딥페이크 기술의 장단점, 그리고 진위판별 기업은?
안녕하세요!
인공지능 재밌게 알려주는
디피니트입니다.
오늘은 인공지능 기술에서
가장 이슈화가 되고 있는
딥페이크에 대해 알아보고
장단점과 진위를 판별하는 기업에 대해
알아보도록 하겠습니다.
1. 딥페이크 기술이란?
딥페이크 기술이란 인공지능(AI)을 활용하여
진짜처럼 보이도록 조작한 동영상을 말합니다.
딥페이크의 핵심 기술은 딥러닝으로,
기존에 존재하는 사진이나 동영상을 통해
얼굴이나 특정 부위를 학습한 후,
이를 다른 동영상에 합성하는 방식으로 이루어집니다.
다시말해,
인공지능 기술인 딥러닝(deep learning)과
‘가짜’를 의미하는 단어인 페이크(fake)의 합성어로,
인공지능 기술을 이용하여 진위 여부를
구별하기 어려운 가짜 이미지나 영상물을 뜻합니다.
2. 딥페이크 기술의 원리
그럼 딥페이크 기술의 원리를 이해하기 쉽게
간단히 알아보도록 하겠습니다.
딥페이크의 기반은 2014년에 등장한 머신러닝 기술인
‘적대관계생성신경망
(Generative Adversarial Networks, 이하 GAN)’입니다.
말이 어렵게 느껴지시겠지만
간단히 이야기하면 이 신경망 기술은
이미지의 진위 여부를 판단하는 ‘감별자’,
알고리즘과 이미지를 만들어내는 ‘생성자’
두 가지 알고리즘으로 구성됩니다.
생성자는 바꾸려는 얼굴 이미지와
비슷하게 얼굴을 생성하고,
감별자는 원래 얼굴 이미지와 다른지 판별합니다.
생성자가 생성한 얼굴이미지가 원본과 다를 경우,
감별자는 원본과 다를 경우 반려를 하고,
생성자는 다시 더욱 비슷한 얼굴을 생성해
결국 마지막엔 판별이 어려운 결과물을
만들어내게 되는 것입니다.
3. 딥페이크 기술 활용 분야
딥페이크 기술의 활용 분야는
의료부터 다국어 더빙 등 다양한 분야에서
사용하고 있는데요.
가장 활용 가능성이 높아지고 있는 분야는
바로 영화 등 영상 제작산업입니다.
4. 딥페이크 기술의 가능성
할리우드를 비롯한 영상 제작 업계에서는
딥페이크 기술로 특수효과를 만들어낸다고 하는데요.
특수분장을 하는 번거로움 없이,
인물의 과거 모습을 재현하거나
더 이상 실존하지 인물을 그려내고자 할 때
유용하게 활용되고 있다고 합니다.
5. 딥페이크 기술의 폐해
하지만 위와 같은 장점 뿐 아니라
많은 분들이 우려하는 단점도 정말 많습니다.
특히, 가짜 영상 콘텐츠의 무분별한 발행과
영상통화를 통한 피싱사기 등이 우려되고 있습니다.
6. 딥페이크 진위판별 기업
위와 같은 우려와 피해때문에
기업과 단체에서는 협회를 결성해
관련 기술을 배포하고 있습니다.
미래 인공지능 사회에서는 딥페이크 콘텐츠를
판별하는 기업이 각광을 받을 것으로 예상이 됩니다.
딥페이크 기술을 한번 경험해보고 싶으신 분들은
아래 콘텐츠를 참고해주세요~!
https://blog.naver.com/dfinite-ai/223265350791
딥페이크 기술의 빛과 그림자 자료를
참고하여 작성하였습니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
