일반인에게는 너무도 생소한 단어이기까지 한 이 단어가 AI를 설명해주는 가장 핵심적인 단어 입니다.
할루시네이션은 사용자 의도와는 다르게 AI 가 엉뚱한 답변을 뱉어내는 현상이라고 볼 수 있는데, 이 원인은 프롬프트가 논리적 정합성의 어긋남에서 비롯됩니다.
컴퓨터는 명령어 또는 흐름도가 논리적 적합성에서 어긋나면 계산을 중단하고 '에러' 메세지를 내 뱉습니다. 왜냐하면 컴퓨터는 직렬 연산을 하는 기계이기 때문에 오직 하나의 길 밖에 존재하지 않고 이 길이 막히면 (논리적 정합성이 어긋나면) 멈출 수 밖에 없습니다.
AI 는 병렬연산을 하기 때문에 이런 논리적 적합성이 어긋나면 다른 길을 찾아 갑니다. 곧장 갈수 있는 길이 막혔기 때문에 다른 길을 찾아 가는 것입니다. 이게 가능한 이유는 AI 는 병렬연산을 하기 때문입니다.
이런식으로 길을 찾아가다가 마지막 종착지에서 사람들이 원하는 결과물을 뱉어 내면 [창의적]이 되는 것이고 그 반대의 결과물을 뱉어내면 [할루시네이션]이 되는 것입니다. 이것이 많은 사람들이 '미드저니'에서 같은 프롬프트로 여러장의 이미지를 한번에 생성해서 가장 좋은 이미지를 픽업하는 방법인 것입니다.
즉, AI가 [창의적]이다 라는 말은 AI가 [할루시네이션을 일으켰다]라는 말과 같은 것입니다. 현상은 반대이나 원인은 같다는 말입니다.
이것은 오락으로 즐기기에는 아주 좋은 현상입니다. 마치 뽑기 기계에서 피카추 인형이 튀어 나올때와 같은 카타르시스를 줍니다. 단, 상업적인 이용에서는 큰 단점으로 작용합니다.
상업적의 성공 방식은 포드 공장에서 거의 편차가 없는 모델T 를 수십만대 조립해서 판매하는 방식이지, 한점의 마스터피스 청자를 위해 99점의 불량품을 깨버리는 도자기 공방의 방식이 아니기 때문입니다.