NotebookLM 완전 정복 가이드
NotebookLM 의 소스, 채팅, 스튜디오 사용법 상세설명
Part 1. NotebookLM이란?
NotebookLM은 Google Labs에서 개발한 문서 기반 AI 비서입니다. 기존의 챗봇들이 일반적인 질문에 답하는 데 그쳤다면, NotebookLM은 사용자가 업로드한 자료를 ‘기억’하고, 해당 자료에 기반해 정리, 요약, 질문 응답까지 모두 해주는 문서 기반 개인 AI 리서처입니다.
Part 2. 인터페이스 한눈에 보기
1. 접속 및 계정 생성
https://notebooklm.google.com/ 공식 웹사이트에 접속합니다.
Google 계정으로 로그인하면 즉시 서비스 이용이 가능합니다.
2. 첫 Notebook 생성
"+ 새로 만들기" 버튼을 클릭합니다.
출력된 '소스 추가' 화면에서 파일을 업로드하거나, 외부 소스의 링크를 입력합니다.
(1) 파일 직접 업로드
• 드래그 앤 드롭: 파일을 화면의 점선 영역에 끌어다 놓으면 자동으로 업로드됩니다.
• 파일 선택: "업로드할 파일 선택" 버튼을 클릭해 로컬 저장소에서 문서를 선택합니다.
• 지원되는 파일 형식: PDF, .txt, Markdown, 오디오(예: mp3)
(2) 외부 소스 연결
• Google Drive: Google Docs, Slides와 연동해 문서를 추가합니다.
• 링크: 웹사이트/YouTube URL을 입력해 온라인 콘텐츠를 소스로 활용할 수 있습니다.
• 복사된 텍스트: 클립보드에 텍스트를 직접 붙여넣기 합니다.
• 소스 검색: 웹상에서 소스를 검색 > 선택하기 > 가져오기를 통해 소스를 추가할 수도 있습니다.
소스 추가 완료 후, 왼쪽 상단의 "노트북의 제목"을 입력합니다. (예: "마케팅 전략 연구", "논문 요약")
노트북 제목은 기본적으로 Untitled notebook으로 출력되므로 수정을 해야 합니다.
3. 인터페이스는 크게 3가지 주요 섹션으로 구성됩니다.
왼쪽의 출처 섹션, 중간의 채팅 섹션, 그리고 오른쪽의 스튜디오 섹션입니다.
3.1 출처 - 문서 관리 섹션
왼쪽 사이드바는 업로드한 모든 소스(문서, 웹 링크, 오디오 등)를 체계적으로 관리하는 공간입니다.
• "+ 추가" 버튼: PDF, Google Docs, YouTube 링크 등을 업로드할 수 있습니다.
• "탐색" 버튼: 웹에서 소스를 검색하여 추가할 수 있습니다.
각 소스는 제목과 미리보기로 표시되며, 체크박스로 선택해 AI 분석 범위를 지정할 수 있습니다.
예시: "EBS 다큐 자본주의의" 문서가 업로드된 상태에서 해당 소스를 선택해 AI의 분석 대상으로 포함시킬 수 있습니다.
3.2 채팅 - AI 상호작용 섹션
이 섹션은 NotebookLM에서 AI와의 상호작용 및 정보 탐색의 중심이 되는 공간입니다. 위에서 아래로 각 영역과 버튼의 역할, 활용법을 구체적으로 안내합니다.
(1) 상단: 채팅 패널 제목 및 정보
• 패널 제목: “EBS 다큐 자본주의의의”와 같이 현재 선택된 주제나 문서명이 자동으로 표기됩니다. 사용자는 어떤 자료를 기반으로 AI와 대화하는지 한눈에 확인할 수 있습니다.
• 소스 개수 표시: 해당 채팅이 참조하는 자료(소스)의 수를 보여줍니다. 여러 자료를 동시에 분석할 때 유용합니다.
(2) 요약/설명 영역
• 주요 내용 요약: 선택된 자료의 핵심 내용을 짧게 요약하여 제공합니다. 사용자는 대화 시작 전, 자료의 전체 맥락을 빠르게 파악할 수 있습니다.
• 강조 표시: 중요한 용어나 개념(예: 자본주의, 통화량 증가 등)이 굵게 표시되어, 핵심 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다.
(3) 기능 버튼 영역
• 메모에 저장: AI가 제공한 답변 또는 요약 내용을 개인 메모로 저장할 수 있습니다. 저장된 메모는 스튜디오 패널의 "노트" 영역에 노출됩니다.
• 메모 추가: 사용자가 직접 새로운 메모를 추가할 수 있습니다. 아이디어, 추가 정보, 질문 등을 자유롭게 기록하는 용도로 활용됩니다.
• AI 오디오 오버뷰: AI가 팟케스트 형식의 오디오를 생성해줍니다. 길이는 대략 6분 ~ 7분 좌우입니다. 바쁜 상황이나 이동 중에도 자료를 청취할 수 있어 학습 효율이 높아집니다.
• 마인드맵: 자료 내 주요 개념과 관계를 시각적으로 보여줍니다. 마인드맵에서 키워드 클릭 시, 그 키워드에 대한 설명을 채팅 영역에서 확인할 수 있습니다.
4. 대화 입력 영역
• 질문 입력창: 사용자가 AI에게 질문을 입력할 수 있는 공간입니다. 입력 후 엔터 또는 전송 버튼을 누르면, 선택한 소스에서 정보를 찾아 답변을 해줍니다.
• 추천 질문 버튼: 입력창 아래에는 소스에 관련 된 추천 질문이 제시됩니다. 클릭만으로 빠르게 질문을 입력할 수 있어, 자료 탐색의 출발점으로 활용됩니다.
5. 기타 활용 팁
• 인용 및 근거 확인: AI 답변에서 숫자(인용 버튼)를 누르면, 소스에서 인용한 근거를 표기해줍니다.
3.3 스튜디오 패널
스튜디오 패널은 NotebookLM 인터페이스의 우측에 위치한 공간으로, 학습과 연구에 필요한 AI 오디오 오버뷰, 노트, 학습 가이드, 브리핑 문서, FAQ, 타임라인 등 자료를 생성하거나 관리할 수 있습니다.
(1) AI 오디오 오버뷰
AI 오디오 오버뷰는 선택한 소스에 대해 AI가 내용을 음성으로 요약해 들려주는 기능입니다. 여자 1명과 남자 1명이 대화하는 팟케스트 형식이며 오디오의 길이는 5분 ~ 7분 좌우입니다.
'대화를 로드하려면 클릭하세요.' 오른쪽의 [로드] 버튼을 클릭해야 오디오가 생성됩니다.
생성된 오디오를 공유하거나, 재생 속도 변경, 다운로드도 가능합니다.
(2) 학습 가이드
학습 가이드 영역은 자료의 중요한 흐름, 핵심 개념, 공부 방법 등을 간단명료하게 안내해주는 기능입니다. 처음 자료를 접하는 사용자가 전체 구조를 빠르게 파악하거나, 반복 복습 시 주요 내용을 확인할 때 활용하면 효과적입니다.
[소스로 전환] 버튼 클릭 시, 생성한 내용이 [출처] 영역의 소스로 추가가 됩니다.
(3) 브리핑 문서
브리핑 문서는 자료의 핵심을 체계적으로 정리한 보고서 형식의 결과물입니다. 프로젝트 개요, 연구 요약 등 빠르게 주요 내용을 파악해야 할 때, 또는 회의 자료, 발표 준비 등 공식적인 문서가 필요할 때 가장 효과적으로 활용됩니다.
(4) FAQ
FAQ(자주 묻는 질문)는 자료에서 자주 제기되는 질문과 답변을 AI가 자동으로 정리해주는 기능입니다. 학습 시 궁금증을 빠르게 해결하고 싶거나, 프로젝트 팀 내 반복되는 질문에 대한 표준 답변을 정리할 때 매우 유용합니다.
(5) 타임라인
타임라인은 사건이나 데이터, 주요 변화 과정을 시간 순서대로 시각적으로 정리해줍니다. 역사적 사건, 프로젝트 일정, 기술 발전 순서를 한눈에 파악하고 싶을 때 활용하면, 내용의 흐름을 직관적으로 이해하는 데 도움이 됩니다.
(6) 아래의 메모 영역
위에서 생성한 '학습 가이드, 브리핑 문서, FAQ, 타임라인, 메모' 등을 볼 수 있는 공간입니다.
Part 3. NotebookLM 기본 사용법 설명 영상
아래의 2개 영상에서 사용법을 아주 상세하게 설명하고 있어, 꼭 한번 시청하시기 바랍니다.
Part 4. 직무별 활용 사례
1. 기획 분야
활용 포인트: 시장조사, 경쟁사 분석, 트렌드 동향 파악 등 리서치 집약적 프로젝트의 자료 정리, 요약, 전략 브리핑 작성에 유용합니다. 다양한 이해관계자의 의견, 회의록을 빠르게 정리하고 주요 논점을 도출하여 실행계획에 반영할 수 있습니다.
예시 프롬프트
• “최근 보고서와 시장 분석 문서를 업로드했어요. 우리 사업에 관련된 핵심 트렌드와 위험요인은 무엇인가요?”
• “경쟁사 커뮤니케이션 전략의 주요 특징과 우리가 벤치마킹할 수 있는 아이디어를 요약해줘.”
2. 디자인 분야
활용 포인트: 사용자 조사, 인터뷰, 디자인 피드백 등 방대한 자료에서 인사이트를 도출하고, 프로젝트별 디자인 가이드나 컨셉 레포트를 만들 때 효과적입니다. 다양한 자료를 기반으로 AI가 유사 사례, 스타일 트렌드, 시각 자료 요약까지 신속하게 제공해줍니다.
예시 프롬프트
• “업로드한 사용자 인터뷰에서 반복적으로 언급된 불편사항 Top 3를 정리해줘.”
• “최근 디자인 트렌드 리포트를 참고해, 우리 프로젝트에 적용 가능한 키워드와 컬러 패턴을 제안해줘.”
3. 마케팅 분야
활용 포인트: 경쟁사 분석, 캠페인 성과 비교, 메시지 전략 기획 등 광범위한 데이터를 통합 검토해 전략적 인사이트를 즉시 도출할 수 있습니다. 고객 리뷰, 소셜 데이터 등 비정형 자료를 요약해 소비자 인식, 행동 패턴 파악에 활용합니다.
예시 프롬프트
• “올해 분기별 마케팅 캠페인 데이터와 고객 피드백을 바탕으로 성과가 좋았던 핵심 요인을 3가지로 분석해줘.”
• “고객 설문과 리뷰를 분석해, 브랜드에 대한 긍정/부정 감성 키워드와 개선 방향을 정리해줘.”
4. 인사(HR) 분야
활용 포인트: 사내 정책, 가이드, 직원 피드백, 교육 자료 등을 통합해 효율적으로 관리하고, 신속한 FAQ, 온보딩 가이드 제작에 적합합니다. 복잡한 인사규정이나 변경사항을 쉽게 요약하여 구성원에게 신속하게 안내할 수 있습니다.
예시 프롬프트
• “업로드한 사내 규정 문서를 바탕으로 신규 입사자에게 필수로 안내할 핵심 정책만 요약해줘.”
• “직원 만족도 설문과 피드백 데이터를 분석해, 중요하게 대두된 문제점과 개선 제안을 정리해줘.”
5. 기술/개발 분야
활용 포인트: 기술문서, 코드 설명서, API 가이드, 이슈 트래킹 등 복잡한 개발 자료를 신속히 정리·요약하여 신규 팀원 온보딩, 코드 리뷰 지원, 기술문서 자동화에 활약합니다. 기술 변화, 트렌드 보고서를 바탕으로 필요한 학습 리소스, 의사결정 지원 자료를 AI가 신속히 추출해줍니다.
예시 프롬프트
• “업로드한 API 문서들을 비교해, 우리 프로젝트에서 가장 적합한 API의 장단점을 표로 정리해줘.”
• “최근 기술 트렌드 리포트와 개발팀 회의록을 분석해, 다음 분기 프로젝트에 적용할 수 있는 개선 아이디어를 모아줘.”
6. 교육 분야
활용 포인트: 교재, 논문, 강의노트, 수업자료 등 다양한 학습 자원을 통합해 요약, 퀴즈, 학습지도안, FAQ 등 맞춤형 학습 자료로 자동 변환합니다. 학생별 맞춤 피드백, 공부 계획 수립, 수업 설계·운영 등 다양한 교육적 활용이 가능합니다.
예시 프롬프트
• “업로드한 논문/교재를 바탕으로 매주 주요 개념과 예상 시험 문제 5가지를 만들어줘.”
• “강의 노트를 분석해, 학생들이 자주 질문하는 내용을 FAQ 형태로 정리해줘.”
NotebookLM은 단순한 AI 도구를 넘어, 자료 기반의 지식 탐색과 정리에 최적화된 진정한 '문서형 AI 리서처'입니다. 다양한 직무에서 복잡한 데이터를 빠르게 정리하고 통찰을 얻을 수 있는 만큼, 이제는 AI를 업무 파트너로 삼아야 할 때입니다. 이 가이드를 바탕으로 직접 NotebookLM을 활용해보세요.
