1/12(Mon) HBM vs HBF

HBM vs HBF — 핵심만 정리

HBM (High Bandwidth Memory)

정의: GPU·AI 가속기 옆에 적층(3D)으로 붙는 초고대역폭 DRAM.

• 핵심 포인트

• TSV 기반 3D 적층 대역폭 극대화

GPU/가속기와 초근접 패키징 지연·전력 효율 우수

• 현황

• 이미 상용화, AI/HPC의 표준

• 세대: HBM2E HBM3 HBM3E

• 단점

• 제조 난이도·수율·원가 부담

• 공급 병목

HBF (High Bandwidth Flash)

정의: 고대역폭을 목표로 한 플래시(NAND) 계열 메모리 개념/연구.

• 핵심 포인트

• DRAM보다 비트당 비용, 용량

• 비휘발성 데이터 유지

• 현황

• 상용 표준 아님

• 연구·컨셉·특허 단계 중심

• 한계

•지연시간·내구성·쓰기 속도에서 DRAM 대비 열세

• AI 가속기 메인 메모리로는 아직 부적합

한 줄 결론

HBM: 지금 당장 AI·GPU의 핵심 메모리.

HBF: 비용·용량 이점은 있으나 미래 후보 수준,

당장 대체 불가.

HBM vs GDDR, HBM 공급망(삼성·SK하이닉스), AI 추론/학습에서의 메모리.

#HBM3E

#HBF