제조업에서 'AI'를 활용하는 방법 3가지
확인하시고 활용하시기 바랍니다.
2022년 11월 Chat GPT가 출시되고 대중들의 많은 주목을 받고 있습니다. Chat GPT와 같은 AI는 John McCarthy가 1956년에 공동으로 정립한 이론입니다.
이번 글에서 AI가 무엇인지, 그리고 제조업에서 AI를 어떻게 활용하는지 알려드리겠습니다.
도미노 비전 시스템 (출처: 도미노코리아)AI 사용 분야
AI는 기계가 음성, 시각 또는 데이터 해석 등 인간 지능을 모방해 문제를 해결할 수 있게 하는 컴퓨터 소프트웨어 애플리케이션을 의미합니다. (두산백과)
AI는 다양한 산업 분야에서 사용되고 있으며 그 예는 다음과 같습니다.
- 폐기물 및 회수: 폐기물 분석 회사 Greyparrot은 AI를 기반으로 자재 회수 시설에서 폐기물을 식별하기 위한 비전 시스템을 개발했습니다.
- 식품, 음료: 식품 회사 캠벨 수프 컴퍼니는 AI를 사용해 소비자 선호 데이터를 분석하고 애자일 디자인을 통해 신제품 개발을 빠르게 진행합니다.
- 코딩 및 마킹: 도미노는 AI를 통해 새로운 제형의 목푯값을 설정하고 테스트 자동화를 해 잉크 개발 프로세스를 가속합니다.
제조업의 AI 활용 방법
제조업에서는 주로 세 가지 영역에서 AI가 활용되고 있습니다.
출처: 도미노코리아- 오류 감소: AI 시스템을 개발해 품질 관리 시스템을 포함한 모든 데이터를 이해하고 분석하여 광범위한 생산 문제를 야기하는 패턴을 식별하고 낭비 및 오류를 줄일 수 있습니다.
- 예지 보전: 유지보수 로그, 생산 라인의 성능 데이터를 사용해 기계 성능을 예측하고 부품 교체 혹은 유지보수가 필요한 시기를 예측할 수 있습니다.
- 예측: 공장 운영, 생산 실적 등 정보의 상세한 데이터 세트를 통해 수요 예측 및 재고 간소화를 하며 사전에 생산 계획을 할 수 있습니다.
이번 글에서는 '제조업에서 AI를 활용하는 방법'에 대해 알아보았습니다.
도미노코리아는 다음 포스팅에서도 더욱 유용하고 흥미로운 코딩&마킹 이야기로 돌아오겠습니다.
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