인공지능(AI) 개발기업의 핵심역량, 모델링 기술
인공지능 모델링 능력이 인공지능 개발기업의 핵심역량
안녕하세요
인공지능(AI) 개발기업, 디피니트입니다.
오늘은 인공지능 기업의 핵심역량인
모델링 기술을 소개합니다.
인공지능 모델링이란 다음과 같습니다.
즉, 모델 선택부터 학습 및 평가의 일련의 과정인데요.
먼저 모델을 선택하기위해선
두가지 문제가 존제합니다.
여기서 모델 선택이라는 것은
데이터를 학습 시키기 위한 알고리즘 선택을 말합니다.
하이퍼 파라미터는
최적의 훈련 모델 구현을 위해 모델에 설정하는 변수를 말합니다.
즉, 알고리즘과 변수를 선택하는 것입니다.
다음으로 인공지능 모델링에 사용되는
대표적인 알고리즘 종류입니다.
인공지능 모델은 Feature engineering과 같은
다양한 데이터 처리방식과 알고리즘이 결합된 것입니다.
* Feature engineering이란?
: 기본적으로 모델 학습에 용이한 형태의 입력 데이터를 생성하기 위한
데이터 세트에서 필요한 정보를 추출하고 변형하여 새로운 특징을 만드는 것을 의미
여러 알고리즘을 적용해 그 중에서 가장 적합하고
성능이 뛰어난 알고리즘을 선택하게 되는데 이 과정에서
인공지능(AI) 개발기업의 핵심역량이 드러나게 됩니다.
많은 시행착오와 최신기술 활용 경험이 필요하기 때문입니다.
이렇게 최적의 모델을 찾게되면
모델에 대한 성능 평가를 해야합니다.
인공지능 모델의 성능 평가 또한 매우 복잡합니다.
때문에 이번 포스팅에서는 대표적인 평가 지표만
알려드리도록 하겠습니다.
양질의 데이터 획득만큼 인공지능 모델링 역량도 매우 중요합니다.
양질의 식재료를 가지고 있다고해서 모든 요리사가
맛있는 음식을 만들 수 있는 것이 아니기 때문입니다.
재료의 신선도 만큼이나 요리 실력도 중요하다는 점!
디피니트를 운영하면서 정말 다양한
프로젝트 의뢰를 받고 있는데요.
디피니트만의 인공지능 모델링 역량에
만족해하시는 고객분들을 보면 뿌듯할때가 많습니다.
오늘은 인공지능 모델링에 대해 알아보았습니다.
자사 서비스에 인공지능 모델링이 필요하신 분들은
무료 컨설팅을 신청해주세요!
https://walla.my/survey/DObblYeXUxoaY7VajNu1
