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by 김도환 Feb 23. 2024

오픈AI 소라(SORA) 등장으로 영향을 받는 분야는?




안녕하세요


인공지능 트렌드와 활용능력을 알려주는

디피니트입니다.


오늘은 

오픈 AI의 소라 (SORA)의 등장으로

영향을 받을 수 있는 분야에 대해 알아볼게요~!








오픈 AI의 소라가 공개되기 전부터

영상을 생성해주는 여러 AI 서비스가

소개되었는데요.


하지만 오픈 AI의 소라만큼

높은 퀄리티를 만들어주지는 못했습니다.


때문에,

 소라(SORA)가 공개되자

그 퀄리티에 많은 사람들이

충격을 받고 있는 것 같습니다.





그렇다면

먼저 영상을 생성해주는 SORA가 등장하면 

어떤 장점이 있는지 알아볼게요~!


장점


1. 제작효율성 향상

2. 새로운 콘텐츠 형식 창출

3. 개인 맞춤형 콘텐츠 제공




1. 제작 효율성 향성


영상 제작 과정의 

여러 단계를 자동화할 수 있어, 

시간과 비용을 아낄 수 있습니다.


촬영장소 섭외, 촬영/음향 장비 준비 등

현장 촬영에서 필요한 많은 물적 자원과 비용을

절약할 수 있다는 것은 쉽게 알 수 있을 겁니다.




2. 새로운 콘텐츠 형식 창출


SORA가 등장하면서

기존에는 불가능했던 새로운 콘텐츠를 

제작할 수 있습니다.


물론 이미 영화나 드라마, 촬영 스튜디오 배경으로

3D 그래픽 기술을 활용하는 경우가 많습니다.


하지만 SORA를 활용하면

다양한 프롬프트 입력만으로

현실 세계에서 구현할 수 없던 장면들, 

상상 속 이미지들 전체를 시각화할 수 있습니다.





3. 개인 맞춤형 콘텐츠 제공


한사람만을 위해 영화나 드라마 등을

제작해주는 대행 비즈니스도 가능해집니다.


소라를 활용해

적합한 프롬프트 입력만으로 최적의

개인 맞춤형 콘텐츠를 생성하고 이를 편집해

개인 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.






단점


1. 일자리 감소

2. 딥페이크 위조

3. 저작권 침해





1. 일자리 감소


지난해 헐리우드에서는

배우와 작가가 63년만에 

동반파업을 한 사례가 있었습니다.


배우들이 작가들과 동반 파업에 나선 

1차적인 이유는 재상영분배금과 기본급 인상이었지만

이면에는 AI 기술과 관련되있습니다.


배우들은 AI가 생성하는 이미지에 

자신들의 외모나 목소리가 무단으로 

도용될 가능성이 있어, 

‘디지털 초상권’을 보장해줄 것을 요구했습니다.


하지만

제작자 측은 받아들이지 않고 있기때문입니다.


다시말해, 

소라의 등장으로 실제 배우나 모델을 

필요로 하지 않고도 

해당 배우의 외모를 구현할 수 있으며,

배경, 스토리 모두 생성할 수 있게 됩니다.


때문에

현장 촬영의 감소, 모델 활용 감소 등으로 이어져 

영상 제작 일자리의 감소로 이어질 수 있습니다.





2. 딥페이크 위조


최근 이슈가 된 사건이 있는데요.


 배우 조인성님의 얼굴을

딥페이크 기술로 합성해 투자를 권유한

영상으로 피해 사례가 발생했었다고 합니다.


하지만 딥페이크 영상의 진위를 판별하는

기술은 아직 더딘 상태라고 합니다.







3. 저작권 침해


저작권 침해 문제는 지속적으로

제기되어 온 문제인데요.


영상 제작자의 권리를 침해하는

영상들이 생성될 가능성이 존재합니다.









영상생성 AI의 영향을
받을 수 있는 산업과 비즈니스


방송/영상 제작 분야

광고 및 마케팅 분야

교육분야

엔터테인먼트 분야

의료 분야

CS 분야




1) 방송/영상 제작 분야

방송 제작시 세트장을 SORA가 

만들어준 영상으로 활용할 수 있습니다.


또 앞서 말씀드린 것처럼

짧은 영화, 드라마, 애니메이션, 동화 등 

콘텐츠 제작이 손쉬워져

해당 분야에 영향을 끼칠 것입니다.




2) 광고 및 마케팅 분야

이미 광고 이미지 배너는 

인공지능이 생성한 이미지로 

활용하는 사례가 늘고 있습니다.


이런 활용사례가 

광고영상, 마케팅 영상 제작 분야로

확대될 것으로 예상이 됩니다.


또한, 

가상 모델과 SORA가 생성한 배경영상으로

광고 영상 제작이 늘어날 것입니다.



3) 교육분야

학습에 필요한 교육용 영상을

제작할때 SORA를 활용할 수 있습니다.



4) 엔터테인먼트 분야

다음으로는 게임,가상현실, AR, 뮤지컬 등

영상/방송외 엔터테인먼트 분야에서

영상생성 AI 기술이 활용될 수 있습니다.




5) 의료 분야

SORA의 API로 의료영상을 학습한 AI 모델은

MRI  영상 등 의료 분야에 필요한 교육용 영상 등을

생성할 수 있게될 것으로 예상이 됩니다.




6) CS 분야

고객에게 설명해야할 사항들을

영상으로 생성하여 설명에 도움을 줄 수 있으며,

가상모델과 SORA가 생성한 배경, 환경을 결합하여

CS 서비스를 제공할 수 있게됩니다.






활용사례


다음으로는 생성형 AI 기술을 활용한 사례인데요.


대홍기획에서는 영상 전체를

생성형 AI가 만든 영상으로 광고를 제작하였습니다.





또다른 활용사례로는

쇼핑몰 제작 사이트인 매이크샵에서 

AI 기반의 숏폼광고 제작 기능이 있습니다.




아직 전체 영상을 생성형 AI로

완벽하게 제작한 사례는 많이 찾기는 힘들지만

앞으로 SORA의 등장으로 여러 분야에 활용사례가

늘어날 것으로  예상이되네요~!


긴 글 읽어주셔서 대단히 감사합니다.




https://brunch.co.kr/@brunchk1wj/144




 

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