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by 김도환 Nov 22. 2024

은행에서 AI 챗봇을 활용했을때 장점은?


안녕하세요.



기업의 AI 전환을 도와드리는 디피니트입니다.




오늘은 은행에서 생성형 AI 지식 챗봇을 활용했을때 장점과
국내외 활용 사례를 알아볼게요!



오늘의 목차입니다.




금융 산업의 AI 도입 패러다임이 변화하고 있습니다. 초기에는 고객 서비스 개선을 위해 AI 기술을 활용했으나, 최근 트렌드는 내부 업무 효율화에 초점을 맞추고 있습니다.


은행권은 이제 AI 챗봇을 통해 내부 직원과 상담원의 업무 지원에 주력하고 있습니다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어, 조직 전체의 디지털 트랜스포메이션을 가속화하는 전략적 움직임입니다.


이러한 변화는 직원들의 업무 생산성 향상뿐만 아니라, 궁극적으로는 고객 서비스의 질적 개선으로 이어질 것으로 전망됩니다. 


AI 챗봇의 고도화는 은행 내부 프로세스의 혁신을 주도하며, 금융 서비스의 새로운 표준을 제시할 것으로 기대됩니다.





01. 은행 직원을 위한 AI 챗봇 장점


챗봇을 도입하기 전, 은행에서 보유하고 있는 다양한 시스템 속 데이터를 챗봇과 연동해야 합니다. 연동이 되면 RAG 기술을 기반으로 챗봇은 신속하고 정확한 정보를 찾을 수 있게 되는 것입니다.


그럼 은행 내부 직원을 위한 챗봇을 도입했을때 장점을 한번 살펴볼게요.





챗봇 도입시 주요 장점 3가지


1) 신속한 정보 접근

: 직원들은 AI챗봇을 통해 업무 매뉴얼, 사내 규정, 인사 규정 등 다양한 내부 정보에 즉시 접근할 수 있습니다. 이는 정보 검색 시간을 크게 단축시켜 업무 효율성을 높이고, 특히 신입사원의 온보딩 과정에서 큰 도움이 됩니다.



2) 업무 처리 속도 향상

: AI챗봇은 직원들의 질문에 대해 즉각적이면서도 정확한 문제해결 답변을 제공합니다. 이를 통해 직원들은 복잡한 업무 프로세스를 더 빠르게 이해하고 처리할 수 있어, 전반적인 업무 속도를 크게 개선할 수 있습니다.



3) 다양한 업무 지원

: AI 챗봇은 단순 문의 응대뿐만 아니라 창구 직원, IT헬프데스크, 내부 감사 담당 직원, 회계부서 등 다양한 업무를 지원하도록 확장할 수 있습니다. 챗봇의 도움으로  직원들은 보다 복잡하고 중요한 업무에 집중할 수 있습니다.




그럼 다음으로 실제 은행의 업무현장에서 챗봇을 도입한 경우를 살펴볼게요.



02. 은행들의 AI 챗봇 활용 사례




1)우리은행의 직원용 'AI 지식상담 시스템' 


출처 : 우리은행

: 우리은행은 2022년부터 방대한 양의 비정형 데이터를 AI 학습에 적합한 형태로 자산화하는 프로젝트를 진행해왔습니다. 여기서 비정형 데이터의 예를들면 동영상 파일, 오디오 파일, 사진, 보고서 및 메일 등의 텍스트 등이 있습니다. 


이 과정에서 상품설명서, 규정, 공문, 게시물 등 1000만 건 이상의 데이터가 처리되었습니다.이번에 도입된 AI 지식상담 서비스는 자연어 처리 기술을 기반으로 한 통합검색 및 상담 시스템을 제공합니다. 


이를 통해 직원들은 필요한 정보에 신속하고 용이하게 접근할 수 있게 되어, 고객 서비스의 품질이 크게 향상될 것으로 예상됩니다.


또한, 우리은행은 생성형 AI의 주요 단점인 환각현상을 극복하기 위해 혁신적인 접근법을 채택했습니다. 상세 문단까지 자연어 검색이 가능한 AI 시스템을 구축하여, 생성형 AI 모델이 이 검색 결과를 참조함으로써 높은 신뢰도의 답변을 제공할 수 있도록 했습니다.



2) KB국민은행의 KB-GPT

출처 : KB-GPT

:  KB국민은행의 KB-GPT는 금융 분야에 특화된 자체 개발 생성형 AI 시스템으로, 총 9개의 GPT 기반 애플리케이션을 제공합니다. 


이는 검색, 채팅, 대출, 뉴스, 코딩, 문서 작성 등 다양한 금융 서비스 기능을 포함합니다. KB만의 금융 데이터를 활용해 학습된 모델로, 유사 크기의 오픈소스 모델보다 금융 지식과 업무에서 우수한 성능을 보입니다.


 현재는 데모 웹사이트를 통해 내부 직원들만 접근 가능한 실증용(PoC) 단계에 있습니다



3) JP모건, 직원용 업무 지원 AI 어시스턴트



출처 : investopedia.com

: JPMorgan Chase는 여러 대형 언어 모델을 활용하여 다양한 부서의 생산성을 향상시키기 위해 60,000명 이상의 직원에게 AI 어시스턴트인 LLM Suite를 도입했습니다.  


LLM Suite는 JPMorgan 직원들의 일상 업무를 간소화하기 위해 설계된 다양한 기능을 제공하는데, 예를들면 이메일 작성, 긴 문서 요약, Excel을 사용한 문제 해결, 아이디어 생성 등 에 도움을 줍니다.  



이외에도 AI 어시스턴트는 소셜 미디어 채널을 위한 마케팅 콘텐츠를 생성하고, 금융 자문가를 위한 회의 요약 기능을 제공합니다.





오늘은 은행에서 AI 챗봇을 활용했을때 장점과 실제 활요하고 있는 은행들을 살펴보았습니다.

디피니트 또한 은행을 위한 내부 직원용 챗봇 솔루션을 제공하고 있는데요.

 

바로 다양한 시스템과 안정적으로 연동이 가능한 다비스 챗봇입니다.

지금부터 간단한 구동 영상을 보여드릴게요.

아래 재생버튼을 클릭해 확인해주세요.



아직 챗봇을 전면적으로 도입하기엔 부담이 있는 은행들도 많습니다. 그 효과와 장점을 느껴보고 싶으시다면 먼저 파일럿 테스트 버전으로 도입해보실 것을 추천합니다.


금액 부담은 줄이면서도 원하는 챗봇 기능만 빠르게 경험해보고 싶으시다면 디피니트의 다비스를 고려해보세요.

감사합니다.

https://dfinite.ai/



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