인공지능(AI)개발 견적서 구성항목과 과업
인공지능 개발 견적서에 적혀있는 AI개발자의 과업 알아보기
안녕하세요.
인공지능 개발 전문기업 디피니트의
김도환입니다.
오늘은 일반 웹앱 개발 견적과 비교해
인공지능 개발 견적서의 구성항목을
간단히 소개해드릴게요!
기획과 디자인이 완성된 경우,
웹개발(서버개발 포함) 견적서를
간단히 작성해 본다면 다음과 같습니다.
물론 DB 설계, 서버 개발을 따로 빼서
항목을 구성할 수 있지만 간단히 보여드리기 위해
위와 같이 작성해보았습니다.
하지만 웹기반의 인공지능(AI)서비스 견적서라면
당연히 AI 개발자가 포함되겠죠?
또한, 업무사항에서 기본적으로
가공된 학습용 데이터셋을 활용할 경우,
학습용 오픈 데이터셋 조사 및 구축,
학습 데이터 증강
(질적인 학습 데이터셋의 규모를 키우는 작업),
인공지능 모델링 코드 작성,
인공지능 모델 학습,
성능 테스트 및 검증을 진행하게됩니다.
여기서 학습용 데이터셋은 여러 공공 데이터셋 제공 사이트에서
획득할 수 있어 데이터 수집 및 가공 시간을
단축시킬 수 있습니다.
하지만 이 데이터 수집 및 가공을
해야만 한다면 당연히 이에 따른 추가 비용이
발생할 수 있습니다.
따라서 AI개발자가 학습된 데이터셋으로
빠르게 모델을 개발하는 경우 이외에,
데이터를 직접 수집하는 경우
또는
가공되지 않은 데이터셋을 구매하는 경우,
이에 대한 비용이 발생할 수 있습니다.
또 가공에 따른 추가 비용도 발생할 수 있다는 점!
하지만 대부분의 인공지능 개발은 공공 데이터를 활용해
충분히 개발할 수 있습니다.
그 이유는 공공데이터의 개방범위가 넓어졌고
정부에서 지속적으로 공공 데이터를 수집 및 가공하고 있기 때문입니다.
오늘은 인공지능(AI) 개발 견적서에서의 구성항목과 과업을 간단히
살펴보았습니다.
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