AI 에이전트의 부상, 단순 대화에서 업무 수행까지
안녕하세요.
어려운 인공지능 트렌드를 재미있게 알려드리는 디피니트입니다.
오늘은 AI 에이전트의 정의와 특징 그리고 사례에 대해 알려드릴게요.
오늘의 목차입니다.
01. AI 에이전트 정의
AI 챗봇과 AI 어시스턴트는 주로 사용자와의 대화에 초점을 맞추어져 있으며, 직접적인 행동 수행 능력은 제한적입니다.
하지만, AI 에이전트는 사용자의 개입 없이 사용자가 요청한 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다.
무엇보다, AI 에이전트는 다양한 외부 도구나 API를 활용할 수 있으며 구글 캘린더 API, 웹사이트 방문, 데이터베이스 조회 등이 가능합니다.
이러한 도구사용 능력은 AI 에이전트가 특정 목표 달성을 위해 계획을 세우고 실행는데 중요한 역할을 합니다.
현재 다양한 챗봇들은 추후 AI 에이전트로 발전하기 위한 초기모델에 해당하는데요. 정보와 데이터 제공에만 그치지 않고 실제 사용자 요구사항을 충족시키기 위해 다양한 외부 도구를 사용해 직접 수행합니다.
02. AI 에이전트 특징
AI 에이전트는 다음과 같은 주요 특징을 갖습니다.
자율적 의사결정: AI 에이전트는 인간의 직접적인 지시 없이도 복잡한 상황을 분석하고 독립적으로 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 기존의 규칙 기반 시스템을 넘어선 고도의 인지 능력을 의미합니다.
상황 인식 능력: 다양한 센서와 데이터 인터페이스를 통해 주변 환경을 정확히 인지하고 해석합니다. 이는 실시간 데이터 처리와 고급 패턴 인식 기술을 기반으로 합니다.
목표 지향적 행동: 사전에 정의된 목표를 달성하기 위해 최적의 전략을 수립하고 실행합니다. 이 과정에서 강화학습과 같은 고급 AI 기술이 활용됩니다.
지속적 학습과 적응: 경험을 통해 지속적으로 학습하며, 새로운 상황에 유연하게 대응할 수 있습니다. 이는 전이학습과 메타학습 같은 첨단 기계학습 기법을 통해 구현됩니다.
AI 챗봇과 어시스턴트의 미래 전망:
향후 AI 기반 대화형 시스템은 단순한 정보 제공을 넘어 사용자의 장기적 목표와 행동 패턴을 심층적으로 이해하고 분석할 것입니다.
이를 통해 개인화된 계획 수립과 실행 방법을 제시할 수 있게 될 것입니다.
이러한 발전 과정에는 여러 기술적 도전과제가 있지만, 자연어 처리, 컨텍스트 이해, 다중 작업 처리 능력 등의 지속적인 향상을 통해 극복될 것으로 예상됩니다.
궁극적으로 AI 에이전트는 복잡하고 추상적인 사용자 요구사항을 정확히 해석하고 효과적으로 처리할 수 있는 고도화된 시스템으로 진화할 것입니다.
이는 단순한 도구를 넘어 인간의 인지적, 실용적 능력을 확장시키는 지능형 파트너로서의 역할을 수행하게 될 것입니다.
03. AI 에이전트 예시
그럼 실제 수행능력을 겸비한 AI에이전트를 한번 살펴볼게요.
1) 음성 비서
: Siri, Google Assistant, Alexa와 같은 음성 비서는 사용자의 음성 명령을 인식하고, 날씨 정보 제공, 음악 재생, 일정 관리 등 다양한 작업을 수행합니다. 이들은 AI 에이전트의 대표적인 예로, 사용자와의 상호작용을 통해 개인화된 서비스를 제공합니다.
2) 자율주행차
: 자율주행차는 도로 상황을 인식하고 주행 경로를 계획하여 안전하게 운전하는 AI 에이전트의 예시입니다.
이들은 센서, 카메라, 레이더 등의 기술을 통해 실시간으로 데이터를 처리하고 의사결정을 내립니다.
3) 군사용 로봇 개
사실 모든 로봇들이 AI 에이전트입니다. 하지만 최근에는 군수 산업에서도 AI 에이전트로서의 로봇 무기들이 개발되고 있습니다.
로봇 개가 그 대표적인 예입니다. 로봇개들은 AI를 기반으로 표적을 자동으로 포착하고 조준할 수 있습니다. 이는 주어진 환경에서 독립적으로 판단하고 행동하는 능력을 보여줍니다.
또 다양한 센서를 통해 주변 상황을 인식하고 이해합니다. 여기에 정찰, 감시, 폭발물 처리 등 특정 군사 목적을 달성하기 위해 설계되었습니다.
출처 : 고스트로보틱스4) 하이퍼라이트
마지막으로 챗봇 기반의 AI 에이전트 서비스에 대해 소개해드릴게요. 사실 이러한 서비스들은 아직 많지 않습니다. 이 서비스 또한 유로버전입니다.
웹 사용시 이메일 작성, 쇼핑, 구글링 대행 등 업무를 직접 수행해줍니다.
영상으로 살펴보시죠.
https://youtu.be/p2gsIrVfbDo?si=vYLK0cjEK5oJ_bKS
디피니트가 준비하는 기업용 AI 에이전트, 다비스
디피니트도 기업의 업무용 챗봇, 다비스(DARVIS)를 aiot 국제전시회에서 선보였는데요.
많은 분들께서 관심을 가져주시며 100여건의 미팅을 요청해주셨습니다.
현재 다비스는 기업 내부의 방대한 정보와 데이터를 RAG기술과 LLM기술을 활용해 빠르게 찾아 직원들에게 제공합니다.
그 과정을 한번 확인해주세요.
다비스는 단순한 대화형 AI 어시스턴트를 넘어, 기업의 든든한 업무 파트너로 거듭나, 반복적이고 시간 소모적인 작업을 대신 처리해줄 수 있는 AI 에이전트로 발전할 것입니다.
오늘은 AI 에이전트에 대해 살펴보았는데요. 사실 이 기술까지 발전하기엔 어려운 장애물도 존재하며 해결해야할 문제들도 많습니다.
하지만 분명한 것은 조금씩 AI의 도움과 수행 능력을 경험하고 있는 것입니다. 많은 스타트업과 연구원들이 이를 위해 밤낮없이 연구하며 개발하고 있기 때문이죠.
챗봇 서비스들이 앞으로 어떻게 변화해가는지 저희 디피니트를 통해 지켜봐주세요.
감사합니다.
