30분 안에 챗봇 만들기 - 2편

페이스북 메신저 연동 & 감정 분석 API 활용

1편에 이어서 마저 챗봇 개발 방법을 설명드리겠습니다. :)

https://brunch.co.kr/@chris-song/28

30분 안에 챗봇 만들기 1편

사용해볼 프레임워크 

- Bot Framework

- Cognitive Service API

개발 언어 

- Python

Python 라이브러리

- microsoftbotframework

API 서버

- Heroku App

선행 조건(Prerequisites)

- Heroku 계정

- github 계정

- Azure 계정

- Facebook 계정

글보다는 동영상이 이해하기 쉬우실 듯 하여 동영상으로 준비해보았습니다.

30분 안에 챗봇 개발하기 1편을 포함해서 전 과정을 동영상으로 녹화했습니다. 

23분 안에 전 과정을 따라하실 수 있으세요 :)

Facebook Messenger 연동과 bitcoin 시세 조회, 감정 분석 까지 다루었습니다.

https://youtu.be/OPIE74jg7S8

실용주의 머신러닝 스터디에 관심이 있으신 분들은 저희 스터디 그룹 페이스북 그룹에 가입해주세요-
스터디 내용 뿐만 아니라 머신러닝, 챗봇, 예측에 관련된 실용적인 정보들을 많이 다뤄드릴 예정입니다.

[github 주소]

https://github.com/chris-chris/lovelybot-emotion

[Bot Framework]

https://dev.botframework.com

[Text Analysis API]

https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/

[Azure Portal]

https://portal.azure.com