AI보다 먼저 경계해야 할 사람들
“AI로 그냥 딸깍하면 끝난다”는 말은 사람의 조급함을 겨냥한 마케팅 문장에 가깝다.
실제로는 AI 도입이 빠르게 확산되고 있지만 많은 조직이 여전히 ROI 측정과 업무 구조 재설계에서 어려움을 겪고 있습니다.
맥킨지는 향후 3년간 92%의 기업이 AI 투자를 늘릴 계획이라고 봤지만 AI가 실질적으로 업무에 깊게 통합된 ‘성숙 단계’라고 답한 리더는 1%에 불과하다고 밝혔습니다. 톰슨로이터도 2026년 조직 차원의 AI 사용률이 40%까지 뛰었지만 AI ROI를 추적한다고 답한 비율은 18%에 그쳤다고 정리했습니다.
오픈AI, 오라클, 알리바바 등은 최근 몇 달 사이 기업용 AI 에이전트와 업무 자동화 제품을 잇달아 내놓으며 “실험”에서 “실전”으로 시장을 밀어붙이고 있습니다. 즉, 시대는 정말 오고 있지만 대중이 듣는 방식은 과장되어 있다는 뜻입니다.
세상에는 두 부류의 사람이 있다.
AI를 실제로 일에 붙여서 조용히 생산성을 높이는 사람, 아직 제대로 해보지도 않았는데 “이제는 그냥 딸깍만 하면 된다”고 외치는 사람이다.
나는 후자 쪽의 말이 늘 이상했다.
기술이 발전할수록 설명은 더 정교해져야 하는데 이상하게도 시장은 더 단순한 말에 열광한다.
“이제 글도 AI가 써준다.”
“디자인도 AI가 다 해준다.”
“사업도 AI로 자동화하면 된다.”
“당신만 아직 안 하고 있다.”
이 문장들의 공통점은 감정을 건드린다는 데 있다.
정확히는 사람의 불안, 조급함, 뒤처질 것 같은 공포를 자극한다.
AI를 설명하는 척하지만 포모를 유통하는 언어다.
나는 AI의 가능성을 의심하지 않는다.
이미 많은 조직은 AI를 파일 정리, 고객 응대, 코드 작성, 회의 후속조치, 검색과 문서 작업 같은 실제 업무에 붙이기 시작했다. 기업들은 에이전트형 AI를 통해 여러 단계를 수행하는 자동화를 만들고 있다.
문제는 여기서부터다.
기술은 현실로 들어오고 있는데 사람들은 기술보다 환상부터 소비하고 있다.
“딸깍”이라는 말이 위험한 이유는 노동을 없애준다는 환상을 주기 때문이다.
대부분의 경우 AI는 노동을 없애지 않는다.
노동의 형태를 바꾼다.
예전에는 손으로 하던 일을 이제는 판단으로 해야 하고 예전에는 시간을 들여 찾던 정보를 이제는 검증하는 능력으로 걸러내야 한다.
반복작업은 줄어들 수 있어도 책임과 해석과 기준 설정의 무게는 오히려 커진다.
이 점에서 나는 AI 시대를 낙관하면서도 AI 포모 산업은 냉정하게 본다.
포모를 파는 사람들은 늘 같은 구조를 쓴다.
첫째, 세상이 완전히 바뀐다고 말한다.
둘째, 지금 당장 안 하면 끝난다고 겁을 준다.
셋째, 복잡한 과정을 삭제하고 손쉬운 결과만 전시한다.
넷째, 실패한 사례나 비용, 시행착오는 말하지 않는다.
그런데 세상은 그렇게 안 바뀐다.
진짜 변화는 늘 더 지루하고, 더 구조적이며, 더 오래 걸린다.
인터넷도 그랬고, 스마트폰도 그랬고, 클라우드도 그랬다.
기술의 본질은 어느 날 갑자기 모두를 구원하는 데 있지 않다.
기술을 누가, 어떤 문제에, 어떤 기준으로, 얼마나 오래 붙들고 개선하느냐에서 격차가 생긴다.
앞으로 더 위험한 사람은 AI를 못 쓰는 사람이 아니다.
AI를 너무 쉽게 믿는 사람이다.
출력된 결과를 자기 생각으로 착각하고 자동화를 자기 역량으로 오해하고 도구의 속도를 자신의 깊이로 포장하는 사람.
이런 태도는 잠깐 빨라 보일 수는 있어도 오래 가기 어렵다.
나는 지금이 좋은 시기라고 본다.
왜냐하면 AI로 딸깍하는 시대가 오는 건 맞기 때문이다.
단, 그 “딸깍”은 아무 생각 없이 버튼만 누르는 사람이 가져가는 열매가 아니다.
숨어 있는 구조를 읽고 무엇을 자동화하고 무엇은 끝까지 인간이 책임져야 하는지 구분하는 사람이 결국 이긴다.
AI 시대의 승부는 인간의 태도에서 갈린다.
질문을 잘 던지는 사람, 결과를 검증하는 사람, 속도보다 방향을 보는 사람, 자동화보다 책임을 먼저 생각하는 사람.
이런 사람이 많아질수록 AI는 문명을 밀어 올리는 도구가 된다.
반대로 포모에 휩쓸린 사람이 많아질수록 AI는 생각 없는 복제의 공장이 된다.
나는 AI를 두려워하지 않는다.
AI를 빌미로 사람의 불안을 장사하는 태도는 경계한다.
기술은 미래를 앞당기지만 포모는 인간을 얕아지게 만든다.
지금 우리에게 필요한 것은 더 많은 딸깍이 아니다.
더 정확한 질문, 더 엄격한 검증, 더 인간다운 판단이다.
AI의 시대는 이미 오고 있다.
어떤 영역에서는 이미 도착했다.
진짜 격차는 아직 시작되지 않았다.
앞으로의 차이는 AI를 쓰느냐 마느냐가 아니라
AI를 대하는 인간의 품격에서 벌어질 것이다.
AI는 버튼이 아니라 증폭기다.
얕은 사람에게는 얕음을, 깊은 사람에게는 깊이를 증폭한다.
장기적으로 보면 AI는 분명 거대한 생산성 인프라가 될 가능성이 큽니다.
지금 시장에서 과장되는 것은 “성과의 속도”입니다.
기술 채택은 빨라졌지만 성과의 내재화는 아직 훨씬 느립니다.
지금 필요한 태도는 구조를 보는 냉정함이라고 생각합니다.
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