회계·법률·HR에서 시작된 새로운 ‘코파일럿 전쟁’
“코파일럿(Copilot)”은 원래 GitHub Copilot에서 시작되었습니다.
개발자를 보조하는 AI 툴이었죠.
하지만 2025년 지금, 코파일럿은 모든 직군으로 확장되고 있습니다.
마이크로소프트: Office 전반에 Copilot 통합
구글: Workspace AI
OpenAI: ChatGPT Enterprise
이제 회계·법률·HR 같은 전통적인 화이트칼라 업무까지 코파일럿 경쟁이 펼쳐지고 있습니다.
회계 업무는 규칙이 명확하고 반복적이어서 AI 도입이 빠른 분야입니다.
재무제표 자동 생성: ERP·은행 거래 내역 분석 → 분기 재무제표 초안 작성
세무 신고 보조: 누락·오류 탐지
감사 지원: 이상 거래 조기 발견
사례
PwC: ChatGPT Enterprise 도입 → 문서 작성 속도 30~40% 향상
Intuit: TurboTax Copilot → 중소기업 세무 자동화
법률 분야는 문서·판례 기반 텍스트 자원이 방대합니다.
AI는 요약·분석·추천에서 강점 발휘.
계약서 리뷰: 위험 조항 표시, 대체 문구 제안
리서치 자동화: 수천 건 판례 탐색, 핵심 쟁점 정리
소송 전략 보조: 과거 판결 데이터 기반 승소 가능성 예측
사례
Harvey: OpenAI 기반 법률 AI, 수백 개 로펌 사용
Allen & Overy: Harvey 도입 → 리서치 효율 50% 이상 향상
규제: 일부 주 법원 → AI 작성 서류 제출 시 변호사 검토 의무
HR은 사람 중심 업무지만, 프로세스 대부분이 문서·데이터 기반입니다.
채용 보조: 이력서 스크리닝 → 직무 적합 후보 추출
면접 지원: 디지털 휴먼 AI 면접관 시범 운영
성과 관리: 업무 데이터 분석 → 맞춤형 피드백 보고서 제공
사례
SAP SuccessFactors: HR Copilot 기능 도입 → 채용 공고 작성·이력서 분석 자동화
Workday: AI 기반 채용 후보 추천, 조직 내 이동 기회 제안
마이크로소프트: Office + Dynamics + Copilot → 비즈니스 운영 장악
구글: Workspace AI → 검색·지식 관리 강점 → HR·법률까지 확장
OpenAI: ChatGPT Enterprise → 기업 맞춤 Copilot 구축 지원
스타트업: Harvey(법률), Ramp(재무), Glean(HR) → 수직 특화 전략
즉, 수평 통합형 빅테크 vs. 수직 특화형 스타트업 경쟁 구도
책임 소재: AI가 잘못된 계약 조항 제안 → 변호사 vs 기업 vs 개발사
편향 문제: AI 채용 필터 → 성별·인종 편향 강화 가능
규제 리스크: AI 보조 문서 법적 인정 범위 불확실
신뢰성 확보: AI 결과는 반드시 인간 검증 필요
회계사: 숫자 해석 → AI, 전략 집중 → 인간
변호사: 리서치 → AI, 설득 집중 → 인간
HR: 행정 처리 → AI, 사람 관리 집중 → 인간
즉, AI는 반복적·규칙 기반 업무를 맡고, 인간은 판단과 설득에 집중하는 구조.
앞으로 10년, 누가 더 좋은 코파일럿을 쓰느냐가 경쟁력의 핵심이 될 것입니다.
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