2025년 방송 산업 트렌드: AI 기반 제작방식 변화

2025년 방송·OTT 산업 트렌드: 콘텐츠 경험의 대변혁 (1)

매일 바쁘게 돌아가는 콘텐츠 산업 현장에서도 AI로 인해 놀라운 변화들이 일어나고 있는데요. 우리가 밤새 드라마를 정주행하고, OTT 플랫폼이 마치 내 마음을 읽은 듯 새로운 프로그램을 추천해주는 그 모든 경험 뒤에는 AI라는 보이지 않는 손이 숨어있어요.

2025년 현재, AI는 단순히 콘텐츠를 추천하는 것을 넘어서 방송 프로그램과 영상 콘텐츠의 기획부터 제작, 유통, 소비에 이르는 전 과정에 깊숙이 들어와 있어요. 최근 발표된 방송 혁신 보고서에 따르면, 미디어 워크플로우에서의 AI 기술 도입률이 2024년 9%에서 2025년 25%로 급증했다고 하니, AI가 얼마나 빠르게 우리 미디어 환경의 중심으로 자리 잡고 있는지 알 수 있죠.

AI로 콘텐츠 제작 패러다임을 바꾸다

먼저 AI가 방송 프로그램과 영상 콘텐츠 제작 현장을 어떻게 바꾸고 있는지 볼까요? 과거에는 상상하기 어려웠던 효율성과 창의성이 AI를 통해 현실이 되고 있거든요. AI 기술은 콘텐츠 제작의 효율성을 극대화하고, 영상 편집, 자막 생성, 다국어 더빙 같은 반복적인 작업을 자동화해서 창작자들이 더 창의적인 작업에 집중할 수 있게 도와주고 있어요.

영상 편집은 전통적으로 많은 시간과 전문 인력을 필요로 하는 작업이었는데, AI의 발전으로 이런 패러다임이 바뀌고 있어요. AI는 방대한 영상 데이터 속에서 주요 장면, 감정적 고조, 스토리 전개상 중요한 부분을 자동으로 찾아내서 스포츠 경기 하이라이트나 드라마·영화 예고편을 빠르게 제작하는 데 활용되고 있어요.

실시간 경기 상황을 분석해 콘텐츠를 자동 생성 배포하는 Magnifi 서비스

예를 들어 스포츠 중계 분야에서는 AI가 실시간으로 경기 영상을 분석해서 골 장면이나 주요 선수 활약상 같은 핵심 순간을 자동으로 찾아내고 편집해서 바로 하이라이트 영상을 만들어내죠. Magnifi 같은 AI 플랫폼은 실시간 경기 상황에 맞춰 자동으로 콘텐츠를 생성하고 배포하는 기능을 제공하고, AWS는 Warner Bros. Discovery Sports Europe과 협력해서 해설자를 지원하고 시청 경험을 향상시키는 생성형 AI 플랫폼을 구축하기도 했어요.

넷플릭스의 경우, AI를 활용해서 시청자 개개인의 시청 기록과 선호도에 따라 특정 장면을 강조하는 맞춤형 예고편을 생성해서 콘텐츠 마케팅의 효과를 높이고 있어요. 하지만 AI가 만든 예고편이 감성적인 공감대까지 완벽하게 만들어내기는 아직 어려워서, LTX Studio 같은 AI 트레일러 생성 도구도 사용자가 아이디어나 스크립트를 제공하고 세부 사항을 정의하며 생성된 결과물을 편집하는 과정을 거쳐요. 결국 기술적 효율성과 창의적 완성도를 모두 만족시키려면 AI와 인간 편집자의 협업이 중요해 보여요.

AI 영상 트레일러 생성 도구인 LTX Studio

AI는 음성 인식, 자연어 처리, 기계 번역, 음성 합성 기술을 통해 영상 콘텐츠의 자막을 자동으로 생성하고, 이걸 다국어로 번역해서 더빙까지 지원함으로써 글로벌 콘텐츠 접근성을 획기적으로 향상시키고 있어요. 2025년 NAB Show에서도 AI 더빙 및 번역 기술이 주요 혁신 분야로 주목받았는데, Deepdub, Dubformer, Camb.ai 같은 다양한 전문 업체들이 원본의 감정 표현을 유지하고 입 모양과 더빙 음성을 자연스럽게 동기화하는 등 기술적 완성도를 높이는 데 주력하고 있어요.

아마존 프라임 비디오나 유튜브는 이미 AI 기반 자동 더빙 기능을 테스트하거나 도입했고, 인도의 ZEE5 같은 OTT 플랫폼도 다양한 언어권 시청자들에게 콘텐츠 접근성을 높이는 데 AI를 적극 활용하고 있어요. 하지만 유튜브의 자동 더빙 기능에 대한 일부 사용자들의 부정적인 피드백에서 볼 수 있듯이, 특히 문화적 뉘앙스나 유머 코드를 원본의 감성을 살려 정확하게 전달하는 데는 여전히 한계가 있어요. 그래서 현재로서는 AI가 초벌 번역이나 더빙을 빠르게 제공하고, 해당 언어와 문화에 대한 깊은 이해를 갖춘 인간 전문가가 최종 검토하는 하이브리드 방식이 주류를 이루고 있어요.

최근에는 AI 기술을 접목한 다양한 자동 영상 편집 도구들이 등장하면서 콘텐츠 제작 환경에 큰 변화를 가져오고 있어요. CyberLink사의 PowerDirector는 AI 바디 효과, AI 물체 감지 등 다양한 AI 기반 편집 기능을 제공하고, Synthesia는 140개 이상의 AI 아바타와 120개 이상의 다국어 AI 음성을 제공해서 텍스트 기반으로 사실적인 아바타 영상을 제작하는 데 특화되어 있어요.

어도비 프리미어 프로 같은 전문가용 편집 소프트웨어도 AI 기반 색 보정이나 지능형 오디오 향상 기능을 도입해서 전문가 수준의 편집 작업을 더욱 효율적으로 도와주고 있죠. Pictory는 긴 영상에서 소셜 미디어용 하이라이트 클립을 자동으로 뽑아내고, Runway ML은 기존 영상 편집에 AI 효과를 더하며, Wisecut은 영상의 무음 구간을 자동으로 제거해서 몰입도를 높여요. 더 나아가 아이디어 구상부터 최종 결과물 도출까지 AI가 깊숙이 관여하는 LTX Studio 같은 종합 제작 플랫폼도 등장했어요.

이밖에도 2025년을 기준으로 Hailuo, Kling, OpenAI의 Sora 등 텍스트나 이미지로부터 영상을 생성하는 다양한 AI 모델들이 크게 발전하면서 기술적 한계를 극복하기 위한 노력을 이어가고 있어요. 이런 AI 편집 도구의 발전은 편집 기술의 민주화를 가속화해서, 전문 기술이 없는 개인이나 소규모 팀도 고품질 영상을 제작할 수 있는 가능성을 열어주고 있어요.

AI는 영상 편집 자동화를 넘어서 콘텐츠의 시각적, 기술적 품질을 향상시키는 데에도 핵심적인 역할을 해요. 대표적으로 초해상도, 프레임 보간, 노이즈 제거 기술은 저화질 영상을 고화질로 복원하고, 영상의 선명도와 움직임의 부드러움을 향상시켜요. 과거에는 낮은 화질 때문에 사장되었던 오래된 아카이브 영상들이 AI 업스케일링 및 복원 기술을 통해 현대적인 플랫폼에서 새로운 생명력을 얻고 있는 거죠.

작년(2024년) 감독판 4K로 재탄생한 <내 이름은 김삼순>도 같은 기술이 이용되었어요.

AI 색 보정 및 색 그레이딩 영역에서도 Adobe Premiere Pro, CyberLink ColorDirector, DaVinci Resolve 같은 전문 편집 소프트웨어들이 AI를 활용해서 영상의 색 균형을 자동으로 맞추거나 특정 영상의 색상 스타일을 일관되게 적용하는 기능을 제공해요. 물론, AI는 반복적이고 기술적인 작업을 자동화하지만, 최종적인 영상미와 예술적 표현은 여전히 인간의 창의적인 판단과 섬세한 제어가 중요해요.

AI 기술은 방송 콘텐츠가 다양한 기술적 표준이나 규제 요건을 준수하는지 자동으로 검토하고 모니터링하는 데에도 핵심적인 역할을 할 수 있어요. PlayBox Technology 같은 방송 솔루션 업체들은 이미 AI 기반 플레이아웃 시스템을 통해 지능형 콘텐츠 추천 기능뿐만 아니라, 자동화된 규정 준수 검토 및 콘텐츠 모니터링 기능을 제공하면서 방송 자동화의 새로운 지평을 열고 있어요. 하지만 AI가 객관적인 기술 표준 준수 여부는 판단할 수 있어도, 특정 장면의 예술적 의도나 문화적 맥락까지 완벽히 파악하기는 어렵기 때문에, 이 부분에서는 인간 전문가의 최종 판단이 필수적이에요.