제작 장벽을 낮추는 AI. 권위주의 정부가 결코 해체될 수 없는 감시 국가를 구축하는 것을 가능하게 하는 AI.
이 기술을 구축하는 사람들은 지구상의 다른 누구보다 동시에 더 흥분하고 더 두려워하고 있습니다. 그들은 이것을 멈추기에는 너무 강력하고 포기하기에는 너무 중요하다고 믿습니다. 그것이 지혜인지 합리화인지, 저는 모르겠습니다.
이것이 유행이 아니라는 것을 압니다. 기술은 작동하고, 예측 가능하게 개선되며, 역사상 가장 부유한 기관들이 수조 달러를 투자하고 있습니다.
향후 2~5년은 대부분의 사람들이 준비하지 않은 방식으로 혼란스러울 것이라는 것을 압니다. 이것은 이미 제 세계에서 일어나고 있습니다. 당신의 세계에도 다가오고 있습니다.
이 상황에서 가장 잘 나올 사람들은 지금 당장 참여하기 시작하는 사람들—두려움이 아니라 호기심과 긴급함을 가지고—이라는 것을 압니다.
그리고 당신이 이것을 6개월 후 너무 늦게 앞서가기 위해 헤드라인이 아닌, 당신을 아끼는 누군가로부터 이것을 들을 자격이 있다는 것을 압니다.
우리는 이것이 미래에 대한 흥미로운 만찬 대화인 단계를 지났습니다. 미래는 이미 여기 있습니다. 당신의 문을 두드리기만 하면 됩니다.
곧 그렇게 할 것입니다.
만약 이것이 당신에게 공명했다면, 이것에 대해 생각해야 할 삶의 누군가와 공유하세요. 대부분의 사람들은 너무 늦을 때까지 이것을 듣지 못할 것입니다. 당신이 아끼는 누군가가 앞서 나갈 수 있는 이유가 될 수 있습니다.