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by 데이터리안 Jun 13. 2023

빅데이터 시대 나의 강점 찾기

”직장인 데이터 성향 테스트”

직장인 데이터 활용 유형 테스트

빅데이터 시대! 나는 데이터를 어떻게 활용하는 직장인일까요?

간단한 테스트를 통해 내 유형의 강점과 약점을 알아보세요.

(테스트를 아직 해보지 않으셨다면 ‘직장인 데이터 활용 유형 테스트’ 를 해보고 결과를 확인해보세요)



Tip 1. 내 유형과 찰떡 궁합인 동료는 누구인지 찾아보세요.

Tip 2. 인스타 스토리에 테스트 결과를 업로드 하면 추첨을 통해 기프티콘을 드려요. 자세한 안내는 테스트 결과에서 확인해보세요.

Tip 3. ‘(구버전)데이터 신인류 테스트’를 해보신 분들은 이번 기회에 내 유형이 달라졌는 지 한 번 확인해보세요.




내 유형과 찰떡인 파트너 찾기

내 유형과 찰떡인 파트너는 누구일까요?

옆자리 동료와 함께 테스트를 해보고 궁합을 한 번 확인해 보세요.

(테스트는 테스트일 뿐, 궁합이 좋지 않아도 싸우지 않기로 해요…!)



데이터 활용 유형 테스트 결과 모아보기


1. 데이터 인플루언서

#데이터에_진심 #토론 #직설적


논리적이고 분석적이며 데이터에 가장 진심이다

데이터만 있으면 뭐 해? 조직 구성원들의 다양한 의견도 중요하다고 생각한다

늘 근거가 있는 객관적인 판단을 중시한다

주장이 강한 편이다

사람 앞에 나서길 좋아한다

고집이 있지만 논리적으로 자신의 잘못을 느끼면 수긍을 잘한다

종종 일잘러라는 말을 듣는 편이다


▶ 찰떡인 파트너    

야, 너두 데이터? 나도 데이터! '데이터 현실주의자'


▶ 다신 만나지 말자    

우리 데이터 좀 보고 일합시다, '짐이 곧 데이터이니라'



강점을 더 강화할 수 있는 강의, “SQL 데이터 분석 캠프 실전반”



솔직히 고백할게. '데이터 인플루언서'들에게 추천할 만한 강의가 뭐가 있는지 많이 고민했어. 왜냐하면 이 유형은 데이터에 가장 진심인 사람들만 볼 수 있는 유형이라 웬만하면 SQL, 파이썬, GA, 데이터 시각화 도구들... 다 알 것 같더라구.


그래도 SQL 데이터 분석 캠프 | 실전반은 현업 데이터 분석가들도 많이 듣고 있는 커리큘럼이고, SQL 자격증을 취득한 수강생들도 새로운 내용이 많다고 평가해 준 고급 과정이거든! 리텐션, 코호트 분석, 퍼널 분석 등을 SQL 쿼리로 짜보면서 분석의 논리 구조를 탄탄하게 배워갈 수 있다는 장점이 있어. 평소에 그런 개념들에 대해서 말은 들어봤는데, 정확하게 한번 짚고 넘어가고 싶다고 생각했다면 실전반 커리큘럼을 한 번 읽어봐 줘.



약점을 보완할 수 있는 책, “(사용자를) 생각하게 하지 마!”



이건 단순하게 보자면 UX 책인데, 개인적으로는 디자이너, 기획자를 포함해서 UI/UX에 대한 고민을 하는 사람들의 전문성을 더욱 존중할 수 있는 계기가 되었어.


데이터만 알았을 때는 데이터가 최고! 짱! 이렇게 생각했었거든. 그런데 이 책을 읽다 보니까 웹, 모바일 서비스를 사용자들이 직관적으로 사용할 수 있도록 하기 위해 많은 사람들이 온갖 고민을 하고, 서비스는 그 노력의 결정체라는 생각이 들더라구. 그리고 그 사이에 끼어있는 온갖 어른의 사정... 도 볼 수 있게 되었어.


그리고 읽다 보니 서비스 사용성 분석을 어떻게 해야 할지 아이디어까지 얻게 되더라구! 일석삼조를 할 수 있는 책이니까 특별히 '데이터 인플루언서'들에게 추천할게 :)




2. 데이터 레이서

#데이터에_진심 #속도 #센스 #내안의_모순


비즈니스에서는 속도감이 중요하다고 생각한다

논리적이고 분석적이다

때론 과감한 결정을 내린다

자신을 정당화하는 성향이 약간은 있다

한 자리에 머무르는 것은 지루하다

가끔 성급한 의사결정을 내리기도 한다. 하지만 잘 되는 것도 많으니 나쁘진 않다고 생각한다.


▶ 찰떡인 파트너

나에게 없는 걸 넌 가졌어 우리는 천생연분, '데이터 연구자'


▶ 다신 만나지 말자    

어쩌면 동족 혐오…? '데이터는 나를 거들 뿐'



강점을 더 강화할 수 있는 강의, “GA4 데이터 분석 캠프”



비즈니스에서 속도감, 결단력, 센스를 탄탄한 데이터 분석을 통한 근거만큼 중요하게 생각하는 '데이터 레이서'에게 분석 도구로 구글 애널리틱스를 추천해.


구글 애널리틱스는 데이터 수집부터, 간단한 분석, 대시보딩까지 한번에 해결해주는 솔루션인데 다양한 구글 시스템과 연동할 수 있을 뿐만 아니라 무료로 사용할 수 있어 인기가 많지. 많은 데이터를 훑어볼 수 있게 대시보드를 제공하고 있어서 빠른 의사결정을 중요하게 생각하는 '데이터 레이서'들에게 적합한 툴이야.


혹시 GA4 뭔지는 알고 있는데 당장 업무에 바로 적용할 수 있는 GA4 데이터 분석 강의가 필요하다면, GA4 데이터 분석 캠프 커리큘럼을 한번 구경해 봐.



약점을 보완할 수 있는 책, “데이터 읽기의 기술”


약간은 즉흥적이고 자기 확신이 강한 당신 혹시... 데이터 분석 공부해야 하나 생각은 했는데 너무 어려울 것 같아서 아직 시작도 못 하고 외면 중이야?


그렇다면 쉽고 가볍게 읽어볼 수 있는 '데이터 읽기의 기술'이란 책을 추천할게. 스타벅스 1호 데이터 사이언티스트 차현나님이 쓰신 책인데, 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 영수증 데이터로 소비자들의 마음을 어떻게 읽어낼 수 있는지를 어려운 전문 용어 없이 쉽고 재미있게 풀어낸 책이니까 한번 꼭 읽어보길 바래.



3. 데이터 리더

#직관도_중요 #리더십 #전략가

  

데이터를 통한 합리적인 의사결정도 중요하지만, 사람들의 직관, 느낌도 무시할 수 없다고 생각한다

데이터와 직관 사이에서 균형을 잘 찾는다

업무에 대한 성취, 자신감이 높은 편이다

종종 타인의 의견을 다소 무시하는 편이다

분류와 일반화를 잘한다

'너는 다 계획이 있구나?' 소리를 듣는 편이다


▶ 찰떡인 파트너    

극과 극은 통한대, '짐이 곧 데이터이니라'


▶ 다신 만나지 말자    

비즈니스는 연구가 아니야! '데이터 연구자'



강점을 더 강화할 수 있는 책, “그로스 해킹”


전문가의 직관과, 사용자들의 목소리, 그리고 데이터 사이에서 균형을 잘 잡고 있는 '데이터 리더'들은 아마 실제로도 조직의 리더일 확률이 높아. 꼭 데이터 부서가 아니라도 말이야!


이런 리더들이 읽어야 할 책으로 양승화님의 그로스 해킹을 꼽고싶어. 부제가 '데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법' 이잖아. 서비스의 성장을 어떻게 구조적으로 파악할 수 있는지 큰 그림을 그려줘. 그리고 액션 아이템들도 잔뜩 들어있어서 아마 책을 다 읽기도 전에 실무에 적용해 보려고 메모한 게 한 가득일걸?



약점을 보완할 수 있는 강의, “SQL 데이터 분석 캠프 패키지”  



그로스 해킹 책을 통해 AARRR, 코호트, 리텐션 같은 용어들을 이해했다면, 이제 이것들을 현업에서 어떻게 계산하는지 궁금하지 않아?


만약 SQL이 처음이라면 아주아주 기초 문법부터 같이 공부할 수 있는 패키지를 추천해. 패키지는 컴퓨터공학 전공이 아닌 사람들도 많이 들으니까 'SQL... 개발자들이 쓰는 프로그래밍 언어 아니야? 어려울 것 같은데' 걱정이 되어서 아직 시도도 안 해 본 사람이 있다면, 이번에 겁내지 말고 SQL 데이터 분석 패키지로 냅다 도전해 봐!


‘데이터 리더’ 유형의 사람들은 캠프 프로그램 중에서도 '그룹 스터디'를 신청해서 같은 기수 사람들과 같이 공부하면 끝까지 재밌게 공부할 것 같아.



4. 데이터는 나를 거들 뿐

#데이터는_나를_거들_뿐 #빠른_의사결정


비즈니스의 의사결정은 타이밍! 속도가 중요하다고 생각한다.

카리스마가 있다

사람의 직관과 비즈니스의 타이밍이 딱 맞아떨어졌을 때 쾌감을 느낀다

다방면에서 다재다능하고 도전을 즐기는 편이다

은근히 독립적인 활동을 좋아한다

남들은 모르는 나만의 비전이 있다


▶ 찰떡인 파트너    

나에게 없는 것… 네가 가지고 있어, '실용적인 데이터 사용자'


▶ 다신 만나지 말자    

어쩌면 동족 혐오?! '데이터 레이서'



강점을 더 강화할 수 있는 책, “로지컬 씽킹”



속도가 중요한 환경에서 의사결정을 해야 할 때, 솔직히 데이터를 일일이 다 까보고 할 수는 없잖아. 현실적으로 말이야. 그래서 전문가의 직관이나 경험(속칭 '짬바')이 중요한데, 더불어 중요해지는 게 논리력인 것 같아. 완벽한 근거가 준비되지 않은 상황에서 가정을 쌓아서 결론까지 이끌어내는 거잖아.


가끔 '논리력을 쌓으려면 어떻게 해야 돼요?'라고 물어보는 사람들이 있는데, 그럴 때마다 이 책을 추천하고 있어. 혹시 전략, 기획, 컨설팅 일을 하고 있다면 더욱 꼭 읽어봤으면 좋겠어! 유명한 MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) 원칙도 이 책에서 나왔어.



약점을 보완할 수 있는 세미나, “월간 데이터리안 세미나”



매달 두 번째 화요일 저녁 7시부터 2시간 동안 진행되는 '데이터 분석' 세미나야. 데이터 분석가들의 이야기, 데이터 분석 방법론, 실무 적용 사례 등 데이터 분석과 관련해 다양한 이야기들을 하니까 '데이터는 나를 거들 뿐' 들도 영감을 얻어갈 수 있을 거야.


'데이터는 나를 거들 뿐' 들이 중요하게 생각하는 전문가의 직관, 빠른 의사결정 능력이 데이터를 만났을 때 생기는 시너지를 상상해 봐! 정말 대단하지 않니! 이번 달 주제가 궁금하다면 월간 데이터리안 세미나 페이지를 확인해 봐




5. 데이터 연구자

#데이터에_진심 #연구 #객관 #합리


데이터에 누구보다 진심이다

정확하고 진지하게 문제에 접근한다

합리적인 선택을 하기 위해 근거를 중요하게 생각한다

남들과 같이 데이터를 보고 의견을 내는 것도 좋지만, 혼자 고민하는 시간이 필요하다

많은 분야에 재능이 있다

허세나 과장이 없는 편이다

조용하고 과묵하게 자기 일을 해낸다


▶ 찰떡인 파트너    

나와 비슷한 듯 다른 듯, '데이터 인플루언서'


▶ 다신 만나지 말자    

노선을 확실히 해주세요, '실용적인 데이터 사용자'



강점을 더 강화할 수 있는 강의, “SQL 데이터 분석 캠프 패키지”



SQL 문법부터 데이터 분석 실무까지 다루기 때문에 데이터에 누구보다 진심인 '데이터 연구자'들에게 안성맞춤인 강의야. 아마... 연습문제를 푸는 것도 재밌어 할 걸?


공부하다가 모르는 건 슬랙의 #질문답변 채널에 물어보고 현업 데이터 분석가 멘토들의 답변을 빠르게 받아볼 수 있으니까 혼자 공부하는 걸 좋아하는 사람도 효율적으로 학습할 수 있어.


SQL 데이터 분석 캠프 패키지에서 어떤 것들을 배우는지 궁금하다면, 여기서 한 번 커리큘럼을 확인해 봐.



약점을 보완할 수 있는 책, “린 분석: 성공을 예측하는 31가지 사례와 13가지 패턴”


가끔 이런 연구자 타입의 친구들이 앞에 있는 문제를 해결하느라고 큰 그림을 놓칠 때가 종종 있는 것 같더라구. How(어떻게)를 고민하는 것도 중요하지만, 가끔은 Why(왜)를 고민할 수 있어야 더 임팩트를 내는 일을 할 수 있어. 이 책은 세상에 있는 비즈니스들을 몇 가지 카테고리로 나누고, 각 카테고리 안에서 어떤 데이터들을 주로 살펴봐야 하는지 아주아주 큰 그림을 그려주기 때문에 '데이터 연구자' 친구들에게 추천하고 싶어. 여러분의 꼼꼼함, 성실함, 합리적인 의사결정 능력에 넓고 높은 시야를 더해줄 거야.




6. 데이터 현실주의자

#데이터 #보고싶다 #하지만 #현실은_쉽지않다


데이터를 실무에 많이 적용하고 싶다

하지만 일을 하다 보면... 현실이 녹록치 않다

논리적이고 분석적이다

남들과 같이 데이터를 보고 의견을 내는 것도 좋지만, 혼자 고민하는 시간도 필요하다

데이터를 어떻게 활용하면 좋을지, 이 순간엔 이렇게 하는 게 맞을지 솔직히 약간의 혼란이 있다

직접 해야 직성이 풀리는 편이다

이론보단 몸으로 직접 배우는 것을 선호한다


▶ 찰떡인 파트너    

나는 네가 가끔 부러워, '데이터 인플루언서'


▶ 다신 만나지 말자    

어떻게 그렇게 자신감이 넘치지? '데이터는 나를 거들 뿐'



강점을 더 강화할 수 있는 책, “컨버티드: 마음을 훔치는 데이터분석의 기술”



데이터 분석, 실무에 적용하고 싶고 필요하다는 것도 알겠는데... 막상 하려니 엄두가 안 나고 막막한 적 있지? 이 책은 그런 실무자들이 현실적인 조언을 얻을 수 있는 책이야. 43페이지의 '데이터를 다루는 세 가지 원칙'을 보다 보면 저절로 고개가 끄덕여지고 곧 업무에 데이터를 활용하고 있는 나를 발견하게 될 거야. 오늘도 우리 직장인... 힘내자!



약점을 보완할 수 있는 세미나, “월간 데이터리안 세미나”



SQL 등 데이터 분석을 어느 정도 할 수는 있는데 실무에 어떻게 적용해야 하는지, 내 커리어는 어디로 가는 건지 고민이 많은 '데이터 현실주의자' 들에게는 데이터 분석을 하는 실무자들의 세미나! 월간 데이터리안 세미나를 추천할게.


매달 두 번째 화요일 저녁 7시부터 2시간 동안 진행하는데, 특히 사전 질문에 답변해 주는 시간이 꿀잼이야. 신청 페이지에 남들이 보낸 사전 질문들을 읽어보면 ‘다들 나랑 비슷한 고민 하고 있구나~’ 느낄 수 있을 거야.




7. 실용적인 데이터 사용자

#실용 #때로는_직관 #때로는_데이터


직관이 중요하냐, 데이터가 중요하냐에 휘둘리지 않고 그 안에서 실속을 찾는다

목적이 없는 행동은 하지 않는다

업무에 대한 성취, 자신감이 높은 편이나 겉으로 티는 내지 않는다

종종 타인의 의견을 무시하는 편이다

'너는 다 계획이 있구나?' 소리를 듣는 편이다


▶ 찰떡인 파트너

카리스마에 끌려, '데이터는 나를 거들 뿐'


▶ 다신 만나지 말자

나랑 딱 반대! 딱 질색! '데이터 인플루언서'



강점을 더 강화할 수 있는 강의, “GA4 데이터 분석 캠프”



데이터를 비즈니스에 실속있게 적용하고 싶은 '실용적인 데이터 사용자'들에게 딱 좋은 강의가 있지. 바로 구글 애널리틱스를 실무에서 바로 쓸 수 있게 만들어 주는 GA4 데이터 분석 캠프야.


이미 알고 있는 사람들이 많겠지만, 구글 애널리틱스는 데이터 수집부터, 간단한 분석, 대시보딩까지 한 번에 해결해 주는 솔루션이야. 심지어 무료로 사용할 수 있어.


GA4 사용법은 대충 알지만, 분석은 어떻게 해야 하는지, 전략은 어떻게 짜는지 궁금한 사람들에게 GA4 캠프를 강력 추천할게. 여러 가지 분석 시나리오를 통해 '직관 + 데이터 분석'의 시너지 효과를 느껴봐!



약점을 보완할 수 있는 책, “일 잘하는 사람은 단순하게 합니다”  


데이터랑 둘이 일하는 게 편하고 좋지만, 가끔은 다른 사람들과 협업도 해야 하잖아. 그런데 얘기를 하다 보면 같은 데이터를 보고도 이 사람은 이렇게 얘기하고, 저 사람은 저렇게 얘기하고 어려울 때가 많지. 남을 설득하는 것도 어렵고말야. 그럴 때 이 책의 도움을 받아봐! 남들과 어떻게 하면 편하게 같이 일할 수 있는지 차근차근 얘기해주는, 저자의 내공이 담긴 책이야.




8. 짐이 곧 데이터이니라

#내가 #바로 #살아있는 #데이터


자기 확신이 강하다

데이터보다는 사람이 정확할 때가 많다고 생각한다

짧은 순간에 중요한 의사결정을 자주 해야 하는 편이고, 그것이 별로 어렵지 않다

생각해 둔 원인이 있는데 데이터로 확인되지 않을 경우, 데이터가 잘못된 게 아닌지 한 번 더 의심해 본다


▶ 찰떡인 파트너

극과 극은 통한다, '데이터 리더'


▶ 다신 만나지 말자

우유부단해 보여, '데이터 현실주의자'



강점을 더 강화할 수 있는 책, “인간적인 브랜드가 살아남는다”  


데이터 분석 책이 아니라 갑자기 마케팅 책이냐고? 직관, 빠른 판단, 사람을 중요하게 생각하는 '짐이 곧 데이터이니라' 들이 아주 재미있게 읽을 수 있는 책이라서 가져왔어.


요즘에 워낙 데이터, 정량적인 측정, 퍼포먼스 마케팅 얘기가 많잖아. 이 책은 그 트렌드와 정반대의 이야기를 하고 있어. 사실 점점 마케팅의 효과는 측정하기 어려운 방향으로 흐르고 있대. 그렇다면 앞으로 우리는 어떻게 제품을 알릴 수 있을까? 함께 고민해 볼 수 있는 재미있는 사례들이 많이 나와. 왕. 추. 천.



약점을 보완할 수 있는 강의, “SQL 데이터 분석 캠프 입문반”  



즉흥적이고 자기 확신이 강한 당신 혹시... 데이터 분석 공부해야 하나 생각은 했는데 끝까지 할 자신은 없어서 외면 중이야?


그렇다면 쉽고 빠르게 시작할 수 있고, 완강까지 도와주는 SQL 데이터 분석 캠프 | 입문반을 추천할게. 진도에 맞춰 완강할 수 있도록 문자로 진도를 케어해주고, 원한다면 스터디에 참여해서 수강생들과 함께 공부할 수 있어. 온라인 강의라 걱정할 필요는 없어, 수업 들으면서 궁금한 점을 현업 데이터 분석가 멘토들에게 언제든 질문할 수 있거든! 끈기가 없어서 인강을 못 듣는 사람도 재미있어서 완강했다는 후기도 많아 :)


공부는 하고 싶은데 막상 첫발을 떼기가 어려웠다면 우리 같이 딱 한 달만 달려보자! 이런 성격이 한다면 또 해버리니까!




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