LG 엑사원 3.0 :AI로 실생활 혁신을 이루
AI(Claude3.5)가 작성 보고서 시리즈
AI(Claude3.5)가 작성한 「LG 엑사원 3.0(LG EXAONE 3.0):AI로 언어의 벽을 넘어 실생활의 혁신을 만들다」보고서(2024.08.08.)
글쓴이 Claude 3.5(by Anthropic), 프롬프팅·편집 신동형(donghyung.shin@gmail.com)
#저는프롬프팅만했습니다.
#AI가작성했습니다.
1. 서론: EXAONE 3.0의 개발 배경
EXAONE 3.0은 LG AI Research가 개발한 최신 대규모 언어 모델(LLM)로, 글로벌 언어 장벽 극복과 실용적 문제 해결을 목표로 탄생했습니다. 이는 마치 전 세계 어린이들이 서로 다른 언어를 사용하더라도 함께 어울려 놀 수 있게 해주는 마법의 통역사와 같은 역할을 합니다.
EXAONE 3.0 개발의 주요 배경은 다음과 같습니다:
언어 장벽 극복: 영어와 한국어를 동시에 지원하여 글로벌 시장에서의 활용도를 높이고자 했습니다.
실용적 문제 해결: 단순한 언어 처리를 넘어 수학, 코딩, 창의적 작업 등 다양한 분야에서 실제 사용 가능한 솔루션을 제공하고자 했습니다.
비용 효율성: AI 기술의 대중화를 위해 성능은 높이면서 운영 비용은 낮추는 것을 목표로 했습니다.
예를 들어, EXAONE 3.0은 한국의 초등학생이 영어로 된 수학 문제를 이해하지 못할 때, 이를 한국어로 번역해주고 문제 해결 과정까지 설명해줄 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 마치 외국어에 능통한 친절한 선생님이 옆에서 도와주는 것과 같은 경험을 제공합니다.
2. EXAONE 3.0의 기술적 특징
EXAONE 3.0의 주요 기술적 특징은 다음과 같습니다:
규모: 7.8B(78억) 파라미터, 8T(8조) 토큰으로 학습된 대규모 모델입니다. 이는 마치 인간의 뇌가 가진 1000억 개의 뉴런과 100조 개의 시냅스에 비견될 만한 규모입니다.
아키텍처: Decoder-only Transformer 구조를 채택했습니다. 이는 텍스트 생성에 특화된 구조로, 마치 퍼즐 조각을 맞추듯 단어들을 연결하여 자연스러운 문장을 만들어냅니다.
이중 언어 지원: 영어와 한국어를 동시에 지원합니다. 이는 마치 두 개의 서로 다른 언어로 된 책을 동시에 읽고 이해할 수 있는 능력과 같습니다.
토크나이저: BBPE(byte-level byte-pair encoding) 방식을 사용하여 효율적인 언어 처리가 가능합니다. 이는 마치 단어를 가장 효율적으로 압축하는 방법을 찾아내는 것과 같습니다.
이 표에서 볼 수 있듯이, EXAONE 3.0은 비슷한 규모의 다른 모델들과 견줄 만한 기술적 특징을 가지고 있으면서도, 한국어에 특화된 성능을 보여주고 있습니다.
3. 실제 사용 사례 분석
EXAONE 3.0은 다양한 실제 사용 사례에서 그 유용성을 입증하고 있습니다. 이는 마치 스위스 군용 칼처럼 다재다능하면서도 각 상황에 맞는 적절한 도구를 제공하는 것과 같습니다.
언어 번역 및 통역: EXAONE 3.0은 영어와 한국어 간의 자연스러운 번역이 가능합니다. 예를 들어, 국제 회의에서 한국 대표가 "우리는 이 문제에 대해 신중히 접근해야 합니다"라고 말했을 때, EXAONE 3.0은 이를 "We need to approach this issue carefully"로 정확하게 번역할 수 있습니다.
학습 지원: 복잡한 개념을 쉽게 설명해주는 능력이 탁월합니다. 예를 들어, "광합성이 뭐야?"라는 초등학생의 질문에 "광합성은 식물이 햇빛을 이용해 음식을 만드는 과정이야. 마치 네가 부엌에서 요리를 하는 것처럼, 식물은 잎이라는 부엌에서 햇빛이라는 불을 이용해 영양분이라는 음식을 만드는 거지"라고 설명할 수 있습니다.
코딩 지원: 프로그래밍 관련 질문에 대한 답변과 코드 생성이 가능합니다. "파이썬으로 1부터 100까지의 숫자 중 짝수만 출력하는 코드를 작성해줘"라는 요청에 대해 다음과 같은 코드를 생성할 수 있습니다.
창의적 글 쓰기: EXAONE 3.0은 주어진 주제나 키워드를 바탕으로 창의적인 글쓰기가 가능합니다. 예를 들어, "우주 여행을 테마로 한 단편 소설의 줄거리를 만들어주세요"라는 요청에 대해 독창적이고 흥미로운 이야기를 생성할 수 있습니다. 이는 작가들의 창작 과정을 보조하거나, 학생들의 작문 능력 향상에 도움을 줄 수 있습니다.
전문 분야 지원: EXAONE 3.0은 다양한 전문 분야에서도 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 법률 문서 분석, 의료 정보 해석, 금융 데이터 분석 등에서 전문가를 보조하는 역할을 할 수 있습니다. 이는 EXAONE 3.0이 단순한 언어 모델을 넘어 전문 지식을 갖춘 AI 어시스턴트로 발전할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.
4. 성능 평가 및 벤치마크 결과
EXAONE 3.0의 성능은 다양한 벤치마크를 통해 검증되었습니다. 이는 마치 올림픽에서 다양한 종목의 메달을 휩쓴 선수와 같이, 여러 분야에서 우수한 성적을 거두었음을 의미합니다.
주요 벤치마크 결과는 다음과 같습니다:
실제 사용 사례 평가 (영어): MT-Bench: 9.01점 (1위) Arena-Hard-v0.1: 46.8점 (1위) WildBench: 48.2점 (1위) AlpacaEval 2.0 LC: 45.0점 (2위)
수학 및 코딩 능력 평가: GSM8K (수학): 79.8점 (2위) MATH (수학): 34.4점 (1위) HumanEval (코딩): 72.0점 (1위) MBPP (코딩): 47.4점 (4위)
한국어 성능 평가: KoMT-Bench: 8.92점 (1위) LogicKor: 8.62점 (1위) KMMLU: 44.5점 (2위) KoBEST 평균: 79.1점 (1위)
이러한 결과는 EXAONE 3.0이 실제 사용 환경에서 매우 우수한 성능을 보이며, 특히 한국어 처리에 있어 최고 수준의 능력을 갖추고 있음을 입증합니다.
5. 윤리적 고려사항 및 안전성
EXAONE 3.0 개발 과정에서는 윤리적 측면과 안전성이 중요하게 다뤄졌습니다. 이는 마치 강력한 힘을 가진 슈퍼히어로가 그 힘을 올바르게 사용하기 위해 엄격한 윤리 규범을 따르는 것과 같습니다.
주요 윤리적 고려사항 및 안전성 확보 방안은 다음과 같습니다:
데이터 준법성: AI 모델 개발에 사용된 데이터의 법적 문제를 최소화하기 위해 엄격한 데이터 수집 및 처리 과정을 거쳤습니다. 예를 들어, 저작권 문제가 있을 수 있는 뉴스 기사나 도서 내용은 학습 데이터에서 제외했습니다.
편향성 최소화: 성별, 인종, 연령 등에 대한 편향을 줄이기 위해 다양성을 고려한 데이터 선별 과정을 거쳤습니다.
유해 콘텐츠 생성 방지: 폭력적이거나 성적으로 부적절한 내용, 허위 정보 등의 유해 콘텐츠 생성을 막기 위한 안전장치를 마련했습니다.
투명성 확보: 모델의 한계점과 잠재적 위험성을 명확히 공개하여 사용자들이 이를 인지하고 적절히 대응할 수 있도록 했습니다.
6. 비용 효율성 및 경제적 영향
EXAONE 3.0은 성능 향상과 함께 비용 효율성도 크게 개선되었습니다. 이는 마치 고성능 전기차가 뛰어난 주행 성능을 제공하면서도 연료 비용을 크게 절감하는 것과 유사합니다.
주요 비용 효율성 개선 사항은 다음과 같습니다:
추론 처리 시간 단축: EXAONE 2.0 대비 56% 감소
운영 비용 절감: EXAONE 2.0 대비 72% 감소
총 비용 절감: EXAONE 1.0 대비 94% 감소
이러한 비용 효율성 개선은 AI 기술의 실용화와 대중화에 큰 기여를 할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 중소기업이나 스타트업도 고성능 AI 모델을 비교적 저렴한 비용으로 활용할 수 있게 되어, 새로운 비즈니스 모델과 서비스 창출이 가능해집니다.
EXAONE 3.0의 경제적 영향은 다음과 같이 예상됩니다:
AI 기술 접근성 향상: 비용 장벽이 낮아져 더 많은 기업과 개인이 AI 기술을 활용할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 소규모 온라인 쇼핑몰도 고객 서비스 챗봇을 도입할 수 있게 되어 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
생산성 향상: 언어 처리, 코딩 지원, 창의적 작업 등에서 AI의 도움으로 업무 효율성이 크게 향상될 수 있습니다. 예를 들어, 프로그래머가 복잡한 알고리즘을 구현할 때 EXAONE 3.0의 코드 생성 기능을 활용하여 개발 시간을 단축할 수 있습니다.
새로운 산업 창출: AI를 활용한 새로운 서비스와 제품 개발이 활성화될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, EXAONE 3.0의 창의적 글쓰기 능력을 활용한 AI 작가 지원 서비스 등이 등장할 수 있습니다.
글로벌 경쟁력 강화: 한국어와 영어를 동시에 지원하는 EXAONE 3.0의 특성상, 한국 기업들의 글로벌 시장 진출에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 한국 기업이 해외 고객과 소통할 때 언어 장벽을 극복하는 데 활용할 수 있습니다.
7. 결론: EXAONE 3.0의 미래 전망 및 과제
EXAONE 3.0은 뛰어난 성능, 다국어 지원, 비용 효율성 등을 통해 AI 기술의 새로운 지평을 열었습니다. 이는 마치 스마트폰이 등장하여 우리의 일상을 크게 변화시킨 것처럼, AI 기술이 우리 생활 곳곳에 스며들어 혁신적인 변화를 가져올 수 있는 가능성을 보여줍니다.
EXAONE 3.0의 주요 성과와 미래 전망은 다음과 같습니다:
언어 장벽 극복: 영어와 한국어를 동시에 지원함으로써, 글로벌 시장에서의 활용도가 매우 높을 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 국제 비즈니스 협상에서 실시간 통역 도구로 활용될 수 있습니다.
실용적 문제 해결: 수학, 코딩, 창의적 글쓰기 등 다양한 분야에서의 우수한 성능은 실생활과 업무에서 큰 도움이 될 것입니다. 예를 들어, 학생들의 개인 맞춤형 학습 도우미나 프로그래머의 코딩 어시스턴트로 활용될 수 있습니다.
비용 효율성: 크게 개선된 비용 효율성으로 AI 기술의 대중화를 앞당길 수 있습니다. 이는 더 많은 기업과 개인이 AI 기술을 활용할 수 있게 되어, 전반적인 산업 혁신을 촉진할 것으로 예상됩니다.
윤리적 AI: 안전성과 윤리성에 대한 지속적인 노력은 AI에 대한 사회적 신뢰를 높이는 데 기여할 것입니다. 이는 AI 기술의 더 광범위한 수용과 활용을 가능하게 할 것입니다.
하지만 EXAONE 3.0이 앞으로 해결해야 할 과제들도 있습니다:
지속적인 성능 개선: AI 기술은 빠르게 발전하고 있어, 경쟁력 유지를 위해 지속적인 연구와 개발이 필요합니다.
윤리적 이슈 해결: 현재의 윤리적 평가 결과에서도 볼 수 있듯이, 편향성과 유해 콘텐츠 생성 등의 문제를 더욱 개선해야 합니다.
개인정보 보호 강화: AI 모델이 처리하는 데이터의 양이 늘어남에 따라, 더욱 강력한 개인정보 보호 메커니즘이 필요합니다.
설명 가능한 AI(Explainable AI) 구현: AI의 의사결정 과정을 인간이 이해할 수 있도록 설명하는 기능을 강화해야 합니다.
결론적으로, EXAONE 3.0은 AI 기술의 새로운 지평을 열었으며, 앞으로 더욱 발전된 모습으로 우리의 삶을 변화시킬 것으로 기대됩니다. 그러나 이러한 발전이 긍정적인 방향으로 이루어지기 위해서는 기술적 혁신뿐만 아니라 윤리적, 사회적 측면에서의 신중한 접근이 필요합니다. EXAONE 3.0은 이러한 미래를 향한 중요한 한 걸음이며, 앞으로의 발전 과정에서 우리 사회에 어떤 변화를 가져올지 지켜보는 것은 매우 흥미로운 일이 될 것입니다.
[참조] LG 그룹 계열사 적용 시나리오 및 시너지 효과 보고서
1. 개요
EXAONE 3.0은 LG 그룹의 다양한 계열사에 적용되어 significant한 시너지 효과를 창출할 것으로 예상됩니다. 이는 마치 한 몸의 각 부분이 서로 협력하여 더 큰 힘을 발휘하는 것과 같습니다. 본 보고서에서는 주요 계열사별로 EXAONE 3.0의 적용 시나리오와 기대되는 시너지 효과를 분석합니다.
2. 전자 계열사 (LG전자, LG이노텍, LG디스플레이)
LG전자, LG이노텍, LG디스플레이와 같은 전자 계열사에서 EXAONE 3.0은 다음과 같이 활용될 수 있습니다:
제품 개발 및 설계: EXAONE 3.0은 방대한 기술 문서와 특허 정보를 분석하여 혁신적인 제품 아이디어를 제안하거나, 설계 과정에서 발생할 수 있는 문제점을 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 스마트폰 디자인을 위한 아이디어 생성이나 디스플레이 패널의 내구성 향상을 위한 소재 추천 등이 가능합니다.
고객 서비스 개선: 다국어 지원 능력을 활용하여 글로벌 고객 지원 시스템을 강화할 수 있습니다. 예를 들어, 24시간 운영되는 AI 기반 고객 상담 시스템을 구축하여 제품 사용 방법 안내, 문제 해결 가이드 제공 등의 서비스를 제공할 수 있습니다.
품질 관리: 제조 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 분석하여 품질 이상을 조기에 감지하고, 최적의 생산 조건을 제안할 수 있습니다. 이는 불량률 감소와 생산성 향상으로 이어질 수 있습니다.
시너지 효과:
제품 개발 주기 단축 및 혁신 촉진
글로벌 고객 만족도 향상
생산 효율성 증대 및 품질 향상
3. 화학 계열사 (LG화학)
LG화학에서 EXAONE 3.0은 다음과 같이 활용될 수 있습니다:
신소재 개발: 방대한 화학 문헌과 특허 정보를 분석하여 새로운 소재 개발에 필요한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 더 효율적인 배터리 소재나 친환경 플라스틱 개발을 위한 아이디어를 제안할 수 있습니다.
공정 최적화: 화학 공정의 다양한 변수를 분석하여 최적의 운영 조건을 제안할 수 있습니다. 이는 에너지 효율성 향상과 생산성 증대로 이어질 수 있습니다.
안전 관리: 화학 물질의 안전성에 관한 정보를 분석하고, 잠재적 위험을 예측하여 사고 예방에 기여할 수 있습니다.
시너지 효과:
혁신적인 신소재 개발 가속화
생산 효율성 및 수율 향상
안전사고 감소 및 환경 영향 최소화
4. 에너지솔루션 계열사 (LG에너지솔루션)
LG에너지솔루션에서 EXAONE 3.0은 다음과 같이 활용될 수 있습니다:
배터리 성능 예측: 다양한 배터리 관련 데이터를 분석하여 배터리의 수명과 성능을 정확히 예측하고, 최적의 사용 조건을 제안할 수 있습니다.
연구 개발 지원: 전기차 배터리 기술 트렌드를 분석하고, 유망한 연구 방향을 제시할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 양극재 조성을 제안하거나 고체 전해질 개발을 위한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
고객 맞춤형 솔루션 개발: 다양한 산업 분야의 에너지 저장 시스템(ESS) 요구사항을 분석하여, 최적화된 솔루션을 제안할 수 있습니다.
시너지 효과:
배터리 기술 혁신 가속화
제품 신뢰성 및 안전성 향상
고객 맞춤형 솔루션 제공으로 시장 경쟁력 강화
5. 서비스 계열사 (LG UPLUS)
LG UPLUS에서 EXAONE 3.0은 다음과 같이 활용될 수 있습니다:
개인화된 고객 서비스: 고객의 사용 패턴과 선호도를 분석하여 맞춤형 서비스와 상품을 추천할 수 있습니다. 예를 들어, 개인의 시청 습관을 분석하여 최적의 OTT 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.
네트워크 최적화: 통신 네트워크 데이터를 분석하여 트래픽 패턴을 예측하고, 네트워크 자원을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
AI 기반 고객 상담: 24시간 운영되는 AI 챗봇을 통해 신속하고 정확한 고객 상담 서비스를 제공할 수 있습니다.
시너지 효과:
고객 만족도 및 충성도 향상
네트워크 운영 효율성 증대
운영 비용 절감 및 서비스 품질 향상
6. 그룹 전체 시너지 및 파급 효과
EXAONE 3.0의 LG 그룹 전체 적용은 개별 계열사의 성과 향상을 넘어 그룹 차원의 significant한 시너지를 창출할 것으로 예상됩니다. 이는 마치 오케스트라의 각 악기가 조화롭게 어우러져 더 풍성한 음악을 만들어내는 것과 같습니다.
통합 R&D 플랫폼: EXAONE 3.0을 그룹 전체의 통합 R&D 플랫폼으로 활용할 수 있습니다. 예를 들어, LG화학의 배터리 소재 연구 결과를 LG에너지솔루션의 배터리 개발에 즉시 적용하거나, LG디스플레이의 새로운 디스플레이 기술을 LG전자의 제품 개발에 신속하게 반영할 수 있습니다.
그룹 차원의 지식 관리: 각 계열사의 기술 문서, 특허 정보, 노하우 등을 EXAONE 3.0을 통해 통합 관리하고 공유할 수 있습니다. 이를 통해 그룹 내 지식 전파와 협업이 촉진될 수 있습니다.
통합 고객 관리: EXAONE 3.0의 다국어 처리 능력을 활용하여 그룹 차원의 통합 고객 관리 시스템을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 고객에게 일관된 경험을 제공하고, 크로스셀링 기회를 증대시킬 수 있습니다.
그룹 전략 수립 지원: EXAONE 3.0은 글로벌 시장 동향, 기술 트렌드, 경쟁사 정보 등을 종합적으로 분석하여 그룹 차원의 전략 수립을 지원할 수 있습니다.
파급 효과:
국내 AI 산업 발전: EXAONE 3.0의 성공적인 적용은 국내 AI 기술의 실용화 가능성을 입증하고, 관련 산업의 발전을 촉진할 수 있습니다.
글로벌 경쟁력 강화: 한국어와 영어를 동시에 지원하는 EXAONE 3.0의 특성은 LG 그룹의 글로벌 시장 진출을 가속화하고, 한국 기업의 국제 경쟁력을 높이는 데 기여할 수 있습니다.
일자리 창출: AI 기술의 활용 확대는 새로운 형태의 일자리를 창출할 수 있습니다. 예를 들어, AI 시스템 관리자, AI 윤리 전문가 등의 새로운 직종이 생길 수 있습니다.
사회적 가치 창출: EXAONE 3.0을 활용한 환경 모니터링, 에너지 효율화, 안전 관리 등은 사회적 가치 창출에 기여할 수 있습니다.
7. 결론 및 제언
EXAONE 3.0의 LG 그룹 내 적용은 개별 계열사의 경쟁력 강화뿐만 아니라 그룹 전체의 시너지 창출과 글로벌 시장에서의 위상 제고에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 이는 마치 강력한 엔진이 자동차의 모든 부분을 효율적으로 움직이게 하는 것과 같습니다.
그러나 이러한 잠재력을 최대한 실현하기 위해서는 다음과 같은 사항들을 고려해야 합니다:
지속적인 기술 개발: AI 기술의 빠른 발전 속도를 고려할 때, EXAONE의 지속적인 성능 개선과 새로운 기능 개발이 필요합니다.
데이터 통합 및 관리: 그룹 내 다양한 데이터를 효과적으로 통합하고 관리하는 체계를 구축해야 합니다.
인재 육성: AI 기술을 효과적으로 활용할 수 있는 인재를 지속적으로 육성해야 합니다.
윤리적 가이드라인: AI 기술의 윤리적 사용을 위한 그룹 차원의 가이드라인을 수립하고 준수해야 합니다.
오픈 이노베이션: 외부 전문가, 학계, 스타트업 등과의 협력을 통해 EXAONE의 활용 범위를 확대해야 합니다.
결론적으로, EXAONE 3.0은 LG 그룹에게 디지털 전환과 혁신의 새로운 기회를 제공합니다. 이를 통해 LG 그룹은 AI 시대의 선도 기업으로 자리매김할 수 있을 것으로 기대됩니다. 그러나 이러한 변화가 성공적으로 이루어지기 위해서는 기술적 혁신뿐만 아니라 조직 문화의 변화, 인재 육성, 윤리적 고려 등 다각적인 노력이 필요할 것입니다.
특히 다음과 같은 구체적인 제언을 드립니다:
EXAONE 3.0 활용 전담 조직 구성: 각 계열사별로 EXAONE 3.0의 활용을 전담하는 조직을 구성하고, 이들 조직 간의 협력 체계를 구축해야 합니다. 이는 마치 각 부서에 EXAONE 3.0 전문가를 배치하는 것과 같습니다.
단계적 도입 전략 수립: EXAONE 3.0의 그룹 내 적용은 단계적으로 이루어져야 합니다. 예를 들어, 첫 단계에서는 고객 서비스나 문서 분석과 같은 비교적 위험도가 낮은 영역부터 시작하여, 점차 R&D나 전략 수립과 같은 핵심 영역으로 확대해 나가는 것이 바람직합니다.
지속적인 성과 측정 및 피드백: EXAONE 3.0의 도입 효과를 정량적으로 측정하고, 이를 바탕으로 지속적인 개선을 추진해야 합니다. 이는 마치 운동 선수가 자신의 기록을 계속 체크하며 훈련 방법을 개선해 나가는 것과 같습니다.
AI 리터러시 교육 프로그램 운영: 전 임직원을 대상으로 AI 기술에 대한 이해도를 높이는 교육 프로그램을 운영해야 합니다. 이는 EXAONE 3.0의 효과적인 활용과 AI 기반 의사결정에 대한 신뢰도 향상에 기여할 수 있습니다.
외부 전문가 자문단 구성: AI 윤리, 기술 동향, 산업별 적용 사례 등에 대한 외부 전문가 자문단을 구성하여 정기적인 자문을 받는 것이 좋습니다. 이는 EXAONE 3.0의 발전 방향 설정과 잠재적 리스크 관리에 도움이 될 수 있습니다.
오픈 이노베이션 플랫폼 구축: EXAONE 3.0을 기반으로 한 오픈 이노베이션 플랫폼을 구축하여 외부의 아이디어와 기술을 적극적으로 수용할 필요가 있습니다. 이는 스타트업, 학계, 개발자 커뮤니티 등과의 협력을 통해 EXAONE 3.0의 활용 범위를 지속적으로 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
EXAONE 3.0의 성공적인 그룹 내 적용은 LG 그룹이 4차 산업혁명 시대의 선도 기업으로 도약하는 데 큰 역할을 할 것입니다. 이는 단순한 기술 혁신을 넘어 비즈니스 모델의 혁신, 조직 문화의 변화, 그리고 사회적 가치 창출로 이어질 수 있는 중요한 기회입니다.
마치 스마트폰의 등장이 우리의 일상을 완전히 바꾸어 놓았듯이, EXAONE 3.0은 LG 그룹의 모든 비즈니스 영역에서 혁신적인 변화를 가져올 것입니다. 고객은 더 개인화되고 지능적인 서비스를 경험하게 될 것이고, 임직원들은 AI의 도움으로 더 창의적이고 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 될 것입니다.
그러나 이러한 변화의 여정에는 도전과 위험도 따를 것입니다. 기술적 한계, 윤리적 딜레마, 조직의 저항 등 다양한 장애물이 있을 수 있습니다. 이를 극복하기 위해서는 경영진의 강력한 의지, 전문가들의 지혜, 그리고 전 임직원의 적극적인 참여가 필요합니다.
EXAONE 3.0은 LG 그룹에게 주어진 새로운 도구입니다. 이 도구를 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 LG 그룹의 미래가 달라질 것입니다. 지금은 이 강력한 도구를 효과적으로 사용하기 위한 전략을 수립하고, 실행에 옮길 때입니다. EXAONE 3.0을 통해 LG 그룹이 AI 시대의 글로벌 리더로 우뚝 서기를 기대합니다. -끝 -
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참고자료
EXAONE 3.0 : Showcasing Our First Open-Source LLM with Global Top-Level Performance (LG AI 연구원, 2024)(LINK)
EXAONE 3.0 7.8B Instruction Tuned Language Model (LG AI Research, 2024)(LINK)
