디자이너를 위한 프로젝트 추천 시스템 개발 사례
긱 이코노미 시대 프로젝트 단위 인력 매칭 플랫폼
안녕하세요.
혁신가들을 위한 인공지능 개발 파트너, 디피니트입니다.
최근 긱워커, 프리랜서 시장이 성장하며 플랫폼에 종속되어 일하는 노동자들이 증가하고 있습니다.
코로나로 배달 시장에서 이 긱 이코노미(긱 경제)가 성장하였는데요.
배달시장 뿐 아니라 디자이너, 개발자 등 프리랜서 시장에서
일과 사람을 프로젝트 단위로 매칭시켜주는 플랫폼들이 주목받기 시작했습니다.
국내에는 크몽, 숨고, 탈잉과 같은 매칭 서비스가 있으며,
전세계적으로도 다양한 프로젝트 단위 프리랜서 매칭 플랫폼들이 많아지고 있습니다.
출처 : https://blog.payoneer.com/ko/freelancers-ko/industry-tips-fl-ko/the-global-freelancer-landscape/
이번에 소개해 드릴 디피니트의 프로젝트는 바로
디자이너들을 위한 디자인 프로젝트 매칭 서비스 서비스입니다.
■ 고객사는 한국 디자인 진흥원이라는 공공기관으로,
의뢰하신 인공지능 기술은 디자인 프로젝트 매칭을 위한 인력, 프로젝트 추천시스템 개발이었습니다.
■ 한국 디자인 진흥원에서는 디자이너와 프로젝트를 매칭시켜주는 플랫폼을 기획하고 있었는데요.
■ 이 플랫폼에서 디자이너들에겐 디자인 프로젝트 추천해주고,
프로젝트 관리자에겐 디자이너를 추천해주는시스템을 구현하고 싶어하셨습니다.
■ 하지만 제약상황이 있었는데요.
✔ 바로 데이터가 축적되어있지 않다는 점
✔ 디자인 전문용어에 대한 AI 매칭 서비스 알고리즘 성능 저하
바로 이 두가지 이슈가 있었습니다.
이 두가지 이슈를 해결하기 위해
➪ 300만개의 단어 데이터 + 추가 생성 단어를 저장해 딥러닝 미세 튜닝 학습을 진행하였습니다.
《추천 시스템 개발 구현 방법》
① 디자이너 전문분야에 따라 키워드를 데이터베이스화 딥러닝 모델에 학습
(ex) 오토케드 디자이너, UX 디자이너, 모바일 디자이너, 패션 디자이너, 제품 디자이너 등등
② 프로젝트 보유 키워드 또한 이와 같이 프로젝트 특성 키워드를 데이터베이스화하여 딥러닝 학습
• 키워드 DB를 임베딩 후,
아래 설정값에 따라 추천 진행할 수 있도록 개발하였습니다. (*관리자 페이지에서 설정 가능)
유사도가 적정값 이상일 경우
추천 최대 개수 이하
추천 최소 개수 이상
또한, 아이템 기반 협업 필터링을 통해 추천할 수 있도록 구현하였는데요.
특정 유저의 종합 지수가 반영된 콘텐츠 데이터들을 이용
해당 콘텐츠 데이터들과 유사도가 높은 콘텐츠 데이터 순으로 추출
추출 후 유사도를 가중치 삼아 각 콘텐츠 데이터에 대한 종합 지수를 산출
산출된 종합 지수가 높은 순으로 새로운 데이터를 추천
■ 추천 시스템 결과물
- 결과물은 두가지 입니다.
① 프로젝트에 맞는 디자이너를 추천해주는 기능
② 디자이너에게 프로젝트를 추천해주는 기능입니다.
※ 디자이너 추천 시스템
※ 프로젝트 추천 시스템
이 추천 시스템이 적용된 플랫폼은 다음과 같습니다.
아직 플랫폼이 완성되진 않아서 활성화 되어있진 않지만,
서비스가 런칭된다면 다양한 분야의 디자인 프로젝트를 추천받을 수 있는 플랫폼입니다.
앞으로 긱 이코노미가 더욱 더 활성화되면서 프로젝트와 인력 매칭 플랫폼에
디피니트의 추천 시스템이 다양하게 활용될 것입니다.
추천 시스템 개발을 고민하시는 분들께서는
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