갤럭시 폴드6·플립6 머리, 퀄컴스냅드래곤8 Gen3
AI(Claude3)가 작성 보고서 시리즈
AI(Claude3)가 작성한 「갤럭시 폴드6·플립6 머리, 퀄컴스냅드래곤8 Gen3」보고서(2024.07.17.)
- Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3의 AI 혁신: 모바일 기기의 새로운 지평을 열다 -
글쓴이 Claude 3(by Anthropic), 프롬프팅·편집 신동형(donghyung.shin@gmail.com)
#제가쓴거아닙니다.
#AI가작성했습니다.
1. 서론
모바일 기기에 AI 기술을 적용하는 온디바이스 AI 트렌드가 빠르게 확산되고 있습니다. 그 중심에는 모바일 AP(Application Processor)의 혁신을 주도하는 퀄컴(Qualcomm)이 있습니다. 특히 2023년 말 출시된 프리미엄 AP 스냅드래곤 8 Gen 3는 하드웨어 및 소프트웨어 차원의 대대적인 AI 역량 강화를 통해 모바일 AI의 새 지평을 열고 있습니다.
본 보고서는 퀄컴 스냅드래곤 8 Gen 3의 AI 혁신 사항과 이를 탑재한 삼성전자 갤럭시 S24/폴드6/플립6 시리즈의 AI 경쟁력을 살펴봅니다. 아울러 AP 기술 발전이 모바일 생태계와 사용자 경험에 미칠 영향을 짚어보고, 향후 퀄컴이 주도할 AI 솔루션의 진화 방향과 과제를 가늠해 봅니다.
2. 퀄컴 스냅드래곤 8 Gen 3의 AI 혁신
2.1. 7세대 AI 엔진 및 새로운 아키텍처
퀄컴의 최신 프리미엄 모바일 칩셋인 스냅드래곤 8 Gen 3는 이전 세대인 8 Gen 2와 8+ Gen 2 대비 크게 향상된 AI 성능을 자랑합니다. 또한 새로운 AI 엔진과 아키텍처 도입으로 한층 강화된 연산 능력과 에너지 효율성을 갖추게 되었죠.
우선 스냅드래곤 8 Gen 3는 최신 ARM 코어를 기반으로 CPU 성능을 대폭 끌어올렸습니다. 주력 코어인 Cortex-X4와 Cortex-A720의 조합은 싱글 코어와 멀티 코어 태스크 모두에서 이전 세대 대비 큰 폭의 향상을 이뤄냈습니다. 여기에 최대 클럭 속도 역시 프라임 코어 기준 3.3GHz로 8 Gen 2(3.2GHz)와 8+ Gen 2(3.36GHz)를 능가하는 수준입니다.
그러나 무엇보다 주목할 점은 Hexagon NPU(Neural Processing Unit)의 성능 향상입니다. 퀄컴은 8 Gen 3에서 AI 연산 능력을 대폭 높인 신형 NPU를 탑재했습니다. 정확한 TOPS(초당 테라 연산) 수치는 공개되지 않았으나, 8 Gen 2 및 8+ Gen 2와 비교해 AI 처리 속도가 크게 개선되었다고 밝혔죠. 여기에는 마이크로 타일 추론(MTI), 초저전력 터널 메모리(ULPTM) 등 NPU 효율 극대화를 위한 신기술 적용이 한몫 했습니다. 또한 INT4, INT8부터 FP16까지 다양한 데이터 타입을 폭넓게 지원함으로써, AI 애플리케이션 특성에 맞는 최적의 연산 모드를 활용할 수 있게 되었습니다.
8 Gen 3의 Adreno 750 GPU 역시 8 Gen 2 대비 25% 이상의 성능 향상을 이뤄냈습니다. 특히 온디바이스 ML(Machine Learning)을 위한 텐서 가속기와 광선 추적(Ray Tracing) 전용 하드웨어를 새롭게 탑재해, AI 및 그래픽스 융합 워크로드 처리 능력을 크게 높였습니다
표 1 스냅드래곤 AI 엔진 세대별 비교
스냅드래곤 8 Gen3의 성능은 이전 세대보다 크게 향상되었습니다. 즉, CPU 성능은 14% 증가하였습니다. 이러한 성능 향상은 전력 소비 증가를 동반했는데요. 스냅드래곤 8 Gen3의 Cortex X4코어는 스냅드래곤 8 Gen 2+의 Cortex X3 코어보다 28% 더 많은 전력을 소비합니다. SPEC벤치마크에서 스냅드래곤 8 Gen2의 평균 전력 소비량은 와트당 4.9였지만, 스냅드래곤 8 gen3은 와트당 6.27로 증가했습니다.[1]
3. 갤럭시 폴드6와 플립6의 스냅드래곤 8 Gen 3 for Galaxy
3.1. 일반 버전과의 차이점
삼성전자는 2023년 갤럭시 S23 시리즈를 통해 퀄컴과의 협업으로 탄생한 커스텀 버전 스냅드래곤 8 Gen 2 for Galaxy를 처음 선보인 바 있습니다. 올해는 후속작인 8 Gen 3를 기반으로 한 스냅드래곤 8 Gen 3 for Galaxy가 갤럭시 S24 시리즈, 폴드6, 플립6에 탑재되었죠.
스냅드래곤 8 Gen 3 for Galaxy는 기본적으로 일반 버전과 동일한 설계와 아키텍처를 공유합니다. 다만 클럭 속도 등에서 일부 차이가 있습니다. 스냅드래곤 8 Gen3 for Galaxy는 3.39GHz로 약간 더 높은 CPU 클럭속도를 자랑합니다. 이는 일반 스냅드래곤 8 Gen3의 3.3GHz보다 조금 높습니다.
물론 이는 삼성과 퀄컴이 협력해 갤럭시에 최적화된 펌웨어 튜닝을 거친 결과입니다. 단순한 오버클럭 그 이상으로, 하드웨어 잠재력을 끌어올리는 소프트웨어 최적화가 어우러진 결과물인 셈이죠.
3.2. 삼성-퀄컴 파트너십의 의의
스냅드래곤 8 Gen 3 for Galaxy는 AP 시장 선두주자인 퀄컴과 최고의 프리미엄 스마트폰 제조사 삼성이 모바일 혁신을 위해 맺은 전략적 파트너십의 산물입니다. 기술 리더십을 보유한 양사가 긴밀히 협업함으로써 시너지 효과를 극대화한 것이죠.
삼성은 스냅드래곤 8 Gen 3가 제공하는 강력한 AI 성능을 기반으로 자사만의 독보적인 AI 기능과 서비스를 선보일 수 있게 되었습니다. 대표적인 것이 '갤럭시 AI'입니다. 이는 사진/동영상 촬영부터 음성 인식, 통번역에 이르기까지 다양한 영역에서 한차원 높은 사용자 경험을 제공하는 AI 플랫폼입니다. 퀄컴의 AP가 하드웨어적 기반을 제공한다면, 갤럭시 AI는 그 위에 구현되는 소프트웨어 솔루션인 셈이죠.
반대로 퀄컴 입장에서도 플래그십 제품군인 갤럭시 브랜드를 통해 자사 AP의 경쟁력을 소비자에게 효과적으로 각인시킬 수 있는 계기가 되었습니다. 이는 AP 시장에서의 입지를 더욱 공고히 하는 동시에, 프리미엄 이미지 제고에도 기여할 것으로 보입니다.
4. 스냅드래곤 8 Gen 3 기반 폴더블 폰의 AI 활용 사례
4.1. 멀티태스킹 및 업무 효율성 향상
폴더블 폰은 그 독특한 폼팩터로 인해 넓은 화면을 활용한 멀티태스킹에 최적화된 기기입니다. 특히 태블릿에 준하는 큰 내부 디스플레이를 갖춘 갤럭시 폴드 시리즈는 개인은 물론 비즈니스 영역에서도 주목받고 있죠. 여기에 스냅드래곤 8 Gen 3의 AI 성능이 더해지면서 멀티태스킹 경험은 한층 더 업그레이드될 전망입니다.
대표적인 예가 갤럭시 AI의 '노트 어시스트' 기능입니다. 회의나 강의 등을 녹음하면 AI가 이를 실시간으로 텍스트 변환하고 핵심 내용을 요약해 줍니다. 별도의 노트 필기 없이도 원하는 부분을 손쉽게 저장하고 공유할 수 있는 것이죠[^5]. 폴드6의 7.6인치 디스플레이에서 노트 앱, 브라우저, 일정 관리 앱 등을 동시에 구동하면 그 진가를 발휘합니다.
4.2. 카메라 및 멀티미디어 경험 혁신
스냅드래곤 8 Gen 3의 향상된 ISP(Image Signal Processor)는 폴더블 폰의 카메라 성능을 한차원 높여줍니다. 실시간 시맨틱 세그멘테이션을 통해 피사체를 최대 12개 계층으로 구분하고 각각을 독립적으로 최적화할 수 있게 되었죠. 예를 들어 인물 사진의 경우 얼굴, 피부, 머리카락, 옷 등을 개별적으로 보정해 마치 전문가가 찍은 듯한 결과물을 얻을 수 있습니다.
폴더블의 특성을 살린 '플렉스 모드' 역시 진화를 거듭하고 있습니다. 반으로 접은 상태에서 위쪽 화면은 뷰파인더로, 아래쪽 화면은 카메라 조작부로 활용하는 방식입니다. 여기에 AI 기반 '오토 프레이밍' 기능이 더해져 피사체의 움직임과 구도에 맞게 자동으로 줌인/아웃 및 각도를 조절하는 똑똑한 카메라로 거듭났습니다.
음악, 영상 등 멀티미디어 경험도 한층 향상되었습니다. 스냅드래곤 8 Gen 3에는 aptX Lossless 오디오 코덱이 통합되어, 무선 블루투스 연결로도 최대 96kHz의 고음질 음원을 감상할 수 있게 되었죠. 시끄러운 지하철 안에서 갤럭시 버즈와 함께 좋아하는 플레이리스트를 감상하는 상황을 생각해 보면 이해가 쉽습니다.
5. 퀄컴 AI 솔루션의 미래 전망과 과제
5.1. 모바일 외 영역으로의 확장 가능성
퀄컴은 스냅드래곤 시리즈를 통해 쌓아온 AI 및 SoC 설계 역량을 바탕으로 모바일을 넘어 인접 산업으로의 사업 확장을 모색하고 있습니다. 스냅드래곤 라이드(Snapdragon Ride)가 대표적인 예입니다. 이는 자율주행차에 최적화된 AI 및 로직 칩셋 솔루션으로, 센싱부터 인식, 판단에 이르는 전 과정을 담당합니다.
PC 시장에서도 ARM 기반 윈도우와 크롬북 대응을 위한 스냅드래곤 8cx 제품군을 육성하고 있습니다. 그리고 VR/AR 헤드셋에는 스냅드래곤 XR 라인업이 탑재되고 있죠. 이들 제품은 모바일용 AP의 핵심 설계를 그대로 이어받으면서도 각 기기 특성에 맞는 최적화가 이뤄졌습니다.
이처럼 퀄컴은 스냅드래곤을 중심으로 모바일에서 검증된 AI 및 So C 기술을 다양한 영역에 접목함으로써 사업 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다. 특히 AI 기술은 이러한 전략의 핵심 동력이 될 전망입니다.
5.2. AI 시대를 위한 반도체 기술 혁신 방향
앞으로도 AI 기술의 발전 속도는 더욱 빨라질 것입니다. 이에 발맞추기 위해서는 AP를 비롯한 반도체 설계 및 제조 혁신이 필수적입니다. 단순히 트랜지스터 집적도를 높이는 것을 넘어, AI 워크로드에 특화된 아키텍처 개발이 요구되는 시점입니다.
퀄컴은 이를 위해 크게 두 가지 방향에 주목하고 있습니다. 첫째는 이종 컴퓨팅(Heterogeneous Computing) 활용 극대화입니다. CPU, GPU, NPU 등 서로 다른 특성의 컴퓨팅 유닛을 하나의 칩에 통합함으로써 고성능과 에너지 효율을 동시에 추구하는 접근 방식입니다. 스냅드래곤 8 Gen 3의 헥사곤 프로세서가 대표적 사례죠.
둘째는 첨단 패키징 기술 도입입니다. 단일 다이 한계를 극복하기 위해 3D, 2.5D 등 입체 적층 및 시스템 인 패키지(SiP) 공법을 AI 칩에 적극 활용하는 추세입니다. 퀄컴도 마이크론과 협력해 첨단 패키징 기반 차세대 AP 개발을 진행 중인 것으로 알려졌습니다
6. 결론
퀄컴 스냅드래곤 8 Gen 3로 대표되는 모바일 AP의 AI 혁신은 우리 일상과 산업 전반에 지대한 영향을 미칠 것으로 전망됩니다. 개인 사용자는 한층 더 스마트해진 모바일 기기를 통해 셀카에서 영상통화, 음성 비서에 이르기까지 다양한 영역에서 AI의 편리함을 누리게 될 것입니다.
기업 입장에서도 업무 자동화와 의사결정 고도화의 핵심 도구로서 모바일 AI의 가치가 커질 전망입니다. 스마트폰 하나로 어디서든 머신러닝 기반 데이터 분석과 프로세스 관리가 가능해지는 시대가 열리고 있기 때문입니다.
물론 기술 발전이 가속화될수록 이에 걸맞은 활용 방안과 규제 체계 정립이 뒤따라야 할 것입니다. 개인정보 보호, 윤리적 논란, 일자리 대체 등 부작용에 대한 선제적 고민이 필요한 시점입니다.
여기에는 반도체 기업뿐 아니라 단말 제조사, 소프트웨어 개발사, 정책 입안자 등 다양한 이해관계자의 협력과 소통이 필수적입니다. 기술과 사회에 대한 통찰을 바탕으로, AI가 우리 삶을 보다 윤택하게 만드는 방향으로 나아가도록 지혜를 모아야 할 때입니다.
퀄컴과 삼성이 선도하는 모바일 AI 기술의 진화는 우리에게 희망과 숙제를 동시에 안겨주고 있습니다. 각자의 위치에서 협력과 고민을 거듭한다면, 기술의 이기(利器)를 온전히 누릴 수 있는 날이 머지않아 올 것입니다. 그 미래를 향한 설렘과 기대를 안고 오늘도 스마트폰을 켜봅니다.
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참고자료
The Most Advanced Snapdragon Mobile Platform, Snapdragon 8 Gen 3 for Galaxy, Powers the New Samsung Galaxy Z Series Globally (Qualcomm, 2024)
Snapdragon 8 Gen 3 Mobile Platform (Qualcomm, 2023)
The Rise of Gen AI Smartphones (JeronimoFrancisco, 2024)
Snapdragon 8 Gen 3 for Galaxy vs Snapdragon 8 Gen 3: What’s the difference? (PainterLewis, 2024)
Galaxy AI (Samsung, 2024)
[1] 벤치마크가 스냅드래곤 8 Gen 3의 효율성을 보여줍니다. (SHANTOABID, 2023)
