엑사원으로 수립하는 Difficult Conversation 대응 전략
회사의 리더로서 가장 중요한 일 중 하나는 구성원에 대한 피드백입니다. 평소에는 자연스럽게 대화를 주고받는 리더들도, '피드백'이라는 주제 앞에서는 막막함을 느끼기 쉽습니다. 이번 교육은 바로 그 지점을 생성형 AI를 통해 해결하고자 시작되었습니다.
LG AI연구원은 2025년 5월 자체 개발한 LLM(거대언어모델) 엑사원 3.5를 기반으로 Enterprise AI Agent인 챗엑사원을 출시했습니다. 이번 교육은 챗엑사원을 실무에 활용하는 시나리오로 구성되었습니다. 아마도 LG그룹 최초의 엑사원 실무 적용 사례일 수 있지 않을까요? :)
챗엑사원은 ChatGPT와 직접 비교하면 일부 제한점도 있지만, 정보 출처 제공, 후속 질문 생성, 보안 환경 내 운영 등 LG그룹에 특화된 기능을 강점으로 갖고 있었습니다. 실제로 교육 참가자 대부분은 엑사원이 '실제 면담에서 바로 활용 가능한 도구'라는 데 공감했습니다.
기업 실무자들을 대상으로 AI 교육을 진행하다 보면 흥미로운 경향을 확인할 수 있습니다. 특히 리더나 시니어급 인력일수록 생성형 AI에 대한 이해도와 활용도가 높다는 점입니다. 도메인 지식이 AI 활용을 더 정교하게 만든다는 사실을 이번 LG화학 교육에서도 확인할 수 있었습니다.
3회차로 운영된 이번 교육은 회차당 250~300명에 이르는 팀장급 리더들이 온라인으로 참여했으며, 현장의 반응도 매우 적극적이었습니다. AI를 통한 리더십 혁신, 그 가능성이 충분히 확인된 시간이었습니다.
기업명: LG화학
교육 일시 / 장소: 2025년 6월 (총 3차수) / 여의도 LG 트윈타워
교육 대상 / 인원: 팀장급 리더 (차수당 250~300명)
교육 주제: 엑사원 기반 생성형 AI를 활용한 1:1 피드백 대화 설계 및 시나리오 실습
형식: 온라인 라이브 / 실습 포함
생성형 AI의 작동 원리 및 엑사원 개요
업무 활용 사례 중심으로 본 AI 도입 효과
프롬프트 엔지니어링의 기본 개념
엑사원 활용을 위한 기능 설명 및 실습
피드백의 개념과 프레임워크 이해
엑사원과 함께 '준비'하는 피드백
구성원 유형 분석 및 전략 수립
피드백 시나리오 프롬프트 작성
엑사원과 함께 '진행'하는 피드백
엑사원과 함께 '분석'하는 피드백
리플렉션 작성, 피드백 후속 관리
강사명: 최재완
전문 분야: Excel, Power BI, 생성형 AI 실무 적용
진행 경력: 누적 100회 이상 기업 교육 / LG, KT, 현대 등 다수 진행
강의 특징: 실무 중심, 사례 기반 구성 / 맞춤형 프롬프트 제공 / 질의응답 중심 설계
홈페이지: https://www.hicrhodus.com
강의 이력 바로가기: https://bit.ly/rhodusclass
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