인공지능의 윤리적 문제
학습여정
“제가 학습하고 있는 강의를 정리하여 공유합니다. 함께 발전하길 바랄 뿐입니다.”
AI의 현실적 이해
AI는 강력한 도구로, 사회에 긍정적 영향을 미칠 수 있지만 잘못 사용될 경우 부정적 결과를 초래할 수 있음.
AI의 편향성과 차별 문제는 사회적 불평등을 초래할 수 있음.
AI 기술의 한계
AI는 기술적 한계가 있으며, 새로운 공격에 취약할 수 있음.
AI의 발전은 개발된 경제뿐만 아니라 개발도상국과 글로벌 일자리에도 영향을 미침.
윤리적 접근 필요성
AI와 윤리에 대한 논의는 복잡하며, 간단한 답이 없음.
AI를 개발하거나 사용할 때는 윤리적 문제를 고려해야 하며, 책임감 있는 접근이 필요함.
사례: AI 기반 채용 시스템
상황 설명: 많은 기업들이 인사 채용 과정에서 AI를 활용하여 지원자의 이력서를 분석하고, 적합한 후보자를 추천하는 시스템을 도입하고 있습니다.
문제 발생: 한 대형 기술 회사가 AI 채용 시스템을 도입했으나, 이 시스템이 남성 지원자를 선호하는 경향을 보였습니다. 이는 과거의 데이터에서 남성 지원자가 더 많이 채용된 결과를 반영한 것이었습니다. 이로 인해 여성 지원자들이 불리한 대우를 받게 되었고, 결국 이 시스템은 성별에 따른 차별 문제를 일으켰습니다.
윤리적 고려: 이 사례는 AI가 어떻게 편향된 결정을 내릴 수 있는지를 보여줍니다. AI 시스템이 훈련된 데이터가 편향되어 있다면, 그 결과도 편향될 수 있습니다. 따라서 기업은 AI를 사용할 때 윤리적 기준을 세우고, 데이터의 공정성을 검토해야 합니다.
이 사례는 AI의 윤리적 문제를 잘 보여주며, AI 기술을 개발하고 사용할 때 사회적 책임을 다하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다.
→Digitalian: 결국, 기존의 네트워크 망의 보안을 신경 썼다면, 이제는 AI 정보에 대한 감식 보안이 대세가 될 것 같습니다. 즉, 프로그래밍적 기술적 보안과는 다른 사회적, 심리적, 정보교차 검증의 보안이 분명 화두가 될 것 같네요. 문제는 인간은 목숨과 재산에 강력한 제재가 없는 이상, 본능적으로 도덕성보다는 일탈에 더 관심이 많다는 것을 간과하면 안 되겠습니다.
※본 요약은 ‘공정 이용(fair use)’사용 목적으로, Stanford University의 Coursera강의 ‘모두를 위한 AI’를 수강하며 작성한 요약이며, 직접적인 강의 내용 복사, 슬라이드 캡처등은 저작권에 의하여 엄격히 보호됩니다. - 앤드류 응(Andrew Ng)의 강의 by Coursera Plus - "Learning Notes and Summaries by digitalian”
