AI 에이전트와 에이전틱 워크플로우
AI를 더 효과적으로 활용하는 방법
한때 영화에서나 보던 인간과 대화를 나누는 로봇이나, 복잡한 문제를 순식간에 해결하는 슈퍼컴퓨터와 같은 "인공지능(AI)"이 이제는 현실이 되어 우리의 일상에 자연스럽게 스며들고 있습니다.
Chat GPT CEO "지브리 이미지 그만 만들어"스마트폰의 음성 비서, 온라인 쇼핑의 맞춤형 추천, 등 AI는 다양한 형태로 우리의 삶을 혁신하고 있으며,
이러한 변화는 개인의 일상뿐만 아니라 기업의 비즈니스 환경에도 큰 영향을 미치고 있습니다.
다양한 산업 분야에서 AI를 활용하여 업무 효율을 높이고, 새로운 가치를 창출하고 있습니다.
이 글에서는 AI를 활용한 다양한 작업과 프로세스를 자동화하고 최적화하기 위한 핵심 개념인
'AI 에이전트(AI Agents)'와 '에이전틱 워크플로우(Agentic Workflows)'에 대해 알아보겠습니다.
AI 에이전트와 에이전틱 워크플로우는 AI를 활용하는 대표적인 두 가지 방식으로 주목받고 있습니다.
이 두 가지 개념은 서로 다른 방식으로 AI를 활용하며, 각각의 장점과 한계가 존재합니다.
따라서 기업이나 연구자가 AI 기반 시스템을 구축할 때, 특정한 요구사항과 목적에 따라 적절한 방식을 선택하는 것이 중요합니다.
AI 에이전트(AI Agents)란?
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 환경을 인식하고 행동하는 자율적인 소프트웨어 프로그램으로,
일반적으로 독립적으로 작동하며, 특정 작업을 빠르게 처리하는 데 최적화되어 있습니다.
출처: ProjectPro✅ 핵심 특징
✔ 환경을 인식(Perception) → 결정(Decision Making) → 행동(Action Execution)
✔ 독립적으로 동작하며 특정 목표를 수행
✔ 비교적 빠른 실행 속도를 요구하는 작업에 적합
⚠ 고려할 점
⚙️ 특정한 업무를 효과적으로 수행하지만, 예외적인 상황에 대한 적응력은 제한될 수 있음
⚙️ 실행 과정에서 발생하는 오류를 스스로 수정하는 기능이 부족할 가능성이 있음
⚙️ 복잡한 연속적 의사결정을 처리하려면 추가적인 학습과 보완 시스템이 필요
에이전틱 워크플로우(Agentic Workflows)란?
에이전틱 워크플로우는 여러 AI가 유기적으로 협력하여 복잡한 업무를 수행하는 방식입니다.
개별 AI가 독립적으로 동작하는 것이 아니라, 구조화된 프로세스 내에서 단계적인 실행을 통해 결과를 도출하는 것이 핵심입니다.
출처: Vellum✅ 핵심 특징
✔ 여러 AI 가 역할을 나누어 협력하는 구조
✔ 프로세스 내에서 지속적인 피드백과 최적화 가능
✔ 다단계 의사결정이 필요한 환경에서 적합
⚠ 고려할 점
⚙️ 여러 개의 AI 에이전트가 협력해야 하므로 설계가 복잡할 수 있음
⚙️ 프로세스가 체계적으로 설계되지 않으면 비효율성이 발생할 가능성이 있음
⚙️ 데이터의 연속적인 흐름을 관리하는 추가적인 시스템이 필요할 수 있음
AI 에이전트와 에이전틱 워크플로우: 어떤 방식이 적절할까?
AI 에이전트와 에이전틱 워크플로우는 상호 배타적인 개념이 아닙니다.
업무 성격에 따라 다르게 적용될 수 있으며, 두 방식을 결합하여 최적의 결과를 도출할 수도 있습니다.
AI 에이전트를 단독으로 사용할 경우
✔ 특정한 작업을 빠르고 정확하게 수행할 수 있도록 설계
✔ 독립적인 문제 해결이 가능한 환경에서 유용
✔ 실시간 응답과 자동화가 필요한 서비스에 적합
에이전틱 워크플로우를 사용할 경우
✔ 여러 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 작업을 최적화하는 방식
✔ 데이터 흐름을 분석하고 지속적인 피드백을 통해 최적의 결과 도출
✔ 다양한 기능이 연계되어야 하는 다단계 프로세스에 적합
AI 도입 전략을 결정할 때 고려해야 할 질문
✔ 해결하려는 문제가 단일 실행이 가능한가, 아니면 연속적인 의사결정이 필요한가?
✔ 데이터의 흐름과 분석이 실시간으로 이루어져야 하는가?
✔ AI 시스템을 얼마나 유연하게 운영할 필요가 있는가?
AI 활용 방식은 업무의 특성에 따라 달라진다
AI 시스템을 설계할 때는 업무의 요구사항과 목표를 명확히 분석한 후, 적절한 AI 접근 방식을 선택하는 것이 가장 중요합니다. AI 에이전트와 에이전틱 워크플로우는 각각의 장점이 있으며, 각각의 특성을 고려하여 조합한다면 보다 효과적인 AI 시스템을 구축할 수 있습니다.
출처: XenonstackAI와 함께하는 이 여정
우리의 삶과 비즈니스에 깊이 스며든 AI를 어떻게 활용할지는 우리의 선택에 달려 있습니다.
기술은 도구일 뿐, 그 도구를 어떻게 사용하여 어떤 가치를 만들어낼지는 우리의 몫입니다.
AI와 함께하는 이 여정에서 우리는 어떤 이야기를 써나갈 것인지,
지금 이 순간 깊이 생각해보아야 할 때입니다.
✨ 여러분은 AI를 어떻게 활용하고 계신가요?
✨AI 도입 시 어떤 방식이 더 적합하다고 생각하시나요?
