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by 김도환 Jan 17. 2023

AI 개발에서 데이터 가공 기술이 중요한 이유

2023 데이터바우처 AI 개발 데이터 가공이 목적이라면 디피니트


안녕하세요

AI 개발 •데이터 가공 전문기업 디피니트입니다.

2023년 데이터바우처 참여 준비를 준비중이신가요?


먼저 참여했던 수요기업들을 살펴보시고 어떠한 비즈니스 문제를 해결하기위해

데이터 바우처를 활용했는지 살펴보도록 하겠습니다.







※ 데이터 바우처 활용 목적 및 가공 목적



출처 : 데이터바우처 지원사업 우수 사례집




• 데이터 AI 가공 : AI 모델 개발을 위해 공급기업이 대신 데이터를 수집 및 가공, 수요기업에 제공



• 데이터 일반가공 : 수집이 힘든 데이터를 공급기업으로부터 가공된 형태로 제공받는 형태



• 데이터 구매 : 데이터 판매기업으로부터 데이터를 구매







위에서 보여드린 다양한 목적으로 데이터 바우처 지원사업을 활용하고 계시는데요.



이 중에서 AI 개발 목적으로 데이터 가공을 원하시는 업체께서는 디피니트의 전문적인 무료 컨설팅을 받아보실 것을 추천합니다.





Garbage in garbage out


: "쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다"는 뜻입니다.



최근 AI 개발에 대한 수요가 늘고 돈이 몰리면서 데이터 수집 및 가공 시장이 커지고 있습니다.



AI 개발을 위한 데이터 가공은 일반적인 데이터 분석과는 차이가 있습니다.





질 좋은 음식을 만들기 위해선 신선한 재료가 필요합니다.


마찬가지로, 신뢰높은 AI 서비스 개발을 위해서는


양질의 데이터를 확보하고 정확하게 가공하는 것이 필수입니다.



"즉, 고품질의 학습 데이터를 가공할 수 있는 기술이 중요합니다."



즉, 다음과 같은 이해와 기술이 있어야합니다.


① AI 개발&데이터 가공을 의뢰한 업체가 원하는 AI 모델의 방향성과 비즈니스에 대해 명확히 이해


② 목적에 맞는 정확한 가공 데이터를 제공하는 전문 기술을 보유


디피니트는 AI 개발 및 관련 데이터 가공에 특화된 기업입니다.



정형 데이터 가공 서비스부터 3D 포인트 클라우드 데이터 가공 서비스까지

각 기술로 수상한 전문 연구원을 보유하고 있습니다.






※ 디피니트의 데이터 가공 프로세스에 대해 소개해 드리겠습니다.



또한, 다양한 비즈니스 영역에서 의뢰받은 AI 개발 프로젝트를 통해 데이터 가공 실력을 인정받았습니다.



※ 디피니트 AI 개발 및 데이터 가공 포트폴리오 ※





AI 데이터 가공을 고민중이신 스타트업, 중소기업, 대기업, 공공기관께서는 부담없이 컨설팅 문의를

해주시면 친절히 상담을 도와드립니다. 


감사합니다.



https://walla.my/newclients


























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