이박사 차이나 테크 뉴스 클립
2025.6.17
�[중국 CCTV] 안후이성 양자정보공학기술연구센터가 16일 중국 최초로 1,000비트 규모로 설계된 초전도 양자 컴퓨팅 측정 및 제어 시스템 '이지큐엔진2.0(ez-QEngine2.0)'을 정식 납품했습니다. 측정 및 제어 시스템은 양자 컴퓨터의 핵심 핵심 장비 중 하나이며 고전 컴퓨터의 마더보드에 비유할 수 있으며 주로 양자 비트 연산에 대한 양자 칩, 양자 알고리즘 컴퓨팅 구현 및 기타 작업을 담당합니다. 안후이 양자 정보 공학 및 기술 연구 센터의 탕시뱌오 소장에 따르면, 이전 세대 제품에 비해 차세대 장비의 집적도가 약 10배 증가했으며 중국 내 동종 제품 중 가장 작고 성능이 가장 우수한 국산 제품이라고 합니다. 이번에 납품된 측정 및 제어 시스템의 단일 섀시는 최대 128개의 데이터 비트와 256개의 커플링 비트를 지원할 수 있으며, 8개의 유닛으로 천 비트 조작 작업을 완료할 수 있습니다.
�[미국 블룸버그] 도널드 트럼프 대통령 이 일부 미국 기관에 대한 자금 지원을 중단하고 특정 범주의 데이터 공개를 중단한 이후, 중국 정부는 국가 과학 연구에 미치는 영향을 검토하고 있습니다. 한 관계자는 중국과학원, 중국 기상청, 자연자원부, 농업농촌부 등이 검토를 실시하는 기관이라고 말했습니다. 또 다른 관계자에 따르면, 잠재적으로 차질을 빚을 수 있는 연구 분야 중 하나는 남중국해의 산호 백화 현상 연구라고 합니다. 중국 연구진은 해안 수온을 발표하는 미국 국립해양대기청(NOAA)의 자료를 활용했는데 , 이 자료는 지난달 사용이 중단되었다고 해당 관계자는 전했습니다. 중국은 민감한 정보에 대한 통제를 강화하여 경제학자, 싱크탱크, 금융 분석가 등의 정보 접근을 제한했다는 비판을 받고 있습니다. 기업 등기부, 채권 시장 거래, 정치인 공식 이력, 학술 논문 등이 제한 대상에 포함되었습니다.
�[중국 CCTV] 최근 중국과학기술대학교(USTC)의 샤오정궈(肖正国) 교수 연구팀은 칼코게나이드 발광 다이오드(LED)의 수명을 개선하는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 연구팀은 '약한 공간 감금'이라는 새로운 방법을 제안하고 결정 입자가 크고 내열성이 높은 완전 무기 칼코게나이드 필름을 제조하여 LED 밝기를 116만 니트 이상으로, 수명을 18만 시간 이상으로 높이는 데 성공했습니다.
�[중국 환구망] 중국과학원 윈난천문대 연구팀이 처음으로 태양 폭발 이론을 마그네타르의 환경으로 확장해 마그네타르 초분출의 핵심 메커니즘을 밝히는 데 성공했으며, 이 과정에서 발생하는 자기장의 극한 천체에 대한 이해를 위해 새로운 창을 열었습니다. 마그네타는 주로 변칙 X-선 펄서(AXP)와 연감마 반복 폭발(SGR)을 포함하며, 지금까지 인간이 감지한 것은 약 30개에 불과합니다.SGR 폭발은 최대 10⁴⁴~10⁴⁷ ergs의 에너지를 가진 거대한 플레어를 방출하여 우주에서 알려진 가장 격렬한 에너지 폭발 중 하나입니다.그러나 과학계는 오랫동안 거대한 폭발을 일으키는 메커니즘에 대해 거의 알지 못했습니다. 논문 제1저자이자 중국과학원 윈난천문대의 멍잉(蒙盈) 박사는 “자속 로프인 마그네타르의 나선형 자기 구조는 외부 힘에 의해 눌린 스프링과 같다”고 설명합니다. 특성 공변량 η = GMm/(R⁴B²) < 0.48(여기서 G는 뉴턴 중력상수, M은 항성 질량, m은 방출 질량, R은 항성 반지름, B는 쌍극자 자기장 강도)이 되면 항성계가 평형을 잃고 폭발을 일으킨다는 것입니다.
https://tech.huanqiu.com/article/4N7E86ZHaiA
�[중국 신화망] 데이터 라벨링 산업은 데이터를 선별, 정리, 분류, 주석, 표시 및 품질 검사를 하는 새로운 산업입니다. 지난해 말 국가발전개혁위원회와 기타 부서는 '데이터 라벨링 산업의 고품질 발전 촉진에 관한 실시 의견'을 발표하여 2027년까지 데이터 라벨링 산업의 전문화, 지능화, 과학기술 혁신 역량을 크게 향상시키고 산업 규모를 연평균 복합 성장률 20% 이상으로 대폭 확대할 것을 제안했습니다. 현재 중국은 쓰촨성 청두, 랴오닝성 선양, 후난성 허페이, 창사, 허베이성 하이커우, 산시성 바오딩, 다통에 7개 데이터 라벨링 기지를 구축했으며, 7개 데이터 라벨링 기지의 데이터 라벨링 규모는 총 17,282TB에 달하고 의료, 산업, 교육 및 기타 산업에서 335개의 고품질 데이터 세트를 형성했으며 121개의 자체 제작 인공지능 모델의 연구 개발을 지원하고 223개의 라벨링 기업을 도입 및 육성했으며 라벨링 실무자에게 20% 이상의 복합 성장률을 제공했습니다.223개의 마킹 기업이 도입 및 육성되었으며, 58,000명의 마킹 실무자가 데이터 마킹 산업의 생산 가치를 83억 위안 이상으로 끌어올렸습니다. 데이터 주석 표준의 부재, 멀티모달 데이터 주석의 높은 비용, 대용량 데이터의 가치 공개 어려움 등 마이닝 산업의 딜레마에 대응하여 마이닝 산업의 지식 태깅 시스템, 멀티모달 데이터 생성 알고리즘, 컴플라이언스 검사 모델 구축을 통해 주석 효율 30% 증가, 모달 간 의미 일관성 20% 증가, 고품질 데이터 재사용률 50% 증가를 달성하여 업계의 AI 응용 연구 개발 주기를 3개월에서 3주로 단축하고 마이닝 산업의 고품질 발전에 힘을 실어주었다.이를 통해 업계의 AI 애플리케이션 개발 주기를 3개월에서 3주로 단축하고 마이닝 업계가 고품질 개발을 달성할 수 있도록 지원합니다.
http://www.news.cn/tech/20250616/9a3fc20d6aaf4c09abb2891aa875b0f5/c.html
