대형언어모델 심사숙고 유도법
AI 답변의 깊이를 더하는 3가지 지침
프롬프트의 차이가 답변의 차이를 만듭니다.
대형언어모델에 질문이나 요청에 대한 답변을 요구하면서, 더 깊이 있고 다각도로 문제를 분석하도록 유도할 수 있습니다. 프롬프트에 다음의 예시처럼 몇 가지 지침을 포함하면, 모델이 더 분석적이고 균형 잡힌 시각으로 사고하게 되며, 결과적으로 응답의 품질을 높일 수 있습니다.
프롬프트
#입력
[문제]=”팀장 A와 임원 B 사이에 리더십 스타일 차이로 인한 갈등이 발생했습니다. A는 변화를 추구하며 새로운 아이디어를 도입하는 것을 선호하지만, B는 보수적이며 검증된 방법을 고수하는 경향이 있습니다. 그에 따라 팀의 사기 저하와 프로젝트 지연이 발생하고 있습니다. 이에 대한 조언을 부탁합니다.”
#처리
다음의 지침들을 반영하여 [문제]에 대한 답변을 제공해 주세요.
- 내가 간과한 정보 파악: 최대한 객관적이고 다각도로 상황을 파악하고 싶습니다. 이 문제와 관련해 내가 간과했을 수 있는 중요한 사실이나 요소가 있다면 알려주세요.
- 다양한 이해관계자 입장 고려: 서로 다른 관점을 골고루 알고 싶습니다. 이 문제에 연관된 다양한 이해당사자들의 입장을 하나씩 대변해서 의견을 제시해 주세요.
- 가정 검토: 당신의 답변이 어떤 가정을 전제로 하고 있다면, 그 가정이 성립하지 않는 경우에 어떤 일이 벌어질 수 있는지 설명해 주세요.
챗GPT(GPT-4)
팀장 A와 임원 B 사이의 리더십 스타일 차이로 인한 갈등이 팀 사기 저하와 프로젝트 지연을 유발하는 문제에 대해 조언을 드리겠습니다.
간과한 정보 파악
1. 팀원들의 선호도 및 반응: 리더십 스타일의 차이는 두 리더에게만 국한된 문제가 아닙니다. 팀원들 각자가 어떤 스타일을 선호하며, 현재 리더십 방식에 어떻게 반응하고 있는지를 파악하는 것이 중요합니다. 팀원들의 의견과 반응도 갈등 해결의 중요한 열쇠가 될 수 있습니다.
2. 조직 문화와 목표: 조직 전체의 문화와 장기적인 목표도 중요한 변수입니다. 조직이 변화와 혁신을 추구하는지, 아니면 안정성과 예측 가능성을 중시하는지에 따라 갈등의 해결 방향이 달라질 수 있습니다.
다양한 이해관계자 입장 고려
1. 팀장 A의 입장: 변화와 새로운 아이디어를 도입하려는 A의 접근은 시장 변화에 빠르게 대응하고 경쟁 우위를 확보하기 위한 전략일 수 있습니다. 그는 조직이 유연하고 혁신적이어야 한다고 믿으며, 이는 장기적으로 조직의 성장에 기여할 수 있습니다.
2. 임원 B의 입장: B는 검증된 방법을 고수하려는 입장으로, 이는 위험 관리 및 예측 가능한 결과를 중시하는 태도에서 비롯될 수 있습니다. B는 안정적인 성과를 통해 조직의 지속 가능성을 보장하고자 할 것입니다.
3. 팀원들의 입장: 팀원들 사이에서는 변화에 대한 두려움과 새로운 도전에 대한 흥분이 공존할 수 있습니다. 일부는 A의 혁신적 접근을 선호할 수 있으며, 다른 일부는 B의 안정적 접근 방식이 더 편안할 수 있습니다.
가정 검토
현재 문제 분석은 A와 B의 리더십 스타일이 갈등의 주요 원인이라고 가정하고 있습니다. 만약 이 가정이 틀렸다면, 갈등의 진정한 원인은 다른 어떤 요인에 의해 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 커뮤니케이션 문제, 역할의 불분명함, 외부 경제적 요인 등이 진짜 문제일 수 있습니다.
조언
- 공동 워크숍 개최: A와 B, 그리고 팀원들이 참여하는 워크숍을 개최하여 각자의 의견과 기대를 공유하고, 상호 이해를 증진할 수 있습니다. 이를 통해 서로의 입장을 이해하고, 적절한 중재안을 모색할 수 있습니다.
- 중립적 조정자 활용: 외부에서 중립적인 조정자를 초빙하여 갈등을 해결하는 방법도 고려해 볼 수 있습니다. 이 조정자는 갈등 상황을 객관적으로 평가하고, 양측이 수용 가능한 해결책을 제시하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 분할 책임 제도 도입: 특정 프로젝트나 업무에서 A와 B가 각각 자신의 접근 방식을 적용할 수 있는 영역을 구분하여 책임을 나누어 주는 것도 하나의 방법입니다. 이를 통해 각자의 리더십 스타일의 장단점을 실제로 평가해 볼 수 있습니다.
이번 프롬프트는 GPT-3.5, 클로드3(소네트 & 오퍼스), 제미나이, 클로바X에서도 작동합니다. 다만, 모델의 역량에 따라 답변 품질에 차이가 있을 수 있습니다.
단순하게 물으면 모델은 그냥 답합니다. 하지만 앞선 예시와 같은 구체적인 지침은 모델의 사고력을 높여 더 똑똑한 답변을 제공할 가능성이 증가합니다. 여기에서는 다음의 3가지 지침을 사용했는데, 문제의 성격에 따라 지침을 뺄 수도 있고 또는 각자의 상황에 맞는 지침을 추가해서 사용하는 것도 좋은 방법입니다.
1. 내가 간과한 정보 파악
이 지침은 문제를 다룰 때 중요한 정보를 놓치지 않도록 요구합니다. 모델은 주어진 문제에 대해 더 폭넓게 탐구하고 간과되기 쉬운 사항을 식별하여, 사고 과정에서 발생할 수 있는 오류를 최소화합니다.
2. 다양한 이해관계자 입장 고려
문제에 대한 다양한 관점을 고려하도록 하여, 각 이해당사자의 입장을 파악하고 대변합니다. 이를 통해 모델은 문제에 대한 더 폭넓은 이해를 바탕으로, 보다 공정하고 형평성 있는 문제 해결 방안을 모색할 수 있습니다.
3. 가정 검토
제시된 답변이 어떠한 가정을 바탕으로 하고 있는지 분명히 하고, 그 가정이 틀릴 때를 대비한 시나리오를 제시합니다. 이는 응답의 신뢰도를 높이고, 불확실성에 대비한 계획을 세우는 데 도움을 줍니다.
이러한 세부 지침을 사용하는 프롬프트는 모델이 단순한 질의 응답을 넘어서서 보다 복잡한 사고 과정과 문제에 대해 다면적인 분석을 수행하도록 촉진하고, 결과적으로 모델이 주어진 문제에 대해 더 깊이 있는 이해와 유용한 통찰을 제공하도록 만듭니다.
그러나 이러한 방법이 모든 상황에서 최상의 결과를 보장하지는 않습니다. 때로는 지침이 요구하는 추가적인 분석이 실제로 필요하지 않은 경우도 있습니다. 따라서 사용자 자신의 필요와 맥락에 따라 지침의 사용을 조정하거나 개선하여, 모델이 가장 효과적인 답변을 할 수 있도록 프롬프트를 설계하는 게 중요합니다.
AI에게 더 나은 답을 요구하려면, 먼저 더 나은 질문을 던져야 합니다.
