광고시장에서 생성형AI 활용방안 모색
항상 변혁의 물결을 타는 광고 업계는 새로운 기술의 도입에 의해 그 표현력을 항상 확장하고 있습니다.특히 이미지 생성 AI의 등장은 광고 제작에 혁명을 가져오고 창의적인 표현의 가능성을 넓히고 있습니다.
이미지와 텍스트 등 모든 콘텐츠를 출력할 수 있는 생성 AI는 문서뿐만 아니라 이미지, 음성 및 동영상까지 생성이 가능합니다.
이미지 생성 AI는 광고 비주얼 제작에 사용할 수 있다?
이미지 생성 AI는, 광고 비주얼의 제작에 있어서, 기존의 이미지나 데이터로부터 새로운 크리에이티브한 비주얼을 만들어 내는 역할을 담당합니다.이미지 생성 AI는 대량의 이미지 데이터로부터 학습함으로써 새로운 이미지를 생성하는 능력을 가집니다.
이 프로세스는, 심층 학습(Deep Learning)이라고 불리는 AI의 한 분야에 속합니다.구체적으로는, GAN(Generative Adversarial Networks, 적대적 생성 네트워크)등의 알고리즘을 사용합니다.
GAN은 생성기(Generator)와 식별기(Discriminator) 두 개의 네트워크로 구성되어 있어 생성기가 새로운 이미지를 만들어 식별기가 진짜인지 가짜인지 판단합니다.이 경쟁적인 프로세스를 통해 AI는 보다 사실적이고 고품질의 이미지를 생성하는 능력을 획득합니다.
또, 2023년경부터는, Diffusion 모델(확산 모델)이라고 불리는 수법에 의한 이미지 생성이 주류가 되고 있습니다. DALL·E나 Stable Diffusion 도, Diffusion 모델로 구성되어 있습니다.
학습 데이터가 이미지 생성 AI의 질을 좌우
이미지 생성(Dall-e)AI가 학습하는 수많은 이미지는 생성되는 스타일(style)과 퀄리티에 직접적으로 영향을 미칩니다.예를 들어 어떤 특정 스타일이나 주제의 이미지로 AI를 훈련하면 생성되는 이미지도 그 스타일이나 주제를 반영합니다.
이를 통해 브랜드 정체성에 부합하거나 특정 캠페인 분위기에 맞는 비주얼을 효율적으로 생성할 수 있습니다.또한 과거에 생성된 이미지는 AI의 '학습 경험'으로 축적되어 미래 비주얼 생성의 기반이 됩니다.
이 과정을 통해 AI는 시간을 들여 보다 세련된 비주얼을 만들어내는 능력을 연마해 갑니다.
이미지 생성 AI를 광고 제작에 활용하는 장점
이미지 생성 AI를 광고 크리에이티브 제작에서 활용하는 장점에 대해 설명합니다.
1. 제작 시간 단축 및 비용 절감
이미지 생성 AI를 활용하는 것으로, 광고 제작의 시간을 대폭 단축하고, 그에 따라 비용도 절감할 수 있습니다. 기존의 기법은 디자인 아이디어를 내고 최종 비주얼 완성까지 많은 시간과 자원이 필요했습니다.
하지만 AI를 이용하면 몇 분 만에 다양한 디자인 안을 생성할 수 있어 제작 프로세스가 가속화됩니다.이를 통해 기업은 인건비와 기타 제작 관련 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 신속한 시장 대응이 가능해집니다.
2. 고도의 커스터마이징과 개인화
이미지 생성 AI는, 각 사용자의 기호나 행동 데이터를 기본으로, 커스터마이즈 된 광고 비주얼을 생성할 수 있습니다. 이미지 생성 AI를 통해 광고는 보다 개인화되어 특정 고객 세그먼트 및 개별 소비자 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
그림 1 'InVinity'는 키워드와 요구 사항에 따라 광고 스타일을 생성할 수 있습니다. 이미지는 서로 다른 키워드를 중심으로 'InVinity'로 제작된 완전히 다른 3가지 Vpon JAPAN 주식회사는, 2023년 4월 28일, AI 광고 작성 시스템 「InVnity」를 발매했다고 발표했다.
브이폰재팬은 아시아 대형 빅데이터 기업인 브이폰 빅데이터 그룹의 일본 법인이다.「InVnity」는, AI와 빅 데이터를 활용하는 것으로 타겟에 최적화된 광고 디자인의 자동 작성을 실현하고, 그 작성 속도를 약 10배까지 높였다고 한다.
Ref : https://www.vpon.com/en/press-release/vpon-big-data-group-teams-up-with-hong-kong-soft-drink-brand-mezzanine-makers-for-revolutionary-ai-generated-advertising-campaign/
고도의 커스터마이즈 능력은, 타겟 오디언스의 관심을 끌어, 보다 깊은 브랜드 인게이지먼트를 만들어내는 중요한 요소가 됩니다.
3. 창의적인 표현의 무한한 가능성
이미지 생성 AI는 기존 기법으로는 불가능했던 새로운 창의적인 표현을 가능하게 합니다. AI는 무한한 이미지 변형을 생성할 수 있기 때문에 광고 디자이너는 기존에 없던 혁신적인 비주얼을 탐구할 수 있습니다.
독창적인 비주얼은 브랜드의 차별화와 강한 인상을 남기기 위한 열쇠가 되어 소비자의 기억에 깊이 새겨집니다.
4. 광고 캠페인의 신속한 테스트 및 반복
이미지 생성 AI의 이용은 광고 캠페인의 테스트와 반복 프로세스를 극적으로 개선합니다.AI를 활용하면 서로 다른 비주얼과 메시지를 신속하게 생성하고 시장에서의 반응을 실시간으로 테스트할 수 있습니다.
속도감 있는 접근 방식을 통해 광고주는 어떤 광고가 가장 효과적인지 신속하게 판단하고 필요에 따라 즉시 캠페인을 조정할 수 있습니다.이 과정은 광고의 효과를 극대화하고 ROI(투자 수익률)를 높이는 데 매우 중요합니다.
참고 : 업종 특성에 따라 배너광고 효과를 AI가 예측·평가하는 'H-AI IMAGEShttps://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000144.000038657.html
주식회사 하쿠호도디와이미디어파트너스는 2023년 4월 27일 업종 특성에 따라 배너광고의 효과를 AI가 예측·평가하는 기능 'H-AI IMAGES'를 개발했다고 발표했다.
이미지 생성 AI를 이용한 광고 제작 단계
삼성생명 광고에서1. 컨셉 개발과 비주얼 디자인
이미지 생성 AI는 광고 컨셉의 개발과 비주얼 디자인 모두에서 중요한 역할을 합니다.
예를 들어, AI를 사용하여 특정 주제나 키워드에 기반한 비주얼 컨셉을 신속하게 생성할 수 있습니다.이를 통해 디자이너는 서로 다른 비주얼 스타일을 빠르게 탐색하고 창의적인 아이디어를 형태로 만들 수 있습니다.
게다가 AI를 이용해 특정의 브랜드 이미지나 컬러 팔레트에 적합한 디자인을 생성하는 것도 가능합니다.
브랜드의 일관성을 유지하면서 새로운 비주얼의 가능성을 찾을 수 있습니다.
2. data-driven 적인 광고 콘텐츠 생성
이미지 생성 AI는 소비자의 데이터(행동 패턴, 흥미 관심, 이전 구매 이력 등)를 분석하여 해당 데이터를 기반으로 대상에 맞는 맞춤형 광고를 생성할 수 있습니다.
데이터를 중심의 콘텐츠 생성으로 광고는 보다 소비자에게 최적화되며, 그 결과 클릭률과 전환율의 향상을 기대할 수 있습니다.
서로 다른 고객 세그먼트마다 최적화된 광고 비주얼을 생성하고, 각각의 세그먼트에 특화된 광고 캠페인을 전개하는 활용 방법을 생각할 수 있습니다.또한 AI를 이용해 실시간으로 데이터를 분석하고 시장 동향과 소비자 반응을 바탕으로 광고 콘텐츠를 동적으로 조정하는 것도 효과적입니다.
광고 콘텐츠의 동적 조정을 통해 광고의 성능을 최적화하고 캠페인의 효과를 극대화할 수 있습니다.
3. 오디언스 타겟팅 (Audience Targeting)
이미지 생성 AI는 타깃 오디언스의 특성과 취향에 맞춰 광고 콘텐츠를 유연하게 적응시키는 능력을 가집니다.구체적으로 소비자 행동 데이터, 구매 이력, 데모 그래픽 정보 등을 바탕으로 AI가 아래와 같이 최적의 광고 비주얼과 메시지를 생성합니다.
젊은 층을 위한 캠페인 --> 보다 역동적이고 컬러풀한 비주얼
고급스러움을 중요시 여기는 명품 브랜드 --> 세련된 디자인
높은 적응 능력으로 광고는 보다 개인화되고 각 고객에게 맞는 소구가 가능해지며 결과적으로 높은 인게이지먼트(Engagement) 와 전환율을 달성할 수 있습니다.
* 인게이지먼트란, 사용자들이 프로덕트에 관심을 갖고, 참여하고, 이용하고, 관계를 맺는 것을 뜻
* 전환율은 마케팅에서 가장 핵심적인 지표 중 하나로, 웹사이트나 앱의 방문자가 원하는 목표를 달성하는 비율
4. 피드백과 개선의 지속적인 프로세스
이미지 생성 AI를 이용한 광고 제작에서는 시장의 피드백을 신속하게 받고 이를 바탕으로 광고 콘텐츠를 지속적으로 개선하는 것이 중요합니다.
예를 들어, 캠페인의 성과를 분석하고 특정 비주얼이나 메시지가 타겟 오디언스에게 잘 영향을 주고 있는지 평가합니다.이 정보를 바탕으로 AI는 더욱 효과적인 광고 비주얼과 메시지를 생성하기 위한 학습을 수행합니다. 또한, 시장의 동향이나 소비자의 기호의 변화에 따라, 광고 컨텐츠를 유연하게 조정하는 것으로, 캠페인의 효과를 지속적으로 최적화합니다.피드백을 받아들이고 계속 학습하는 것이 이미지 생성 AI를 이용한 광고 제작 성공의 열쇠가 됩니다.
광고 업계의 이미지 생성 AI 사용 사례
실제로 광고 업계에서 활용되기 시작하고 있는 이미지 생성 AI 의 사례를 소개합니다.
1. 파르코
주식회사 파르코는, 최첨단의 생성 AI를 이용한 패션 광고 「HAPPY HOLIDAYS 캠페인」을 제작·공개했습니다.이 광고에서는 실제 모델 촬영을 하지 않고 인물부터 배경에 이르기까지 모두 이미지 생성 AI로 제작되었습니다.
그래픽, 무비, 내레이션, 음악까지 포함해 모든 것이 생성 AI에 의해 만들어졌으며, 실재하지 않는 AI 모델이 등장하는 환상적인 비주얼이 특징입니다.
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000002679.000003639.html
2. URBAN HACKS
도큐 그룹의 URBAN HACKS에서는, 전차 광고 제작에 Midjourney를 사용했습니다.이 노력으로 소비자의 주의를 끄는 새로운 광고 표현이 실현되었습니다.
Midjourney를 활용함으로써 기존의 광고 기법과는 다른 혁신적인 비주얼이 창출되어 광고 업계에 새로운 움직임을 가져오고 있습니다.
https://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/2306/23/news063.html
이미지 생성 AI의 한계와 극복 방안
이미지 생성 AI를 광고 제작에서 활용할 때 직면하는 한계에 대해 설명하겠습니다.
1. 기술적 정확성과 신뢰성의 과제
이미지 생성 AI는 고도의 기술을 이용하고 있지만, 정밀도나 신뢰성의 면에서는 여전히 과제가 존재합니다.생성되는 이미지 의 품질이 일정하지 않은 것이나, 부자연스러운 비주얼 에러가 발생하는 경우가 있습니다.
이러한 문제를 극복하기 위해서는 AI 모델의 지속적인 훈련과 개선이 필요합니다.또, 인간의 디자이너에 의한 최종 체크를 포함시키는 것으로, AI가 생성한 비주얼의 품질을 보증할 수 있습니다.
2. 창의성과 독창성의 균형
이미지 생성 AI는 학습한 데이터를 기반으로 이미지를 생성하기 때문에 창의성과 독창성 사이에서 균형을 맞추는 것이 과제입니다.AI가 생성하는 이미지는 학습 데이터에 강하게 영향을 받기 때문에 때로는 독창성이 부족할 수 있습니다.
이 문제에 대처하기 위해서는 다양한 소스에서 데이터를 수집해 AI 모델에 새로운 스타일과 콘셉트를 정기적으로 도입하는 것이 효과적입니다.또한 AI의 제안을 출발점으로 인간 디자이너가 더욱 독자적인 창의적인 요소를 더하는 것도 중요합니다.
3. 법적 규제와 윤리적 문제에 대한 대응
이미지 생성 AI를 사용할 때는, 저작권이나 프라이버시, 윤리적인 문제가 생기는 일이 있습니다.생성된 이미지가 기존 저작물을 침해할 가능성이나 인물의 초상권과 관련된 문제가 있기 때문에 이러한 법 규제와 윤리적 문제에 대응하는 것이 필요합니다.
AI에 의한 이미지 생성 과정에서 법적 및 윤리적 가이드라인을 엄수하고 필요에 따라 법률 전문가의 조언을 구하는 것이 중요합니다.
4. 업계 특유의 요구에 대한 적응
각 업계에는 독자적인 요구가 있어, 이미지 생성 AI는 그것들에 유연하게 대응할 필요가 있습니다. 특히 광고업계에서는 타깃 오디언스를 울리는 창의적인 비주얼이 요구됩니다.
이 때문에 업계 특유의 니즈와 트렌드를 이해하고 그에 맞춰 AI 모델을 커스터마이징하는 것이 요구됩니다.
또한 실제 광고 캠페인과 시장의 피드백을 바탕으로 AI의 성능을 지속적으로 개선하고 업계 변화에 신속하게 대응하는 것이 필수적입니다.
이미지 생성 AI의 미래 전망과 광고 업계에 미치는 영향
이미지 생성 AI의 진화는 광고 업계에 새로운 포맷과 미디어를 가져올 것으로 기대됩니다.
인공 지능(AI)에 의해 생성된 비주얼을 활용한 인터랙티브 광고
개별 사용자의 취향에 맞춰 실시간으로 변화하는 동적 광고
VR, AR 등 새로운 기술과 접목한 광고 체험
기존의 정적인 비주얼에서 보다 역동적이고 개인에게 최적화된 경험으로 진화할 것입니다. 게다가 가상현실(VR)이나 증강현실(AR)등의 새로운 테크놀로지와 조합하는 것으로, 완전히 새로운 광고 체험이 만들어 질 것도 예상됩니다.
생성형AI 시장 규모는???
2024년 생성형AI 시장 규모는 360억 달러(원화 약 49조원)이며, 2030년에는 현재와 비교하여 약 9배 이상 성장할 것으로 예측된다.
높은 활용도로 인해 생성형AI 시장이 전체 인공지능 시장에서 차지하는 비중은 계속해서 증가하는 추세다. 2024년 기준 생성형AI 시장이 전체 인공지능 시장에서 차지하는 비중은 약 19.6%지만, 2030년에는 약 43%까지 차지할 것으로 보인다.
인간 디자이너와 AI는 어떻게 공존 가능할까?
정답은 YES 입니다.
이미지 생성 AI의 미래 전망에서 AI와 인간 크리에이티브의 공존은 중요한 포인트입니다.AI 기술의 발전으로 많은 디자인 작업이 자동화되고 고효율의 비주얼 제작이 가능하겠지만 인간 디자이너에게는 대체할 수 없는 가치가 있습니다.
특히 브랜드 이념이나 메시지를 전달하기 위한 스토리텔링이나 감정적인 요소의 표현은 인간 디자이너의 독창성과 통찰력에 의존합니다.AI와 인간이 공존하는 미래에서 AI는 효율화와 새로운 비주얼의 제안을 하고, 인간은 그것을 바탕으로 최종적인 판단이나 미세 조정을 가하는 역할을 담당합니다.
광고 제작에서의 생성 AI 활용 방법
생성 AI는 광고 제작의 모든 측면에서 활용 가능합니다. AI의 힘을 빌리면 광고 제작 속도와 정확도를 크게 향상시킬 수 있을 것입니다.생성 AI를 다음과 같이 전략적으로 활용하는 것이 앞으로의 광고 제작 경쟁력의 원천이 됩니다.
마무리
이미지 생성 AI의 광고 업계에서의 활용은, 제작 프로세스의 효율화, 커스터마이즈의 고도화, 창조성의 증대라는 다양한 메리트를 제공하고 있습니다. 이미 몇몇 기업들은 이 기술을 이용해서 독특하고 효과적인 광고를 만들어내고 있습니다.
AI와 인간 크리에이티브의 공존은 광고 업계의 새로운 창조 가능성을 넓히고 있습니다.이러한 진화는 광고 업계의 혁신과 새로운 광고시대를 가져올 것입니다.
