AI외주개발에 자주 활용되는 대표적인 AI 기술 (2)
안녕하세요
AI 개발전문기업, 디피니트입니다.
지난번에 이어서 주로 활용되는 AI 기술 3가지를 알려드릴게요!�
1번~3번까지 기술에 대한 포스팅은
하단 링크를 통해 확인하실 수 있습니다.�
https://blog.naver.com/dfinite-ai/223077332589
네번째로는 추천시스템� 인데요.
추천 시스템은 사용자의 과거 이력, 검색 키워드, 평점 등 다양한 데이터를 수집해
객관적인 분석을 통해 이용자의 취향을 파악하고, 그에 맞는 맞춤형 추천을 제공하는 기술입니다.
온라인 쇼핑, OTT 서비스 등
다양한 분야에서 활용되는 아주 대표적인 기술입니다.
AI 개발전문기업 디피니트도 다수의 추천시스템을 개발했는데요.
그 중 한가지를 소개해 드립니다.�
아동발달검사 결과에 따라 맞춤형으로 놀이를
추천해주는 추천시스템을 개발하였는데요.
단순히 쇼핑과 콘텐츠 감상 뿐 아니라
전문적인 영역에서도 추천시스템에 대한 수요는 꾸준히 늘고 있습니다.
다섯번째로, 예측 및 분석입니다.
AI 기술의 가장 대표적인 기술인 예측 분석인데요.
예측 분석 기술은 대량의 데이터를 다양한 알고리즘으로 처리해
미래의 특정 사건이나 수치를 예측하는 기술입니다.
디피니트는 버스 노선에 대한 이용승객 예측 시스템 개발을 의뢰받은적이 있는데요.
내용은 다음과 같습니다.
예측 분석 기술 또한 대표적으로 활용되는 분야가 있는데요.
1) 온라인 쇼핑 시장에서 재고량을 파악하고, 판매량을 예측하여
수요와 공급 사이의 괴리를 최소화하기 위해 활용됩니다.
2) 금융 분야인 은행에서 고객의 거래 이력 등을 분석해 대출 상환 불이행 여부를 예측하고,
보험사에서는 고객의 보험 가입 가능성을 예측하여 보험료를 산출하기도 합니다.
마지막으로 여섯번째,
감정분석입니다.
감정 분석 기술은 텍스트 또는 음성 등의 자연어를 이용하여
문장 속에서 나타나는 감정을 파악하고 분석하는 기술입니다.
주로 SNS나 온라인 상의 평론이나 리뷰를 분석하는데 많이 활용되는 기술입니다.
AI개발전문기업 디피니트도 많은 감정분석 프로젝트를 수행했는데요.
그 중 유명 식당과 카페에 대한 SNS 리뷰데이터를 기반으로 감정분석을 실시한 경험이 있습니다.
이를 통해, 실제 리뷰 기반 맛집을 선정하였습니다.
감정분석기술은 SNS 데이터를 분석하는데서
그치지 않고 제품후기 데이터, 고객 통화 녹취록 등을 분석하는데 활용됩니다.
이렇게 6가지 가장 기초적인 AI 기술에 대해 알아보았습니다.
어떻게 활용해야할지 아직도 고민이 되신다면
디피니트와 무료컨설팅을 진행해보시기 바랍니다.�
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[ 위 소개 프로젝트 자세히 보기 ]
https://blog.naver.com/dfinite-ai/223041734216
https://blog.naver.com/dfinite-ai/223037626730
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