AI 에이전트 경제
AI 에이전트에 대한 관심은 계속해서 높아지고 있습니다. AI 에이전트는 사람처럼 생각하고 행동할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 아직 완벽하지는 않지만 앞으로 기술이 더욱 발전할 것입니다.
저번달(2024.09)에 있었던
젠슨 황(NVIDIA CEO)과 마크 베니오프(Salesforce CEO)의 대화에서 주요 내용을 쉽게 설명하면 다음과 같습니다.
1) 기술 산업의 변화
예전에는 컴퓨터와 소프트웨어 같은 도구가 중요했다면, 이제는 AI 에이전트가 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 산업 전반이 AI 중심으로 바뀌고 있다는 뜻이죠.
2) AI 에이전트의 능력
이해하고 추론할 수 있다 - AI는 문장을 읽고 의미를 이해하며, 문제를 해결하는 방법을 생각해 낼 수 있습니다.
도구를 사용할 수 있다 - AI는 단순히 데이터를 처리하는 것뿐만 아니라, 다양한 도구를 활용해 작업을 수행할 수 있습니다.
서로 협력할 수 있다 - 여러 AI들이 서로 정보를 공유하고 협력해 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.
3) 기술 발전
비지도 학습 - AI가 사람이 따로 지시하지 않아도 스스로 학습할 수 있는 기술이 발전하고 있습니다. 이는 AI가 인간의 한계를 넘어서 스스로 기능을 확장할 수 있다는 의미입니다.
기술의 빠른 발전 - AI 기술 발전 속도는 지금까지의 컴퓨터 발전 법칙인 무어의 법칙을 뛰어넘을 만큼 빠르다고 합니다.
CPU와 GPU의 발전 - 컴퓨터의 두뇌라고 할 수 있는 CPU와 GPU가 발전하면서, AI 성능이 빠르게 개선되고 있습니다.
4) AI 안전성
AI가 오작동하지 않도록 안전 장치를 마련하는 것이 중요합니다. 이를 위해 AI 학습 과정에서 보호 장치를 추가하거나, AI의 학습 경로를 안전하게 설정하는 방법들이 필요합니다.
5) AI의 실제 활용
AI를 쉽게 사용 - 많은 사람들이 AI를 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 만드는 것이 중요합니다. 예를 들어, AI 에이전트를 쉽게 개발할 수 있도록 도와주는 도구들이 많이 등장하고 있습니다.
직원 고용과 비슷한 AI 개발 - AI 에이전트를 만드는 과정을 마치 직원을 고용해서 일하는 것처럼 쉽게 만드는 것이 목표입니다.
6) 역사적 맥락
과거 개인용 컴퓨터의 발전과 AI 기술의 발전을 비교하면서, 새로운 AI 기능이 과거에 해결하지 못했던 문제들을 풀 수 있게 되었다는 점에서 큰 기대를 하고 있습니다.
7) 기업 환경에서의 AI
AI를 이용해 기업 환경에서 더 많은 작업을 자동화할 수 있는 시대가 열리고 있습니다. 이는 기업들이 훨씬 더 효율적으로 운영될 수 있게 해준다는 뜻입니다.
이 대화의 핵심은 AI가 많은 산업과 사회에서 큰 변화를 일으킬 잠재력이 있다는 점입니다. 하지만 이와 함께 AI의 책임 있는 개발과 안전한 사용도 중요하다는 것을 강조하고 있습니다.
출처 : https://aiagentsdirectory.com/landscapeAI 에이전트의 현재 상태와 미래 가능성을 설명하는 "AI 에이전트 랜드스케이프 맵"은 AI 에이전트가 어떤 기능을 갖추고 있는지, 다양한 분야에서 어떻게 사용되고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.
이처럼 많은 애플리케이션과 업체가 생겨났습니다. 그만큼 많은 사람들이 여기에 관심을 두고 있습니다.
역사적으로 퍼블릭 클라우드 서비스는 SaaS(Software as a Service)라는 새로운 경제 모델을 만들었고, iPhone은 앱 경제를 만들어냈습니다. 이와 마찬가지로, AI 에이전트는 새로운 "AI 에이전트 경제"를 만들어 비즈니스 환경을 바꿀 준비를 하고 있습니다.
AI 에이전트에 관심을 가져야 하는 주된 이유
SaaS의 혁신: 기존 SaaS는 사용자가 직접 클릭하고 조작해야 했지만, AI 에이전트는 더 스마트하게 데이터를 처리하고 더 효율적으로 동작합니다. 즉, 기존 SaaS 모델을 더 발전시킵니다.
노동 비용과 소프트웨어 비용의 통합: 기업에서 노동에 쓰는 예산, 곧 노동비는 소프트웨어에 쓰는 예산보다 훨씬 큽니다. AI 에이전트는 이 두 가지 예산을 모두 줄일 수 있는 기술입니다.
서비스에서 소프트웨어로의 전환: AI 에이전트는 많은 인력을 필요로 하는 일을 자동화하여 더 적은 인력으로도 높은 효율을 내게 합니다. 이렇게 AI 에이전트는 서비스 중심에서 소프트웨어 중심으로 변화시키는 데 기여합니다.
AI 에이전트 경제로의 성장가능성
AI 에이전트는 수평적(모든 산업에 적용 가능한 솔루션), 수직적(특정 산업에 특화된 솔루션), 그리고 소비자 중심(일반 소비자에게 제공되는 서비스)으로 나뉩니다. 예를 들어, 법률 AI는 회사 내 팀을 돕거나, 로펌, 소비자를 위한 법률 서비스를 제공할 수 있습니다.
앞으로 몇 년 동안 거대 기술 기업들이 AI 에이전트에 많은 자원을 투자할 것으로 예상되며, 이는 AI 에이전트를 중심으로 강력한 애플리케이션 생태계가 형성될 것임을 시사합니다. 지금까지 고객 서비스, 영업, 마케팅, 의료 같은 분야에서 AI 에이전트의 성공사례가 이제 슬슬 나오고 있지만, 앞으로는 더 많은 성공사례가 나올 것입니다. 아직도 기회가 많이 남아있는 블루오션입니다.
AI 에이전트는 앞으로 다양한 산업과 역할에서 큰 변화를 일으킬 잠재력을 가지고 있습니다.
